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Comprender los diferentes tipos de datos en Python es crucial para la programación eficiente. En Python, cada variable pertenece a una clase o “class”, y su tipo puede ser identificado usando la función type()
.
En Python, un tipo de dato se refiere a la clase de datos que una variable puede contener. Esto se puede verificar con la función type()
, que devuelve la clase del valor contenido en la variable. Por ejemplo, type('Hello')
devuelve class 'str'
, indicando que el dato es una cadena de texto.
Los números enteros en Python pertenecen a la clase int
, que se utiliza para representar números sin parte decimal. Al declarar una variable como x = 5
, se puede comprobar su tipo con type(x)
, que devolverá int
. Esta clase es ideal para operaciones aritméticas básicas.
Los números flotantes pertenecen a la clase float
y se utilizan para representar números con decimales. Por ejemplo, y = 5.0
es un número flotante. Para operaciones con números muy grandes o pequeños, se puede usar la notación científica, como z = 1e6
, que representa 1 multiplicado por 10 elevado a 6. Python maneja automáticamente las operaciones aritméticas con flotantes devolviendo resultados en float
.
La notación científica se emplea para representar números muy grandes o muy pequeños de manera compacta. Por ejemplo, 1e6
representa 1,000,000 y 1e-6
representa 0.000001. Esta notación es útil en cálculos científicos y financieros, donde los números pueden variar significativamente en magnitud.
Los booleanos en Python pertenecen a la clase bool
y pueden tomar uno de dos valores: True
o False
. Estos valores son fundamentales para las operaciones lógicas y las estructuras de control de flujo, como las condicionales. Al declarar una variable como isTrue = True
, se puede comprobar su tipo con type(isTrue)
, que devolverá bool
.
Es crucial entender los tipos de datos al realizar operaciones matemáticas en Python. Las operaciones entre enteros (int
) y flotantes (float
) devuelven resultados en float
. Por ejemplo, sumar un entero y un flotante, como x + y
, devolverá un resultado en float
. Este comportamiento es importante para evitar errores cuando el usuario ingresa un tipo de dato inesperado.
Los comentarios en Python se crean utilizando el símbolo #
, y se usan para anotar y explicar el código. Las líneas comentadas no son ejecutadas por Python. Por ejemplo, # Este es un comentario
es una línea que Python ignora durante la ejecución.
En Python se pueden realizar operaciones matemáticas básicas como suma, resta, multiplicación y división. Por ejemplo, se puede sumar dos variables x
e y
con x + y
. Si se utilizan dos números flotantes, el resultado será también un número flotante.
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