Fundamentos de la Infraestructura Global de AWS

1

Beneficios de la Certificación Cloud Practitioner

2

¿Qué encontrarás en este curso?

3

Introducción a la Seguridad en AWS

4

Modelo de Responsabilidad Compartida en AWS

5

Laboratorio: Crear nuestro primer usuario en la consola de AWS

6

Regiones y Zonas de Disponibilidad

7

Edge Locations, Local Zones y Outposts

8

Route 53 en AWS

Quiz: Fundamentos de la Infraestructura Global de AWS

Redes en AWS

9

Componentes de una VPC

10

Seguridad en una VPC

11

Laboratorio: Crear una VPC en AWS (Subredes y Zonas de Disponibilidad)

12

Laboratorio: Crear una VPC en AWS (Creación de Subredes, Internet Gateway y NAT Gateway)

13

Opciones de conectividad de red

14

Servicios perimetrales

Quiz: Redes en AWS

Servicios de cómputo en AWS

15

Fundamentos de EC2

16

Laboratorio: Crear un servidor web paso a paso

17

Laboratorio: Conectarse a un servidor desde Linux/MAC

18

Laboratorio: Conectarse a un servidor desde Windows

19

Laboratorio: Creación del servidor web

20

Tipos de EC2 y casos de uso

21

Laboratorio: Tipos de instancias y opciones de precios en EC2

22

Servicios de contenedores

23

Serverless en AWS

Quiz: Servicios de cómputo en AWS

Balanceo de Carga y Auto escalamiento

24

Balanceo de carga

25

Escalamiento automático

26

Laboratorio: Creación de servidores y balanceo de carga

27

Laboratorio: Instalación de Apache y gestión de seguridad en AWS

28

Laboratorio: Alta disponibilidad y verificación de salud de servidores

29

Laboratorio: Eliminación de recursos en AWS

Almacenamiento en AWS

30

Almacenamiento en AWS

31

Almacenamiento por bloques, objetos y archivos

32

Introduccion a S3

33

Clases de almacenamiento en S3

34

Dispositivos AWS SnowFamily

35

Laboratorio: Crear nuestro primer bucket en S3

36

Laboratorio: Crear features de S3 en la consola de AWS

37

Introduccion a EBS

38

Tipos de almacenamiento Amazon EBS

39

Sistemas de archivos Amazon EFS y FSx

40

Servicios para almacenamiento híbrido

Quiz: Almacenamiento en AWS

Bases de datos en AWS

41

Bases de datos relacionales en AWS

42

Tipos de bases de datos en AWS

43

Laboratorio: Crear de una base de datos relacional en AWS RDS

44

Laboratorio: Eliminación de una base de datos MySQL en AWS RDS

45

Introducción a DynamoDB

46

Laboratorio: Crear una tabla en DynamoDB

Quiz: Bases de datos en AWS

Seguridad en AWS

47

Seguridad en AWS

48

Gestión avanzada de IAM y permisos

49

Servicios de protección ante ataques DDoS: WAF y Shield

50

Almacenes de claves personalizados KMS y CloudHSM

51

Laboratorio: Crear una llave KMS paso a paso

52

AWS Secrets Manager

53

Artifact, GuardDuty, Config e Inspector

54

Cumplimiento y auditorías con AWS

55

Macie, Security hub, Amazon Detective, AMazon Abuse

Quiz: Seguridad en AWS

Costos en AWS

56

Introducción a costos en AWS

57

AWS Cost Explorer

58

AWS presupuestos

59

Comparación de costos fijos vs. variables

60

Laboratorio: Crear alerta sobre presupuesto en AWS

61

Estrategias de ahorro de costos con Saving Plans en AWS

62

Planes de soporte en AWS

63

Well Architected Framework y CAF

Quiz: Costos en AWS

Servicios Complementarios

64

AWS Control Tower y AWS Organizations

65

Servicios de DATA

66

Servicios de Machine Learning en AWS

67

Servicios de Desarrollo en AWS

68

Visión general de servicios avanzados para certificación

Quiz: Servicios Complementarios

Migracion a la nube de AWS

69

Migraciones en AWS

70

Las R de migración a la Nube

71

Servicios de Migración de Bases de Datos (DMS) en AWS

72

Servicio de transferencia de datos DataSync

Quiz: Migracion a la nube de AWS

Cómo aprobar la certificación AWS Cloud Practitioner

73

Tipos de certificaciones en AWS

74

Información general sobre la AWS Cloud Practitioner Certification

75

Dominios que se evaluan en la certificación

76

Cómo programar el examen de AWS Cloud Practitioner Certification

77

Cómo programar el examen de AWS Cloud Practitioner Certification para tus colaboradores

78

Tipos de preguntas del examen AWS Cloud Practitioner Certification

79

Tips para agendar el examen de AWS Cloud Practitioner Certification

80

Próximos pasos en tu carrera en Cloud Computing

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Curso AWS Cloud Practitioner Certification

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Carlos Andrés Zambrano Barrera

Carlos Andrés Zambrano Barrera

Tipos de bases de datos en AWS

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🟠 **Recomendaciones para el examen** Para bases de datos relacionales debes tener en cuenta el servicio **AWS RDS (Relational Database Service)** con las bases de datos que se mostraron en la clase. Sin embargo, una aclaración, **AWS Aurora es parte de AWS RDS**, no es un servicio aparte. Existe Aurora compatible con MySQL y compatible con PostgreSQL. Ten en cuenta, que compatible significa que tienen las mismas sentencias, operaciones, etc. pero no es el mismo motor. Aurora está optimizada para la nube de AWS, es más rápida que MySQL y PostgreSQL, pero a su vez tiene costos mayores. Para las bases de datos no relacionales, no basta con esto, deben saber cada **tipo con su respectivo servicio.** Te dejo un breve resumen: * Para BD en **memoria (caché)**: AWS MemoryDB para Redis o AWS ElastiCache * Para BD **clave - valor**: AWS DynamoDB. DynamoDB DAX cuando mencionen en acelerar las respuestas de Dynamo * Para BD en **grafos**: AWS Neptune * Para BD **columnares**: AWS RedShift, también pueden mencionar el término "data warehouse" * Para BD en **documentos**: AWS DocumentDB (compatible con MongoDB) * Para BD de **Apache Cassandra**: Amazon Keyspaces Con estas palabras clave como grafos, llave-valor, memoria; tendrás resuelta gran parte de las preguntas. Otra aclaración, AWS Database Migration Service, no es un tipo de base de datos. Hay una clase más adelante enfocado a este servicio. **¡Nunca pares de aprender!** 🚀🚀
## Tipos de bases de datos en AWS Las bases de datos están optimizadas para un propósito y vienen con diferentes características, formas y restricciones. ### Bases de datos relacionales * Tiene el mismo aspecto de una hoja de cálculo como Excel. Lo importante es que esas hojas de cálculo van a tener una relación. * Se puede usar lenguaje de consulta SQL para buscar información en las tablas. * Bases de datos relacionales en AWS: Amazon Aurora (desarollada por AWS compatible con PostgreSQL y MySQL), MySQL, SQL Server, Oracle, MariaDB, PostgreSQL. **Ejemplo:** Tenemos una tabla de estudiantes y piensa que un estudiante puede tomar múltiples cursos. Debo tener una relación entre estudiantes y los cursos inscritos. Acá se aplica una BD relacional. ### Bases de datos no relacionales Están creadas para modelos de datos específicos y tienen esquemas flexibles para construir aplicaciones modernas. * Otorgan flexibilidad porque la forma de consumo y cobrar es completamente diferente; puede ser cantidad de lectura, escritura, tamaño cluster, etc. * La escalabilidad es muy grande y mejor que una BD relacional. * Son de alto rendimiento. * Alta funcionalidad.
**Servicios principales de Bases de datos en AWS** * **Amazon Aurora**: Base de datos relacional compatible con MySQL y PostgreSQL creada para la nube. * **Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)**: Es un servicio de bases de datos relacionales administrado para MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle BYOL o SQL Server. * Facilita la configuración, el uso y el escalado de varios motores de bases de datos * **Amazon Redshift**: Utiliza SQL para analizar datos estructurados y semiestructurados en almacenamientos de datos, bases de datos operativas y lagos de datos, con hardware y machine learning diseñado por AWS para ofrecer rendimiento al mejor precio a cualquier escala * **Amazon DynamoDB**: Amazon DynamoDB es una base de datos de documentos y valores clave que ofrece un rendimiento de milisegundos de un solo dígito a cualquier escala. Es una base de datos duradera, multiregión, multimaestro y totalmente administrada con seguridad integrada, copia de seguridad y restauración, y almacenamiento en caché en memoria para aplicaciones a escala de Internet * Dirigidas aplicaciones de web de alto tráfico, sistemas de comercio electrónico y aplicaciones de juego. * Muy rápida y flexible para cualquier escala (NoSQL) * **Amazon ElastiCache**: Amazon ElastiCache es un servicio de almacenamiento de caché en memoria completamente administrado que admite casos de uso flexibles y en tiempo real. Se usa para almacenar en caché administración de sesiones, tablas de clasificación de juegos y aplicaciones Geo-Espaciales * ElastiCache para Memcached * ElastiCache para Redis * **Amazon DocumentDB (compatibilidad con MongoDB)**: Amazon DocumentDB es un servicio de base de datos de larga duración, de alta disponibilidad, rápida, escalable y completamente administrado para operar cargas de trabajo de MongoDB esenciales * Gestión * Contenidos * Catálogos * Perfiles para usuarios
Aurora puede ser la bd favorita del maestro, sin embargo hay que tener cuidado con usarla para proyectos personales o MVPs, ya que es muy cara en comparación con bases de datos más tradicionales
Algo interesante que encontré en la documentacion es que RDS puede crear de forma manual o **automática** snapshots de RDS. Me da la impresión de que RDS sirve como un servicio que ayuda a administrar muchos aspectos de la base de datos (Computo, Almacenamiento, etc.) de forma más flexible que si lo construyeramos de 0 todo.