Fundamentos de Bases de Datos NoSQL
NoSQL: El Otro Tipo de Bases de Datos
¿Qué debo elegir? NoSQL vs SQL
Manipulación de Datos en MongoDB
Tus primeros pasos con MongoDB
Creación de Documentos en MongoDB
Uso de la Consola de MongoDB: Creación de Datos con insertOne e insertMany
Eliminar Documentos en MongoDB
Cómo Leer Documentos en MongoDB con find()
Consultas Avanzadas en MongoDB: Dominando el Framework de Agregación
Cómo Eliminar Datos en MongoDB
Operaciones avanzadas de reemplazo en MongoDB
Cómo Actualizar Documentos en MongoDB
Tipos de Bases de Datos NoSQL
Bases de Datos de Grafos: Conceptos y Aplicaciones Prácticas
Bases de Datos de Grafos: Ejercicios y Casos de Uso
Introducción a las Bases de Datos basadas en Documentos
Introducción a las Bases de Datos Clave-Valor
Introducción a las Bases de Datos Vectoriales
Pasos Futuros
Alcances y Beneficios de NoSQL
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Tus primeros pasos con MongoDB
3/17La adopción de bases de datos NoSQL ha crecido exponencialmente y MongoDB se ha posicionado como una de las más populares. Su versatilidad y capacidad para manejar datos semiestructurados son algunas de sus ventajas destacadas, lo que facilita su integración con tecnologías como SQL y herramientas de análisis de datos. Vamos a profundizar en las razones para elegir MongoDB y cómo comenzar a utilizarlo.
¿Por qué elegir MongoDB?
MongoDB representa aproximadamente el 44% del mercado de bases de datos NoSQL, lo que habla de su aceptación y robustez. Su API es compatible con otras tecnologías como Cosmos de Azure, permitiendo replicar comandos y ejemplos fácilmente.
¿Cuáles son las características clave de MongoDB?
- Compatibilidad con SQL: Permite realizar análisis y consultas utilizando SQL, conectándose con herramientas como Power BI para la visualización de datos.
- Persistencia políglota: Utiliza distintas tecnologías de almacenamiento y consulta, incluyendo Lucene de Apache para búsquedas avanzadas, similar a Elasticsearch.
- Datos semiestructurados: Maneja datos en formato JSON y BSON (binary JSON), optimizando la codificación y decodificación, y soportando una amplia variedad de tipos de datos.
¿Cómo empezar con MongoDB?
Para crear una base de datos en MongoDB, sigue estos pasos:
- Accede a la página de MongoDB: Utiliza tu cuenta de Google o GitHub para iniciar sesión.
- Crea un clúster: Selecciona la opción M0 para un clúster gratuito. Nombrar adecuadamente tu clúster sin espacios es una buena práctica.
- Selecciona el proveedor y región: La opción por defecto suele ser suficiente para empezar.
- Configura el clúster: Genera una réplica set con tres nodos (uno primario y dos secundarios) para mayor disponibilidad y resistencia a fallos.
¿Cómo gestionar la replicación y disponibilidad?
- Operaciones de escritura: Se realizan en el nodo primario, mientras que los nodos secundarios replican esta información para asegurar disponibilidad.
- Gestión de fallos: Si el nodo primario falla, uno de los secundarios se convierte en el nuevo primario sin downtime, asegurando continuidad del servicio.
- Distribución de cargas de trabajo: Los nodos secundarios pueden manejar lecturas, distribuyendo así la carga y mejorando el rendimiento.
¿Qué recursos adicionales necesitas?
Para una gestión más avanzada, descarga MongoDB Compass, la herramienta oficial que permite interactuar con tu base de datos desde tu sistema operativo. Esto es útil para realizar operaciones más complejas que pueden estar limitadas en el navegador.
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