Introducción a Power BI

1

¿Por qué usar Power BI?

2

Instalación de Power BI

3

Exploración de vistas e interfaz de Power BI

Quiz: Introducción a Power BI

Importar y limpiar datos con Editor de Power Query

4

Carga de datos desde Excel y Google Sheets en Power BI

5

Exploración del conjunto de datos

6

Transformación de datos: combinar tablas y reemplazar valores

7

Transformación de datos: separar columnas y eliminar valores en blanco

8

Modificación y creación de columnas en Power Query

Quiz: Importar y limpiar datos con Editor de Power Query

Modelo de datos en Power BI

9

¿Qué es el modelado de datos?

10

Crear y administrar relaciones de tablas

Quiz: Modelo de datos en Power BI

Funciones esenciales de DAX

11

Introducción a DAX: medidas y columnas calculadas

12

Creación de tabla de fechas

13

Tablas y columnas con DAX

14

Funciones de fechas y de filtrado

Quiz: Funciones esenciales de DAX

Visualización de datos y experiencia de usuario en Power BI

15

Tipos de visualizaciones de datos

16

Diseño de visualizaciones interactivas en Power BI

17

Principios de diseño y mejores prácticas para visualizaciones de datos

18

Ajuste de gráficos de líneas y tablas

19

Ajuste de gráficos de dispersión y de barras

20

Uso de plantillas para informes

Quiz: Visualización de datos y experiencia de usuario en Power BI

Compartir informes con Power BI Service

21

Power BI Service: ¿Cómo compartir un informe de Power BI?

22

Crear una cuenta de Power BI

23

Publicar informes en Power BI Service

24

Exportar datos de Power BI a Excel

Quiz: Compartir informes con Power BI Service

Resultados del análisis en Power BI

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Interpretación de resultados

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Curso de Power BI

Curso de Power BI

Diana Lucía Martínez

Diana Lucía Martínez

Modificación y creación de columnas en Power Query

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Recursos

¿Qué es Power Query?

Power Query es un conjunto de funciones que permite limpiar y transformar datos. Reúne información de diversas fuentes, como SQL, Google Sheets y Excel. Esta herramienta es esencial para centralizar y preparar datos antes de cualquier análisis o visualización.

¿Cómo funciona Power Query?

  • Extracción de datos: Recoge datos desde diferentes fuentes.
  • Transformación: Permite limpiar y modificar los datos según sea necesario.
  • Carga: Una vez preparados, los datos se pueden cargar en la plataforma deseada para su análisis.

¿Cuáles son las ventajas de usar Power Query?

  • Automatización: Reduce el tiempo y esfuerzo en la preparación de datos.
  • Integración: Combina datos de múltiples fuentes.
  • Facilidad de uso: No requiere conocimientos avanzados de programación.

¿Cómo aplicar Power Query en tus proyectos?

  • Importar datos: Selecciona las fuentes de datos que necesitas.
  • Transformar datos: Usa las funciones de Power Query para limpiar y preparar los datos.
  • Exportar datos: Envía los datos transformados a la plataforma de análisis o visualización.

Aportes 6

Preguntas 1

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# ¿Qué es Power Query? **Power Query es una tecnología de conexión de datos que permite detectar, conectar, combinar y refinar distintos orígenes de datos** para satisfacer las necesidades de análisis. 1. **Conectividad a datos:** Power Query permite conectarse a una amplia gama de orígenes de datos, independientemente de su tamaño o forma. 2. **Transformación de datos:** Puedes usar Power Query para dar forma a los datos antes de su consumo. Ofrece más de 350 tipos de transformaciones para cada origen de datos. 3. **Experiencia interactiva:** La interfaz de usuario del editor de Power Query es intuitiva y te permite crear consultas de forma rápida e interactiva.
Wow!🤯 Fui a Google Sheets y modifique el nivel y tipo de cuenta del cliente 1001 a corporativa oro, después actualice en power query y respeta los cambios, inclusive cambia la columna condicional.
Cuando se creó la columna personalizada "Sucursal nombre corto", esta también se hubiera podido crear con el botón "Columna a parir de los ejemplos", pero imagino que se hizo de otra manera para mostrar una alternativa adicional con Power Query
![](https://static.platzi.com/media/user_upload/image-9edea47e-437c-4e86-a4ed-95a3c9b133c1.jpg) ![](https://static.platzi.com/media/user_upload/image-a046bdf8-cf03-4839-8fc7-5b2e9afbcea9.jpg) ![](https://static.platzi.com/media/user_upload/image-55a6bb4c-1971-40d0-b4aa-c9dbbcb8e085.jpg) <https://platzi.com/p/iecgerman/>
Para crear una columna en **Power BI** a partir de ejemplos, puedes seguir estos pasos: 1. **En Power Query (Editor de consultas):** * Abre Power BI Desktop y carga tus datos. * Ve a la pestaña **Inicio** y selecciona **Transformar datos**. * En el Editor de Power Query, selecciona la pestaña **Agregar columna** y luego **Columna a partir de los ejemplos**. * Ingresa los valores de ejemplo en la nueva columna y Power BI generará automáticamente las transformaciones necesarias para completarla. 2. **Creación de una columna personalizada:** * Inicia Power BI Desktop y carga tus datos. * Ve a la pestaña **Inicio** y selecciona **Transformar datos**. * En el Editor de Power Query, elige **Agregar columna** > **Columna personalizada**. * Escribe la fórmula personalizada basada en los ejemplos que deseas utilizar. Para crear una columna condicional en **Power BI**, puedes seguir estos pasos: 1. **En Power Query (Editor de consultas):** * Abre **Power BI Desktop** y carga tus datos. * Ve a la pestaña **Inicio** y selecciona **Transformar datos**. * En el **Editor de Power Query**, elige **Agregar columna** y luego **Columna condicional**. * Define las condiciones para la columna condicional * Haz clic en **Aceptar** y verás la nueva columna con los valores condicionales. 2. **Creación de una columna personalizada:** * Inicia **Power BI Desktop** y carga tus datos. * Ve a la pestaña **Inicio** y selecciona **Transformar datos**. * En el **Editor de Power Query**, elige **Agregar columna** > **Columna personalizada**. * Escribe la fórmula personalizada basada en tus condiciones.
El proyecto poco a poco va tomando forma ![](https://static.platzi.com/media/user_upload/image-19b9aae9-b0bd-422c-baab-84e5fbc11d03.jpg)