Introducción
Forecasting y gestión de demanda usando Excel / Google Spreadsheet
Introducción a las Series de Tiempo en Excel
Modelos de Regresión
Regresión Lineal en Excel
Aplicaciones Avanzadas de la Regresión Lineal en Excel
Modelos Exponenciales en Excel
Modelos Polinomiales en Excel: Implementación y Casos de Uso
Métodos de Suavizado
Pronósticos con Media Móvil en Excel
Aplicaciones Prácticas de la Media Móvil para Pronósticos en Excel
Modelos de Media Ponderada en Excel
Método Multiplicativo en Excel
Aplicaciones del Método Multiplicativo en Excel para Pronósticos
Suavizado Exponencial en Excel
Aplicaciones del Suavizado Exponencial en Excel para Pronósticos
Conclusiones
La importancia del Forecasting con Excel
Bonus: Entrevista con Andrés Anaya Isaza
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Los modelos polinómicos son fundamentales en la predicción de datos complejos. Comprender cómo implementarlos y visualizarlos puede ayudarte a tomar decisiones informadas y mejorar la precisión de tus predicciones. Vamos a explorar los conceptos básicos y cómo aplicar una regresión polinómica utilizando herramientas comunes como Google Sheets.
Los modelos polinómicos, también conocidos como regresiones polinómicas, son extensiones de los modelos lineales y exponenciales. Se construyen a partir de monomios y pueden representar datos mediante curvas complejas, como montañas rusas. Estos modelos permiten mapear comportamientos no lineales con mayor precisión.
El coeficiente de certeza (R²) indica qué tan bien se ajusta el modelo a los datos:
Implementar regresiones polinómicas en tus análisis de datos puede mejorar significativamente la precisión de tus predicciones. Experimenta con diferentes grados y utiliza herramientas visuales para evaluar el rendimiento de cada modelo.
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