Introducción a Power BI
¿Por qué usar Power BI?
Instalación de Power BI
Exploración de vistas e interfaz de Power BI
Quiz: Introducción a Power BI
Importar y limpiar datos con Editor de Power Query
Carga de datos desde Excel y Google Sheets en Power BI
Exploración del conjunto de datos
Transformación de datos: combinar tablas y reemplazar valores
Transformación de datos: separar columnas y eliminar valores en blanco
Modificación y creación de columnas en Power Query
Quiz: Importar y limpiar datos con Editor de Power Query
Modelo de datos en Power BI
¿Qué es el modelado de datos?
Crear y administrar relaciones de tablas
Quiz: Modelo de datos en Power BI
Funciones esenciales de DAX
Introducción a DAX: medidas y columnas calculadas
Creación de tabla de fechas
Tablas y columnas con DAX
Funciones de fechas y de filtrado
Quiz: Funciones esenciales de DAX
Visualización de datos y experiencia de usuario en Power BI
Tipos de visualizaciones de datos
Diseño de visualizaciones interactivas en Power BI
Principios de diseño y mejores prácticas para visualizaciones de datos
Ajuste de gráficos de líneas y tablas
Ajuste de gráficos de dispersión y de barras
Uso de plantillas para informes
Quiz: Visualización de datos y experiencia de usuario en Power BI
Compartir informes con Power BI Service
Power BI Service: ¿Cómo compartir un informe de Power BI?
Crear una cuenta de Power BI
Publicar informes en Power BI Service
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Quiz: Compartir informes con Power BI Service
Resultados del análisis en Power BI
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Funciones de fechas y de filtrado
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¿Cómo afecta la variable tiempo a los resultados de un análisis en Power BI?
En nuestro caso de estudio, para entender cómo el tiempo influye en las ventas de nuestras tiendas, comenzamos abriendo nuestro reporte. Al estar en nuestro reporte, lo primero que hacemos es un gráfico para visualizar las ventas a lo largo del tiempo.
¿Qué pasos seguir para crear un gráfico de ventas?
- Acceder a la sección de visualizaciones:
- Seleccionamos la opción de gráfico de líneas.
- Elegimos la variable de tiempo en el eje X.
- Colocamos los niveles de ventas en el eje Y.
- Configurar los detalles del gráfico:
- Añadimos filtros para aislar datos específicos.
- Ajustamos los rangos de tiempo según las necesidades del análisis.
¿Qué tipo de análisis podemos hacer con DAX?
El análisis con DAX nos permite:
- Comparar ventas año tras año: Utilizamos funciones de fecha para calcular variaciones anuales.
- Identificar tendencias estacionales: Filtramos los datos por meses o trimestres.
- Proyecciones futuras: Creamos medidas calculadas para prever ventas futuras basadas en tendencias pasadas.
¿Cuáles son las mejores prácticas para usar DAX en análisis temporal?
- Usar funciones de fecha específicas: Como
DATEADD,DATESYTDpara manipular y analizar fechas. - Crear medidas calculadas: Que simplifiquen el análisis recurrente.
- Validar los resultados: Comparando diferentes periodos y ajustando los cálculos según sea necesario.
¿Qué más podemos explorar con DAX y el tiempo?
- Análisis de cohortes: Segmentar clientes por fecha de adquisición para estudiar su comportamiento.
- Evaluar campañas de marketing: Analizar el impacto de campañas en diferentes periodos.
- Optimización de inventarios: Predicciones de ventas para mejorar la gestión del stock.
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