Fundamentos de Programación y Python
Fundamentos de Programación con Python para Principiantes
Instalación y Uso Básico de Python en Windows y Mac
Semántica y Sintaxis en Programación Python
Práctica: Te doy la bienvenida a los ejercicios interactivos
Manejo de Cadenas y Operaciones Básicas en Python
Tipos de Datos en Python: Enteros, Flotantes y Booleanos
Dominio de la función `print` en Python: usos y formatos avanzados
Operaciones matemáticas avanzadas en Python: módulo, potencia y más
Entrada de información y manejo de tipos de datos en Python
Colección y Procesamiento de Datos en Python
Manipulación de Listas en Python: Creación, Indexación y Métodos Básicos
Copiar listas en Python sin compartir memoria con slicing
Manejo de Matrices y Tuplas en Python
Matrices en Juegos y Imágenes con Python
Diccionarios en Python: Uso y Manipulación de Datos
Control de Flujo en Python
Estructuras Condicionales en Programación: Uso de If, Else y Elif
Iteración y control de flujo con bucles en Python
Iteradores y Generadores en Python: Uso Eficiente de Memoria
Listas por comprensión en Python: creación y optimización de listas
Funciones y Manejo de Excepciones en Python
Funciones y Parámetros en Python: Crea una Calculadora Básica
Funciones Lambda en Python: Uso y Aplicaciones Prácticas
Recursividad en Python: Factoriales y Serie de Fibonacci
Manejo de Excepciones y Errores en Python
Programación Orientada a Objetos en Python
Programación Orientada a Objetos en Python: Clases y Métodos Básicos
Gestión de Biblioteca con Programación Orientada a Objetos
Herencia y Polimorfismo en Programación Orientada a Objetos
Programación Orientada a Objetos: Implementación de Clases y Herencia
Polimorfismo en Programación Orientada a Objetos
Herencia y Uso de la Función super() en Python
Programación Orientada a Objetos: Atributos, Métodos y `super()` en Python
Lectura y escritura de archivos
Manipulación de Archivos TXT y CSV en Python
Manipulación de archivos CSV con Python: lectura y escritura
Manejo de Archivos JSON en Python para Aplicaciones Web y APIs
Biblioteca estándar de Python
Uso Eficiente de la Biblioteca Estándar de Python
Uso de las librerías OS, Math y Random en Python
Análisis de Datos de Ventas con Python y Statistics
Desarrollo del juego Batalla Naval en Python
Conceptos avanzados de Python
Programación Avanzada en Python: POO, Excepciones y Proyectos
Escritura de Código Pytónico y Buenas Prácticas en Python
Comentarios y Docstrings: Buenas Prácticas en Programación
Tiempo de vida y alcance de variables en Python
Anotaciones de Tipo en Python para Código Más Legible
Validación de Tipos y Manejo de Excepciones en Python
Estructuras de Datos Avanzadas en Python: Collection y Enumeraciones
Decoradores
Decoradores en Python: Extiende Funcionalidades de Funciones
Uso de Decoradores Anidados y con Parámetros en Python
Decoradores en Programación Orientada a Objetos en Python
Métodos y estructura de clases en Python
Uso de Métodos Mágicos en Python
Sobrecarga de Operadores en Python: Personaliza Comportamiento de Clases
Ejecutar scripts Python con `if __name__ == '__main__'`
Metaprogramación en Python: Métodos `__new__` y `__init__`
Uso de *args y **kwargs en funciones de Python
Métodos y Atributos Privados y Protegidos en Python
Uso de Property en Python: Getter, Setter y Eliminación de Atributos
Métodos estáticos y de clase en Python
Programación concurrente y asíncrona
Concurrencia y Paralelismo en Python: Técnicas y Librerías Básicas
Concurrencia y Paralelismo en Python: `threading` y `multiprocessing`
Asincronismo en Python con AsyncIO y Corrutinas
Sincronía y Concurrencia en Python: Teoría y Práctica
Creación de módulos y paquetes
Módulos y Paquetes en Python: Reutilización y Organización de Código
Uso de Paquetes y Subpaquetes en Python con Visual Studio Code
Publicación de Paquetes Python en PyPI
Proyecto final
Sistema de Gestión de Reservas en Python Avanzado
Sistema de Gestión de Reservas en Python Avanzado
La NASA, con su programa Artemisa, planea enviar al próximo hombre a la luna en 2025, apoyándose en proyectos como la clasificación de rocas usando Python e inteligencia artificial.
Python es un lenguaje de programación de alto nivel que fue creado por Guido van Rossum y su primera versión fue lanzada en 1991.
Van Rossum comenzó a trabajar en Python a finales de los años 80 como un proyecto de tiempo libre para suceder al lenguaje ABC, con la intención de crear un lenguaje que fuera fácil de leer y escribir.
Python se ha desarrollado bajo una filosofía de diseño que enfatiza la legibilidad del código y la sintaxis que permite a los programadores expresar conceptos en menos líneas de código en comparación con otros lenguajes como C++ o Java.
A lo largo de los años, Python ha ganado una enorme popularidad y se ha convertido en uno de los lenguajes de programación más utilizados en el mundo. Sus aplicaciones son vastas y variadas, incluyendo desarrollo web (con frameworks como Django y Flask), análisis de datos y machine learning (con bibliotecas como Pandas, NumPy, y TensorFlow), automatización de tareas, desarrollo de software, y más.
La versatilidad y la facilidad de uso de Python lo han convertido en una herramienta esencial tanto para principiantes como para desarrolladores experimentados.
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Preguntas 4
Ya hacia falta un curso de python de verdad 😃
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