Listas por comprensión en Python: creación y optimización de listas

Fe de erratas

Durante la clase, en una parte del contenido escribimos mal la fórmula para convertir de grados Celsius a Fahrenheit.

Error:
°F = (°C × 1.8) * 32

Corrección:
°F = (°C × 1.8) + 32

El signo correcto es +, no *. Gracias por la comprensión y nos disculpamos por la confusión. 🌡️✨

 

Una Comprehension List es una forma concisa de crear listas en Python, pues permite generar listas nuevas transformando cada elemento de una colección existente o creando elementos a partir de un rango. La sintaxis es compacta y directa, lo que facilita la comprensión del propósito de tu código de un vistazo.

La estructura básica de una Comprehension List es:

[expresión for elemento in iterable if condición]

Que se traduce a: “Crea una nueva lista evaluando nueva_expresión para cada elemento en el iterable.”

Ejercicios:

1. Doble de los Números
   Dada una lista de números [1, 2, 3, 4, 5], crea una nueva lista que contenga el doble de cada número usando una List Comprehension.

2. Filtrar y Transformar en un Solo Paso
   Tienes una lista de palabras ["sol", "mar", "montaña", "rio", "estrella"] y quieres obtener una nueva lista con las palabras que tengan más de 3 letras y estén en mayúsculas.

3. Crear un Diccionario con List Comprehension
   Tienes dos listas, una de claves ["nombre", "edad", "ocupación"] y otra de valores ["Juan", 30, "Ingeniero"]. Crea un diccionario combinando ambas listas usando una List Comprehension.

4. Anidación de List Comprehensions
   Dada una lista de listas (una matriz):

   pythonCopiar código
   matriz = [
       [1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]
   ]
   

   Calcula la matriz traspuesta utilizando una List Comprehension anidada.

5. Extraer Información de una Lista de Diccionarios
   Dada una lista de diccionarios que representan personas:

   pythonCopiar código
   personas = [
       {"nombre": "Juan", "edad": 25, "ciudad": "Madrid"},
       {"nombre": "Ana", "edad": 32, "ciudad": "Madrid"},
       {"nombre": "Pedro", "edad": 35, "ciudad": "Barcelona"},
       {"nombre": "Laura", "edad": 40, "ciudad": "Madrid"}
   ]
   

   Extrae una lista de nombres de personas que viven en “Madrid” y tienen más de 30 años.

6. List Comprehension con un else
   Dada una lista de números [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10], crea una nueva lista multiplicando por 2 los números pares y dejando los impares como están.

Soluciones

1. Doble de los Números

   pythonCopiar código
   numeros = [1, 2, 3, 4, 5]
   dobles = [x * 2 for x in numeros]
   print("Dobles:", dobles)
   

2. Filtrar y Transformar en un Solo Paso

   pythonCopiar código
   palabras = ["sol", "mar", "montaña", "rio", "estrella"]
   palabras_filtradas = [palabra.upper() for palabra in palabras if len(palabra) > 3]
   print("Palabras filtradas y en mayúsculas:", palabras_filtradas)
   

3. Crear un Diccionario con List Comprehension

   pythonCopiar código
   claves = ["nombre", "edad", "ocupación"]
   valores = ["Juan", 30, "Ingeniero"]
   
   diccionario = {claves[i]: valores[i] for i in range(len(claves))}
   print("Diccionario creado:", diccionario)
   

4. Anidación de List Comprehensions

   pythonCopiar código
   matriz = [
       [1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]
   ]
   
   transpuesta_comprehension = [[fila[i] for fila in matriz] for i in range(len(matriz[0]))]
   print("Transpuesta con List Comprehension:", transpuesta_comprehension)
   

5. Extraer Información de una Lista de Diccionarios

   pythonCopiar código
   personas = [
       {"nombre": "Juan", "edad": 25, "ciudad": "Madrid"},
       {"nombre": "Ana", "edad": 32, "ciudad": "Madrid"},
       {"nombre": "Pedro", "edad": 35, "ciudad": "Barcelona"},
       {"nombre": "Laura", "edad": 40, "ciudad": "Madrid"}
   ]
   
   nombres_madrid = [persona["nombre"] for persona in personas if persona["ciudad"] == "Madrid" and persona["edad"] > 30]
   print("Nombres de personas en Madrid mayores de 30 años:", nombres_madrid
   

6. List Comprehension con un else

   pythonCopiar código
   numeros = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
   transformados = [x * 2 if x % 2 == 0 else x for x in numeros]
   print("Números transformados:", transformados)
   

Las Comprehension Lists en Python son una herramienta poderosa y versátil que permite escribir código más limpio y eficiente. Al dominar su uso, puedes realizar transformaciones y filtrados de datos de manera más concisa, lo que no solo mejora la legibilidad del código, sino que también puede optimizar su rendimiento.

Practicar con ejemplos como los presentados te ayudará a integrar esta técnica en tus proyectos de programación diaria, facilitando la manipulación de colecciones de datos de manera elegante y efectiva.