Fundamentos de Programación y Python
Fundamentos de Programación con Python: Tipos y Paradigmas
Instalación de Python en Windows y Mac
Sintaxis y Semántica en Python: Comprensión y Aplicaciones
Práctica: Te doy la bienvenida a los ejercicios interactivos
Manipulación de Cadenas en Python: Comillas, Indexación y Métodos
Variables y Tipos de Datos en Python: Enteros, Flotantes y Booleanos
Técnicas avanzadas de impresión con `print` en Python
Operadores Matemáticos y Booleanos en Python
Manejo de Input en Python: Variables, Casting y Tipos de Datos
Colección y Procesamiento de Datos en Python
Manipulación de Listas en Python: Métodos y Funciones Básicas
Copiar listas en Python: referencias vs slicing
Matrices y Tuplas en Python: Manipulación y Acceso de Datos
Matrices en Python para Tableros de Juegos y Más
Manipulación de diccionarios en Python: claves, valores y métodos
Control de Flujo en Python
Condicionales en Python: if, elif, else y combinaciones lógicas
Bucles e Iteraciones: For y While en Python
Generadores e iteradores en Python: eficiencia en manejo de datos
Comprensión de Listas en Python: Cómo Usarlas y Cuándo Aplicarlas
Funciones y Manejo de Excepciones en Python
Uso de Funciones en Python para Dividir y Optimizar Código
Funciones Lambda en Python: Operaciones y Filtrado Eficiente
Recursividad en Python: Factoriales y Fibonacci
Manejo de Excepciones en Python: Identificación y Solución de Errores
Programación Orientada a Objetos en Python
Manipulación de Cuentas Bancarias con Clases en Python
Creación de Clases en Python: Biblioteca, Libros y Usuarios
Herencia en Programación con Python: Vehículos y Clases Derivadas
Clase Python: Herencia y Polimorfismo en Vehículos
Programación Orientada a Objetos: Polimorfismo en Acción
Uso de super() para herencia en clases Python
Uso de `super()` para Heredar Métodos en Python
Lectura y escritura de archivos
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Manipulación de archivos CSV con Python: lectura y escritura efectiva
Manejo de Archivos JSON en Python: Lectura y Escritura
Biblioteca estándar de Python
Programación Eficiente con la Biblioteca Estándar de Python
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Análisis de datos de ventas con Python y librería Statistics
Programación del Juego Batalla Naval en Python
Conceptos avanzados de Python
POO: Diseño de Clases y Objetos en Python
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Decoradores en Python: Añadir Funcionalidad sin Modificar Código
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Decoradores en Python: Staticmethod, Classmethod y Property
Métodos y estructura de clases en Python
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Concurrente: Hilos y Procesos en Python
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Módulos y paquetes en Python: reutilización de código eficiente
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Publicación de paquetes en PyPI: guía paso a paso
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Sistema de Gestión de Reservas de Hotel con Python
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Programar con objetos puede parecer complejo al principio, pero entender sus pilares fundamentales te facilitará mucho la tarea. Vamos a ver cómo aplicar abstracción, encapsulamiento, herencia y polimorfismo en un código sencillo.
La abstracción te permite definir estructuras básicas sin entrar en detalles específicos. En el código, hemos creado instancias de diferentes vehículos, como un auto, una bicicleta y un camión, asignándoles atributos como marca, modelo y precio. Este enfoque nos permite trabajar con conceptos generales antes de precisar características específicas.
El encapsulamiento se refiere a mantener los datos privados dentro de una clase y acceder a ellos solo mediante métodos públicos. En nuestro ejemplo, las variables de instancia de los vehículos son privadas. Solo podemos acceder a ellas a través de métodos específicos, como GetPrice
o verificarDisponibilidad
, asegurando así que los datos se manejen de manera controlada y segura.
La herencia permite que una clase hija adopte atributos y métodos de una clase padre. Aquí, la clase auto
hereda de la clase vehículo
, lo que significa que todas las características y comportamientos definidos en vehículo
están disponibles en auto
sin necesidad de duplicar el código. Este principio facilita la reutilización y extensión del código.
El polimorfismo permite que diferentes clases respondan a los mismos métodos de maneras distintas. En nuestro caso, tanto el auto como la bicicleta heredan métodos de vehículo
, pero cada uno los implementa de forma diferente. Por ejemplo, el método para indicar que el auto está en marcha difiere del método de la bicicleta, que no usa motor. Este comportamiento flexible es clave para escribir código más dinámico y reutilizable.
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