Librería Os, Math y Random (CLASE NUEVA)

**C**hicos para facilitarles si quieren buscar aquí dejo una lista interesante que con ayudar de ChatGpt me pareció interesante: ### 1. **Métodos de cadenas (strings)**: * `str.upper()`: Convierte una cadena a mayúsculas. * `str.lower()`: Convierte una cadena a minúsculas. * `str.capitalize()`: Convierte el primer carácter a mayúscula y el resto a minúsculas. * `str.split(sep=None)`: Divide una cadena en una lista, usando el separador `sep`. * `str.join(iterable)`: Une una lista o iterable en una sola cadena, usando el string como separador. * `str.strip()`: Elimina espacios en blanco (u otros caracteres) al inicio y final de la cadena. * `str.replace(old, new)`: Reemplaza todas las ocurrencias de una subcadena `old` por `new`. * `str.find(sub)`: Busca la subcadena `sub` y devuelve la posición de su primera aparición, o `-1` si no la encuentra. ### 2. **Métodos de listas**: * `list.append(item)`: Agrega un elemento al final de la lista. * `list.extend(iterable)`: Agrega todos los elementos de un iterable al final de la lista. * `list.insert(index, item)`: Inserta un elemento en una posición específica. * `list.remove(item)`: Elimina la primera aparición de un elemento en la lista. * `list.pop(index=-1)`: Elimina y devuelve el elemento en la posición `index` (el último por defecto). * `list.index(item)`: Devuelve el índice de la primera aparición de un elemento. * `list.sort()`: Ordena la lista en orden ascendente. * `list.reverse()`: Invierte el orden de los elementos en la lista. ### 3. **Métodos de diccionarios**: * `dict.get(key, default=None)`: Devuelve el valor asociado a la clave `key`, o `default` si la clave no existe. * `dict.keys()`: Devuelve una vista de todas las claves del diccionario. * `dict.values()`: Devuelve una vista de todos los valores del diccionario. * `dict.items()`: Devuelve una vista de todos los pares clave-valor del diccionario. * `dict.update(other_dict)`: Actualiza el diccionario con los pares clave-valor de otro diccionario. * `dict.pop(key, default=None)`: Elimina y devuelve el valor asociado a la clave `key`. ### 4. **Métodos de conjuntos (sets)**: * `set.add(item)`: Agrega un elemento al conjunto. * `set.remove(item)`: Elimina un elemento del conjunto. Lanza un error si el elemento no está presente. * `set.discard(item)`: Elimina un elemento sin lanzar un error si no está presente. * `set.union(other_set)`: Devuelve un nuevo conjunto con los elementos de ambos conjuntos. * `set.intersection(other_set)`: Devuelve un conjunto con los elementos comunes entre ambos conjuntos. * `set.difference(other_set)`: Devuelve un conjunto con los elementos presentes en el conjunto original pero no en `other_set`. ### 5. **Métodos de archivos**: * `open(filename, mode)`: Abre un archivo y lo devuelve como un objeto de archivo. * `file.read()`: Lee todo el contenido del archivo. * `file.readline()`: Lee una línea del archivo. * `file.readlines()`: Lee todas las líneas del archivo y las devuelve como una lista. * `file.write(string)`: Escribe una cadena en el archivo. * `file.writelines(lines)`: Escribe una lista de cadenas en el archivo. * `file.close()`: Cierra el archivo. ### 6. **Métodos para manejo de errores**: * `try`: Comienza un bloque de código que podría generar una excepción. * `except`: Se ejecuta si ocurre una excepción dentro del bloque `try`. * `finally`: Se ejecuta independientemente de si se produce una excepción o no. * `raise`: Lanza una excepción manualmente. ### 7. **Funciones generales**: * `len(obj)`: Devuelve la longitud de un objeto (lista, cadena, etc.). * `type(obj)`: Devuelve el tipo de un objeto. * `isinstance(obj, class)`: Verifica si un objeto es una instancia de una clase. * `sum(iterable)`: Devuelve la suma de los elementos de un iterable. * `max(iterable)`: Devuelve el valor máximo de un iterable. * `min(iterable)`: Devuelve el valor mínimo de un iterable. * `range(start, stop, step)`: Genera una secuencia de números desde `start` hasta `stop`, con un incremento de `step`.

david jonathan chavez huamani

### 1. OS (Sistema Operativo): * `os.getcwd()` Retorna el directorio de trabajo actual. * `os.chdir(path)`: Cambia el directorio de trabajo actual al especificado. * `os.listdir(path)`: Lista los archivos y carpetas en el directorio especificado. * `os.makedirs(path)`: Crea directorios de manera recursiva. * `os.remove(path)`: Elimina el archivo especificado. * `os.path.join(*paths)`: Une componentes de una ruta de manera segura según el sistema operativo. * `os.path.exists(path)`: Verifica si una ruta existe. * `os.rename(src, dst)`: Renombra un archivo o directorio. * `os.environ`: Proporciona acceso a las variables de entorno del sistema. ### 2. **Módulo** (Operaciones Matemáticas): * `math.sqrt(x)`: Retorna la raíz cuadrada de `x`. * `math.pow(x, y)`: Eleva `x` a la potencia `y` (equivalente a `x ** y`). * `math.ceil(x)`: Redondea un número hacia arriba (al entero más cercano). * `math.floor(x)`: Redondea un número hacia abajo (al entero más cercano). * `math.factorial(x)`: Retorna el factorial de `x`. * `math.fabs(x)`: Retorna el valor absoluto de `x` (como número flotante). * `math.log(x[, base])`: Retorna el logaritmo de `x` con base `base` (por defecto, base `e`). * `math.sin(x)`, `math.cos(x)`, `math.tan(x)`: Retorna el seno, coseno y tangente de `x` (en radianes). * `math.pi`: Retorna el valor de `π` (pi). ### 3. **Módulo** (Generación Aleatoria): * `random.random()`: Retorna un número flotante aleatorio entre 0.0 y 1.0. * `random.randint(a, b)`: Retorna un entero aleatorio entre `a` y `b` (ambos inclusive). * `random.choice(seq)`: Retorna un elemento aleatorio de una secuencia (como una lista). * `random.shuffle(seq)`: Baraja una secuencia (lista) en su lugar. * `random.sample(population, k)`: Retorna una lista de tamaño `k` con elementos aleatorios sin repetición de la `population`. * `random.uniform(a, b)`: Retorna un número flotante aleatorio entre `a` y `b`. * `random.gauss(mu, sigma)`: Retorna un número siguiendo una distribución normal (gaussiana) con media `mu` y desviación estándar `sigma`.

gllermo500

el archivo no puede llamarse math.py porque crea un conflicto y python intenta importar ese mismo archivo, hay que ponerle otro nombre, incluso ella lo dice en el video :)

Marilyn Carolina Rivera Sanchez

Explore algunas de las librerias, les dejo el codigo que cree para probar cada una: -Shutil: Lo usé para realizar una copia del archivo "cuento.txt" import shutil origen = "cuento.txt" destino = "copia_de_cuento.txt" shutil.copy(origen, destino) print("Archivo copiado.") -Pathlib: Lo usé para saber si un archivo existe: from pathlib import Path ruta = Path("cuento.txt") if ruta.exists(): contenido = ruta.read_text() print(f"Contenido del archivo:\n{contenido}") else: print(f"El archivo {ruta} no existe.") -Datetime: Lo usé para calcular la cantidad de dias entre dos fechas: from datetime import datetime, timedelta fecha_inicio = datetime(2020, 3, 10) fecha_fin = datetime(2024, 4, 18) diferencia = fecha_fin - fecha_inicio print(f"Días entre {fecha_inicio} y {fecha_fin}: {diferencia.days}")

Lizette Rosalía Dazza Hernández

Muy buena clase, ya voy entendiendo mejor cada una de las herramientas.

gllermo500

* algunos métodos útiles pueden ser: * datetime, time, para manejo de fechas y horas, * String, para manejo de textos, * re, para expresiones regulares para búsqueda y manipulación de texto

María Alexandra Thomas Vallejo

hace 12 horas

Ahora que explicaste que saldría un error si pones el mismo nombre de la librearía al archivo, me paso son json. Todo el ejercicio me salió un error y no sabía que era.

Daniel Andres Rojas Paredes

hace 6 días

por si estaban leyendo la documentacion de os y tambienles costo entenderla, no esn solos, me canse y abandone, pero¡¡¡ me quede con la duda de que es una configuracion regional, al parecer es el formato que se usa por defecto para el manejo de fechas, numeros y otras variables y que varia segun regiones del mundo. EN CUANTO A RANDOM los numeros que genera no son realmente random estos se los demostare en un a entrega proxima, ya tengo en mi cabeza el codigo que escribire, si se necesitan contraseñas usen el modulo secret, si lo que necesitan es randomizar una muestra cuando manejen un dataset enorme (entrenando una red neuronal) usen numpy. RECUERDEN si necesitan que sus experimentos con random sean reproducibles leanse el metodo.seed()

Alvaro O.

hace 6 días

La verdad que clase tan chevere en combinación con las anteriores de manipulación de documentos y la randomización.

Raúl Camacho

hace 18 días

Hola a todos encontré estas funciones interesantes: \# POWER EXPONENCIATION base = 10 exp = 3 power\_result = pow(10, 3) print(power\_result) \# Funciones trigronométricas \# 1 Convertir grados a radianes sacando el seno, coseno y tangente angle = math.radians(45) sin\_value = math.sin(angle) cos\_value = math.cos(angle) tan\_value = math.tan(angle) print(angle, sin\_value, cos\_value, tan\_value) \# 2 Logaritmos log\_result = math.log(10, 2) log10\_result = math.log10(10) print(f"Logaritmo base 2 de 10 es {log\_result}, logaritmo base 10 de 10{log10\_result}") \# Calculo Hipotenusa del triangulo lado1 = 5 lado2 = 12 \# Calculamos la hypotenusa usando el diagrama de pitagoras hypo = math.sqrt(lado1\*\*2 +lado2\*\*2) print(f"Hypotenusa del triángulo de {lado1} y {lado2} es: {hypo} ") ![](https://static.platzi.com/media/user_upload/image-44b87732-4040-404c-a1cc-172d89a8c304.jpg)![](https://static.platzi.com/media/user_upload/image-75adee23-6f71-4c15-86b1-79fa94769b46.jpg)

Ana Montoya

![](https://static.platzi.com/media/user_upload/image-27449faa-6cca-43bb-a6fc-9705f7cbb4d8.jpg)![](https://static.platzi.com/media/user_upload/image-f00da2b5-8068-4401-acf3-81944190b75d.jpg)

Marina Sonia

\## Pip (Copilot) pip (Pip Installs Packages) es una herramienta que permite instalar y gestionar bibliotecas y paquetes adicionales que no están incluidos en la biblioteca estándar de Python. Es el gestor de paquetes oficial y más utilizado en la comunidad de Python. Ademas pip facilita la instalación, actualización y gestión de paquetes, y es esencial para mantener proyectos organizados y reproducibles. Su uso junto con entornos virtuales asegura que las dependencias de diferentes proyectos no entren en conflicto. \*Ciencia de Datos y Análisis\* 1\. `numpy`: Operaciones numéricas eficientes. 2\. `pandas`: Manipulación y análisis de datos. 3\. `scipy`: Funciones científicas y de ingeniería. 4\. `matplotlib`: Gráficos y visualización de datos. 5\. `seaborn`: Visualización de datos estadísticos. 6\. `scikit-learn`: Aprendizaje automático. \*Desarrollo Web\* 1\. `Flask`: Framework para aplicaciones web. 2\. `Django`: Framework para aplicaciones web. 3\. `requests`: Biblioteca para hacer solicitudes HTTP. 4\. `beautifulsoup4`: Parsing de HTML y XML. \*IA y Machine Learning\* 1\. `TensorFlow`: Biblioteca para aprendizaje automático. 2\. `Keras`: Biblioteca para aprendizaje automático. 3\. `PyTorch`: Biblioteca para aprendizaje automático. 4\. `OpenCV`: Procesamiento de imágenes y visión artificial. \*Seguridad y Criptografía\* 1\. `cryptography`: Biblioteca para criptografía. 2\. `pycryptodome`: Biblioteca para criptografía. \*Interfaz Gráfica\* 1\. `PyQt`: Biblioteca para interfaces gráficas. 2\. `wxPython`: Biblioteca para interfaces gráficas. \*Automatización y Scripting\* 1\. `paramiko`: Biblioteca para SSH y automatización. 2\. `schedule`: Biblioteca para programación de tareas. \*Otros\* 1\. `geopy`: Biblioteca para geolocalización. 2\. `folium`: Biblioteca para mapas interactivos. 3\. `pygame`: Biblioteca para juegos.

Marina Sonia

\## Biblioteca estándar de Python (Copilot) La biblioteca estándar de Python incluye una amplia variedad de módulos y paquetes para realizar distintas tareas: *\*Módulos de sistema y archivo\** 1\. `os`: Interacción con el sistema operativo. 2\. `sys`: Acceso a variables y funciones del intérprete. 3\. `pathlib`: Manipulación de rutas y archivos. 4\. `glob`: Búsqueda de archivos según patrones. 5\. `shutil`: Operaciones de archivo y directorio. *\*Módulos de red y comunicación\** 1\. `socket`: Comunicación mediante sockets. 2\. `select`: Gestión de conexiones y eventos. 3\. `http`: Implementación del protocolo HTTP. 4\. `urllib`: Acceso a recursos web .5. `smtp`: Envío de correo electrónico. *\*Módulos de seguridad y criptografía\** 1\. `hashlib`: Funciones de hash. 2\. `hmac`: Código de autenticación de mensajes. 3\. `ssl`: Conexiones seguras mediante SSL/TLS. 4\. `crypt`: Funciones de cifrado. *\*Módulos de bases de datos\** 1\. `sqlite3`: Base de datos SQLite. 2\. `dbm`: Acceso a bases de datos DBM. *\*Módulos de interfaz gráfica\** 1\. `tkinter`: Biblioteca de interfaz gráfica. 2\. `turtle`: Gráficos vectoriales. *\*Módulos de procesamiento de datos\** 1\. `csv`: Lectura y escritura de archivos CSV. 2\. `json`: Trabajo con datos JSON. 3\. `xml`: Trabajo con datos XML. 4\. `re`: Expresiones regulares. 5\. `math`: Funciones matemáticas. *\*Otros módulos\** 1\. `argparse`: Análisis de argumentos de línea de comandos. 2\. `configparser`: Lectura de archivos de configuración. 3\. `logging`: Registro de eventos. 4\. `random`: Generación de números aleatorios. Estos son solo algunos de los paquetes disponibles en la biblioteca estándar de Python. La documentación oficial de Python proporciona una lista completa y detallada de todos los módulos y paquetes disponibles.

David López Fuentes

hex(*x*) - comvierte de int a hexadecimal Sorted - regresa una lista ordenada abs(*x*) - regresa el valor absoluto de un número

Juan Ignacio Barva

random.getstate() Retorna un objeto capturando el estado interno del generador. Este objeto puede pasarse a [`setstate()`](https://docs.python.org/es/3/library/random.html#random.setstate "random.setstate") para restaurar su estado. random.setstate(*state*) El *state* debería haberse obtenido de una llamada previa a [`getstate()`](https://docs.python.org/es/3/library/random.html#random.getstate "random.getstate"), y [`setstate()`](https://docs.python.org/es/3/library/random.html#random.setstate "random.setstate") reestablece el estado interno del generador al que tenia cuando se llamó a la función [`getstate()`](https://docs.python.org/es/3/library/random.html#random.getstate "random.getstate").

Jorge Alberto Dazza Hernández

las librerías os, math y random de Python permiten realizar tareas relacionadas con el sistema operativo, cálculos matemáticos y la generación de números aleatorios. La librería os es útil para interactuar con el sistema operativo en el que se está ejecutando el programa. La librería math proporciona funciones matemáticas avanzadas, como funciones trigonométricas, logaritmos, y operaciones aritméticas más complejas La librería random permite generar números aleatorios. Esto es útil para tareas como simular sorteos, juegos, o pruebas aleatorias. Algunas de las funciones más comunes son os: Te permite interactuar con el sistema operativo (archivos, carpetas, etc.). math: Ofrece herramientas para realizar operaciones matemáticas avanzadas. random: Genera números aleatorios y permite realizar selecciones aleatorias. Estas librerías te proporcionan un conjunto básico de herramientas para trabajar con archivos, realizar cálculos y agregar aleatoriedad a tus programas

Luis Dotto