NumPy
Fundamentos para An谩lisis de Datos en NumPy y Pandas
Dimensiones en NumPy y Pandas: De Escalares a Tensors
Arrays en NumPy
Introducci贸n al 谩lgebra lineal con NumPy
Indexaci贸n y Slicing
Broadcasting y Operaciones L贸gicas en NumPy
Elementos 脷nicos y sus Conteos: Copias y Vistas
Transformaci贸n de Arrays: Reshape y Manipulaci贸n
Caso Pr谩ctico de An谩lisis de Datos
C谩lculos Matriciales en NumPy
Ejercicios en NumPy
Pandas
Pandas para Manipulaci贸n de Datos
Creaci贸n de Dataframes en Pandas
Estructuras de Datos en Pandas y Funciones
Uso de iloc y loc en Pandas
Manejo de Datos Faltantes en Pandas
Creaci贸n y Manipulaci贸n de Columnas en Pandas
Agrupaciones con groupby
Filtrado de datos con condiciones en Pandas
Reestructuraci贸n de datos: Pivot y Reshape en Pandas
Fusi贸n de DataFrames en Pandas
Manejo de Series Temporales en Pandas
Matplotlib
Introducci贸n a Matplotlib gr谩fico de l铆neas y dispersi贸n
Personalizaci贸n de Gr谩ficos en Matplotlib
Gr谩ficos de Barras y Diagramas de Pastel
Gr谩ficos de Histograma y Boxplot para distribuciones
Series de tiempo y manejo de fechas con Matplotlib
Subplots y Layouts Avanzados
Proyecto de An谩lisis de Datos de Retail
Caso de Estudio (Parte I). Limpieza de datos
Caso de Estudio (Parte II). Creaci贸n de columnas
Caso de Estudio (Parte III). Graficaci贸n y an谩lisis de resultados
Proyecto Final: Creaci贸n de Portafolio de An谩lisis de Datos
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You have learned how to master NumPy, a fundamental tool for data analysis. This is a big step on your way to becoming a data science expert. But this is just the beginning.
In the next modules, we'll dive into two powerful tools - Pandas and Matplotlib- that integrate seamlessly with NumPy to take your data analysis to the next level.
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