Fundamentos de Programación y Python
¿Por qué aprender Python?
Introducción a Python
Conceptos Básicos de Programación
Práctica: Te doy la bienvenida a los ejercicios interactivos
Manipulación de Cadenas de Texto en Python
Enteros, Flotantes y Booleanos
Todo lo que Debes Saber sobre print en Python
Operaciones Matemáticas en Python
Operaciones de Entrada/Salida en Consola
Colección y Procesamiento de Datos en Python
Listas
Método slice
Listas de más dimensiones y Tuplas
Aplicación de Matrices
Diccionarios
Comprehension Lists en Python (CLASE NUEVA)
Control de Flujo en Python
Estructuras condicionales
Bucles y Control de Iteraciones
Generadores e Iteradores
Funciones y Manejo de Excepciones en Python
Uso de Funciones en Python
Funciones Lambda y Programación Funcional en Python
¿Cómo realizar una función recursiva en Python?
Manejo de Excepciones y Uso de Pass (CLASE NUEVA)
Programación Orientada a Objetos en Python
Fundamentos de Programación Orientada a Objetos en Python
Ejercicio Biblioteca con POO
Herencia en POO con Python
Objetos heredados
Los 4 pilares de la programacion orientada a objetos
Uso de super() en Python (CLASE NUEVA)
Superando los Fundamentos de Programación Orientada a Objetos en Python
Lectura y escritura de archivos
Manejo de Archivos .TXT (CLASE NUEVA)
Manejo de Archivos CSV (CLASE NUEVA)
Manejo de Archivos JSON (CLASE NUEVA)
Biblioteca estándar de Python
Biblioteca estándar en Python (CLASE NUEVA)
Librería Os, Math y Random (CLASE NUEVA)
Librería Statistics y Análisis Estadístico (CLASE NUEVA)
Proyecto final: Guerra naval
Conceptos avanzados de Python
Recapitulación de lo aprendido hasta ahora
Escribir código Pythonico y profesional
Comentarios y Docstrings en Python
Scope y closures: variables locales y globales
Anotaciones de tipo
Validación de tipos en métodos
Librería Collections y Enumeraciones
Decoradores
Decoradores en Python
Decoradores anidados y con parámetros
Uso de Decoradores en clases y métodos
Métodos y estructura de clases en Python
Métodos mágicos
Sobrecarga de operadores
Implementación de `if __name__ == "__main__":`
Metaprogramación en Python
Uso de *args y **kwargs
Métodos privados y protegidos
Gestión avanzada de propiedades
Métodos estáticos y de clase avanzados
Programación concurrente y asíncrona
Introducción a la concurrencia y paralelismo
Threading y multiprocessing en Python
Asincronismo con asyncio
Asincronismo y concurrencia
Creación de módulos y paquetes
Creación de módulos en Python
Gestión de paquetes
Publicación de paquetes en PyPI
Proyecto final
Implementación de un sistema completo
Implementación de un Sistema Completo
No tienes acceso a esta clase
¡Continúa aprendiendo! Únete y comienza a potenciar tu carrera
En Python, uno de los principios fundamentales es el de divide y vencerás. Esto se refiere a dividir el código en porciones más pequeñas para facilitar su legibilidad, mantenimiento y reutilización. Las funciones nos permiten encapsular lógica específica, evitando la duplicación de código.
Las funciones en Python se definen utilizando la palabra reservada def
, seguida del nombre de la función y los parámetros que representan la información necesaria para su ejecución.
def saludar():
print("Hola, mundo")
saludar()
Podemos agregar parámetros a una función para que reciba información dinámica. Por ejemplo, para saludar a una persona específica:
def saludar(name):
print(f"Hola, {name}")
saludar("Carla")
Las funciones pueden tener múltiples parámetros. Por ejemplo, para saludar con nombre y apellido:
def saludar(name, last_name):
print(f"Hola, {name} {last_name}")
saludar("Diego", "Antezano")
Si no se pasan todos los argumentos, Python generará un error indicando que falta un argumento posicional:
saludar("Diego")
Podemos asignar valores predeterminados a los parámetros, que se utilizarán si no se proporciona uno específico:
def saludar(name, last_name="No tiene apellido"):
print(f"Hola, {name} {last_name}")
saludar("Diego")
Podemos pasar parámetros por nombre, lo que permite cambiar el orden de los argumentos:
saludar(last_name="Florida", name="Carla")
Podemos definir funciones para operaciones básicas y una función principal para manejarlas:
def suma(a, b):
return a + b
def resta(a, b):
return a - b
def multiplicar(a, b):
return a * b
def dividir(a, b):
return a / b
def calculadora():
while True:
print("Seleccione una operación:")
print("1. Suma")
print("2. Resta")
print("3. Multiplicación")
print("4. División")
print("5. Salir")
opcion = int(input("Ingrese su opción: "))
if opcion == 5:
print("Saliendo de la calculadora.")
break
if opcion in [1, 2, 3, 4]:
num1 = float(input("Ingrese el primer número: "))
num2 = float(input("Ingrese el segundo número: "))
if opcion == 1:
print("La suma es:", suma(num1, num2))
elif opcion == 2:
print("La resta es:", resta(num1, num2))
elif opcion == 3:
print("La multiplicación es:", multiplicar(num1, num2))
elif opcion == 4:
print("La división es:", dividir(num1, num2))
else:
print("Opción no válida, por favor intente de nuevo.")
calculadora()
Es crucial tener en cuenta el tipo de datos que se manejan, validar entradas del usuario y asegurarse de que las funciones se llamen correctamente para evitar errores en la ejecución.
Aportes 92
Preguntas 7
¿Quieres ver más aportes, preguntas y respuestas de la comunidad?