Fundamentos de Programación y Python
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En el análisis de datos, es fundamental comprender y utilizar diversas medidas estadísticas para interpretar correctamente la información. Estas medidas nos permiten resumir y describir las características principales de un conjunto de datos, facilitando la toma de decisiones informadas. Algunas de las medidas estadísticas más comunes y sus fórmulas asociadas son las siguientes:
La media aritmética se calcula sumando todos los valores de un conjunto de datos y dividiendo entre la cantidad de valores.
Donde:
La mediana es el valor que separa la mitad superior de la mitad inferior de un conjunto de datos ordenado.
Si n es par, la mediana es el promedio de los dos valores centrales, es decir:
La moda es el valor que aparece con mayor frecuencia en un conjunto de datos. No hay una fórmula específica para la moda; se determina contando la frecuencia de cada valor y eligiendo el que tiene la frecuencia más alta.
La desviación estándar mide la dispersión de los datos en relación con la media. Se calcula como la raíz cuadrada de la varianza.
Donde:
La varianza es el promedio de los cuadrados de las diferencias entre cada valor y la media del conjunto de datos.
Máximo (max(x)): Es el valor más alto en un conjunto de datos.
max(x)\max(x)
Mínimo (min(x)): Es el valor más bajo en un conjunto de datos.
min(x)\min(x)
El rango es la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo en un conjunto de datos.
Estas fórmulas matemáticas te permiten realizar un análisis estadístico básico de cualquier conjunto de datos, como las ventas mensuales en un negocio, y son fundamentales para extraer conclusiones y tomar decisiones basadas en datos.
Al aplicar estas medidas, podrás extraer conclusiones valiosas y tomar decisiones basadas en datos, lo que es crucial para el éxito en diversos campos, desde la investigación científica hasta la gestión empresarial.
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