Aplicación de Matrices

Uy! Muy buenos ejemplos! Me dieron ganas de programar ese tablero de Ajedrez. Otro ejemplo también podria ser para programar un Batalla Naval. :D

Kelvin Moya

Tengo dos años pagando Platzi, diciendo "Luego comienzo" pués ahora si llegó el momento de aprender, y que buen curso para comenzar con Carli ♥ ¡me encanta!

Alan Alberto Hernández Fernández

Las matrices son una increíble herramienta matemática. Algunos softwares especializados como Matlab se basan en este concepto matemático.

Oscar Ivan Castro Castro

Lo leí con la voz de Carli

Eduardo Laguna Sánchez

hace un mes

Me latió un buen el ejemplo del tablero de ajedrez y los movimientos que realiza la pieza del caballo. En lo personal, siento que se ejemplifica de mejor manera cómo se ubica un determinado punto (es este caso, una casilla) a partir de la combinación de dos índices, uno para identificar la fila y segundo, que corresponde a la columna. Voy a investigar cómo meterle un poco de diseño con CSS. Saludos, comunidad 🚀!

Calvin Rafael Bobadilla Fernandez

Para programar ese juego de ajedrez ya almenos se el primer paso... crear una matriz, lo demas pues es otro mundo😅😅

Carlos Valdes

El mejor ejemplo para demostrar que las matrices son la tiza

Francisco Javier Ordóñez

no se puede agregar imagenes pero aquí puse en practica en html y css la representacion de una imagen ```html <style> *{background-color: #000;} .grid-container { display: grid; grid-template-columns: repeat(5, 1fr); grid-template-rows: repeat(5, 1fr); gap: 2px; /* Espacio entre las celdas */ width: 500px; /* Ancho total de la cuadrícula */ height: 500px; /* Altura total de la cuadrícula */ margin: 0 auto; /* Centrar la cuadrícula en la página */ border: 2px solid black; /* Borde de la cuadrícula */ } .grid-item0 { display: flex; align-items: center; justify-content: center; background-color: #000; /* Color de fondo de cada celda */ } .grid-item255 { display: flex; align-items: center; justify-content: center; color: #fff; background-color: #fff; /* Color de fondo de cada celda */ } </style> <body>

```\<style> \*{background-color: #000;}.grid-container { display: grid; grid-template-columns: repeat(5, 1fr); grid-template-rows: repeat(5, 1fr); gap: 2px; /\* Espacio entre las celdas \*/ width: 500px; /\* Ancho total de la cuadrícula \*/ height: 500px; /\* Altura total de la cuadrícula \*/ margin: 0 auto; /\* Centrar la cuadrícula en la página \*/ border: 2px solid black; /\* Borde de la cuadrícula \*/} .grid-item0 { display: flex; align-items: center; justify-content: center; background-color: #000; /\* Color de fondo de cada celda \*/}.grid-item255 { display: flex; align-items: center; justify-content: center; color: #fff; background-color: #fff; /\* Color de fondo de cada celda \*/}\</style> \<body> \

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Djarco Joel Alvarado Sánchez

en el ejemplo: "si el caballo blanco está en la posición (7, 1) (segunda casilla de la última fila)", no veo como sea posible la posicion (5,0)

Carlos Adrián Serrano Samayoa

hace 5 días

Las matrices pueden utilizarse para hacer representaciones gráficas que cosas tangibles

ANDRES ALFONSO MIRA MEJIA

hace un mes

✅

Julián Cárdenas

hace un mes

En ciencia de datos, las matrices y los tensores son herramientas fundamentales para organizar y manipular datos, especialmente en análisis de grandes volúmenes de información y modelos de aprendizaje automático. Aquí te explico cómo se utilizan en cada contexto: 1. **Matrices**: * **Organización y manipulación de datos**: Una matriz permite organizar datos en formato bidimensional (filas y columnas). Esto es útil para representar datos tabulares como los que se encuentran en hojas de cálculo o bases de datos. * **Álgebra lineal en modelos de ML**: Muchas operaciones de machine learning, como el cálculo de distancias, transformaciones y predicciones, se basan en álgebra lineal. Las matrices son esenciales para representar sistemas de ecuaciones y aplicar métodos como la descomposición en valores singulares (SVD) o PCA. * **Redes neuronales**: En redes neuronales, las matrices permiten gestionar las conexiones y pesos entre neuronas de diferentes capas, y facilitan las operaciones de multiplicación y suma necesarias para la propagación hacia adelante y hacia atrás en los modelos. 2. **Tensores**: * **Datos de más de dos dimensiones**: Los tensores extienden la idea de una matriz a tres o más dimensiones. Por ejemplo, una imagen en color se representa como un tensor tridimensional (ancho, alto y canales de color). * **Modelos de redes neuronales profundas**: En deep learning, los tensores permiten representar conjuntos de datos complejos (como series de tiempo o datos de imágenes) y realizar operaciones avanzadas que calculen representaciones jerárquicas. Las bibliotecas de deep learning (TensorFlow y PyTorch, por ejemplo) están diseñadas para trabajar con tensores, lo que permite operaciones eficientes en GPU y paralelización. * **Series temporales y modelos predictivos complejos**: En aplicaciones de predicción de series temporales, se utilizan tensores para representar datos secuenciales y construir modelos que analicen relaciones en datos de múltiples variables temporales.

DANIEL ANDRES PATIÑO PALACIOS

Gracias por los ejemplos, en especial el ajedrez que domino por posiciones, por lo cual me parece muy grafico.

benjamin hernandez

me encantaron los ejemplos, emocionado por practicarlos pronto

Bryan David

GENIAL, Muy Buen Resumen de ListasX3D as Matrices \nYo agregaria mas aplicaciones avanzadas como Mecanica de Fluidos por Computadora donde se utilian enormes matrices multidimension para modelar variables Termodinamicas de los fluidos en movimiento, por tanto que matrices son usadas para almacenar informacion como float de numeros reales con alta precision. Numpy es muy buen Library y funciona excelente para esto . \n

Luis Fernando Álvarez Urbina

Será muy interesante hacer el juego de batalla naval.

Flor Lucero Garcia Urrutia Rivera

Hola, soy nueva en general, sigo todo y me voy enterando pero, ¿hay alguna manera de que dejen algun ejercicio? ¿O ustedes como lo hacen?

Lizette Rosalía Dazza Hernández

\*Una matriz es simplemente una lista que contiene otras listas (filas de la matriz). \*Para acceder a un elemento, usas índices como en cualquier lista \[ ]

Jorge Alberto Dazza Hernández

Es muy interesante conocer la utilidad de las matrices no solo en el ámbito de la algebra lineal , si no que también su uso se expande a informática , robótica, computación , gráficos por computadora , análisis de datos etc. Las matrices son una herramienta que nos ayuda a la representación de datos complejos y realizar operaciones de forma avanzada

Keny Isaías López Corrales

print('')print('\*'\*80) '''Tablero de AjedrezUn tablero de ajedrez es una matriz de 8x8. En vez de representar solo las casillasblancas y negras, podemos representar las piezas de ajedrez. Usaremos letras pararepresentar las piezas:P para peón,R para torre,N para caballo (knight),B para alfil,Q para reina yK para rey.Las piezas negras se representan con letras minúsculas y las blancas con letras mayúsculas.'''print('Chessboard')#col 0 1 2 3 4 5 6 7chessboard = \[ \['r','n','b','q','k','b','n','r'], # fila 0 \['p','p','p','p','p','p','p','p'], # fila 1 \[ 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 ], # fila 2 \[ 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 ], # fila 3 \[ 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 ], # fila 4 \[ 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 ], # fila 5 \['P','P','P','P','P','P','P','P'], # fila 6 \['R','N','B','Q','K','B','N','R'] # fila 7]print(chessboard)print('') \# mover el caballo de (7, 1) a (5, 2), el tablero se vería así:chessboard\[7]\[1] = 0 # casilla o posición original del caballo que ahora está vacía.chessboard\[5]\[2] = 'N' # Nueva posicion del caballo.print(chessboard)print('')print('')print('-'\*80)print('')"""""""""""" '''Tablero de DamasUn tablero de damas también es una matriz de 8x8, pero además de las casillas alternas,debemos representar las piezas de los dos jugadores. En este ejemplo, el 0 representa una casilla vacía, 'r' representa una ficha roja,y 'b' representa una ficha negra. Las filas superiores e inferiores están llenas defichas en sus posiciones iniciales, mientras que las filas centrales están vacías.''' print('Checkers\_board')#col 0 1 2 3 4 5 6 7checkers\_board = \[ \[ 0, 'b', 0, 'b', 0, 'b', 0, 'b'], # fila 0 \['b', 0, 'b', 0, 'b', 0, 'b', 0 ], # fila 1 \[ 0, 'b', 0, 'b', 0, 'b', 0, 'b'], # fila 2 \[ 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 ], # fila 3 \[ 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 ], # fila 4 \['r', 0, 'r', 0, 'r', 0, 'r', 0 ], # fila 5 \[ 0, 'r', 0, 'r', 0, 'r', 0, 'r'], # fila 6 \['r', 0, 'r', 0, 'r', 0, 'r', 0 ] # fila 7]print(checkers\_board)print('')print('')print('-'\*80)print('') '''Representación de una Imagen en Escala de GrisesImaginemos una matriz de 5x5 que representa una imagen en escala de grisescon un simple patrón.''' print('Image')#col 0 1 2 3 4image = \[ \[255, 0, 0, 0, 255], # fila 0 \[ 0, 255, 0, 255, 0 ], # fila 1 \[ 0, 0, 255, 0, 0 ], # fila 2 \[ 0, 255, 0, 255, 0 ], # fila 3 \[255, 0, 0, 0, 255] # fila 4]print(image)print('') print('\*'\*80)print('')

Rubik Meneses Adams Adams

va el codigo con comentarios en el código ```js chess_board = [ ['r', 'n', 'b', 'q', 'k', 'b', 'n', 'r'], ['p', 'p', 'p', 'p', 'p', 'p', 'p', 'p'], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], ['P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P'], ['R', 'N', 'B', 'Q', 'K', 'B', 'N', 'R'] ] #print(chess_board) """"" print(chess_board[0], "\n") print(chess_board[1], "\n") # así hasta el 8 print(chess_board[8], "\n") # o mejor con for """"" for fila in chess_board: print(fila, "\n") print("\n") print("\n") # y así con while i = 0 while i < len(chess_board): print(chess_board[i], "\n") i += 1 print(chess_board[5][0]) print(chess_board[5][2]) print(chess_board[6][3]) ```

Corporis Instruments

Pense que venia el uso de las condicionales

Francisco De La Llave

Increible la manera en la que explicar de la profesora.

Raul Negrete

Hasta ahora todo muy claro, Gracias Carli...

alexis omar lopez patiño

Genial ahora puedo sacar dato por coordenadas x e y

Nestor Rojas

Me gusta el ejemplo con los juegos, esto me hizo imaginar el tablero para y así poder mover las piezas por medio de las coordenadas.

David B. Diaz T.

Como o donde puedo ver infomarcion de los proyectos ??? la verdad no entiendo como funcionan

Roberto Arriaga

Viendo este curso que es muy detallado, sencillo (pero no simple), con ejemplos puntuales y en el que se avanza paso a paso. M atrevo a sugerir, porque es una constante en otros cursos, que platzi debería dar tres cursos (fundamentos, intermedio y avanzado) en temas ligados a la informática: qué es la memoria, qué es un sistema operativo; cómo trabaja un disco duro, un dispositivo USB... lo que pasa es que varios cursos se explica de manera rápida qué es la memoria y otros conceptos, solo de pasada, pero que es necesario, conocer bien para comprender bien cómo trabaja el software de análisis de datos, los lenguajes de programación. a lo mejor no me explique bien pero ojalá el team Platzi lea este comentario y tomen en serio mis comentarios

Esteban Diaz Diez

Llevaba aproximadamente dos años sin renovar mi suscripción de Platzi. Hoy la renové y quise retomar mi ruta de Data con este curso, a pesar de que ya conocía un par de conceptos de las primeras clases, es excelente refrescar conocimiento. Gran nuevo curso de Python y excelente docente. ¡Este ejemplo está brutal!

Mario Peña