Bases de datos relacionales en AWS

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How to get started with relational databases on AWS?

Exploring databases in AWS RDS is an exciting route for those looking to improve their data management skills. AWS provides a robust console with multiple options that make it easy to both manage and create robust, scalable databases. Dive into the world of relational databases with AWS and discover how to take full control of your data with a detailed degree of customization.

What do we find in the AWS RDS console?

When you log into the AWS console, you can search for "RDS" at the top left to access relational databases. When you open the service, a menu rich in options pops up to make it easy to learn and manipulate relational databases.

Create Database: By clicking on "Create Database", you can select both the creation method and the database engine you wish to use, such as standard engines and advanced options like IBM DB2.
Query Editor: Allows you to perform query edits directly in the AWS console.

How to manage performance and security?

AWS offers advanced tools for monitoring and detailed backups of your databases, ensuring that you can maintain precise control over their performance and storage.

Performance Insights: This tool monitors your database in detail, providing millimeter-level visibility into real-time behavior. Remember to consider the additional cost this may represent.
Snapshots: You can create manual and system snapshots, share them and export them to Amazon S3 to secure your data.

What other AWS features are useful?

AWS has advanced features that make it easy to efficiently manage and deploy your databases, offering precise customization and optimization.

Instance Reservation: Buying a database for a year can save you considerable costs.
Parameter Group: Essential for customizing every aspect of your database, allowing you to change engine configurations in great detail for maximum flexibility.

How to create and connect your first relational database?

Creating a relational database is not just a simple click, it is a process that teaches you about the specific functionalities and features involved. Through step-by-step guides, you will learn how to create, configure and connect to your new database on AWS, allowing you to master the entire process. Don't forget to explore the Control Panel where you will visualize the number of instances, clusters and active events.

Opening the doors to the potential of relational databases in the cloud has never been so accessible to everyone. Dare to discover it and join millions of professionals who are already making the most of this technology, continue learning and open the way to a future full of possibilities in data management!

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Sebastián Arcila Sánchez

5 months ago

## Amazon RDS Cuenta con variedad de componentes, algunos son: **Query Editor →** Edición de consultas **Permorfance Insights →** Monitoreo granular segundo a segundo del comportamiento de tu base de datos (Tener en cuenta los costos de este servicio) **Snapshots** → Manuales y del sistema. Se pueden compartir, volver públicos e incluso exportarlos a S3. **Reserved Instances** → Se hace cuando me comprometo con Amazon para comprar una base de datos por al menos un año y este precio es mucho más bajo **Subnet groups →** Para ver dónde se va a desplegar la base de dats **Parameter group →** IMPORTANTE. Característica que permite configurar con alto grado de detalle la base de datos. Permite cambiar todo a nivel de motor de la base de datos. Se debe crear aparte de la base de datos.

David Rosas

5 months ago

El **parameter group** en AWS RDS es fundamental para la configuración de bases de datos relacionales. Permite ajustar parámetros específicos del motor de base de datos. Algunos aspectos mencionados en clase son: 1. **Configuración Detallada**: Permite modificar cómo se maneja el locking y otros comportamientos de la base de datos. 2. **Creación Independiente**: Debe ser creado aparte de la base de datos para ofrecer flexibilidad en la configuración. 3. **Importancia Vital**: Es esencial para personalizar y optimizar el rendimiento de tu base de datos. Estos aspectos aseguran que puedas gestionar efectivamente tu base de datos en AWS.

Mario Alexander Vargas Celis

18 days ago

## **📌 Bases de Datos Relacionales en AWS** AWS ofrece varias soluciones de bases de datos relacionales, diseñadas para diferentes niveles de rendimiento, escalabilidad y administración. ### **🔹 1️⃣ Amazon RDS (Relational Database Service)** 📌 **Descripción:** Servicio administrado de bases de datos relacionales que reduce la carga operativa de la administración, escalabilidad y mantenimiento. ✅ **Características:** * Soporte para **varios motores** de bases de datos. * **Automatización de backups, parches y monitoreo**. * Escalabilidad automática con **Read Replicas** y **Multi-AZ** para alta disponibilidad. * Seguridad con cifrado en tránsito y en reposo. ✅ **Motores compatibles:** * **Amazon Aurora (compatible con MySQL y PostgreSQL)** * **MySQL** * **PostgreSQL** * **MariaDB** * **SQL Server** * **Oracle** 📌 **Casos de uso:** 🔹 Aplicaciones web y móviles con alta demanda. 🔹 Sistemas empresariales con bases de datos SQL. ### **🔹 2️⃣ Amazon Aurora** 📌 **Descripción:** Un motor de base de datos relacional diseñado por AWS, compatible con **MySQL y PostgreSQL**, con alto rendimiento y escalabilidad automática. ✅ **Características clave:** * **Hasta 5 veces más rápido** que MySQL y 3 veces más rápido que PostgreSQL. * **Almacenamiento escalable automáticamente** hasta 128 TB. * **Alta disponibilidad** con replicación automática en múltiples zonas. * **Aurora Serverless** permite pagar solo por lo que usas. 📌 **Casos de uso:** 🔹 Aplicaciones que requieren **alto rendimiento y disponibilidad**. 🔹 Startups y empresas que quieren **pagar solo por consumo**. ### **🔹 3️⃣ Amazon Redshift** 📌 **Descripción:** Base de datos relacional optimizada para **almacenamiento de datos (Data Warehousing)** y análisis de grandes volúmenes de datos. ✅ **Características:** * Diseñado para **consultas analíticas en grandes conjuntos de datos**. * **Columnar Storage**, optimizado para cargas de trabajo de BI y análisis. * Compatible con **SQL estándar** y herramientas de análisis. * **Integración con S3, Glue, QuickSight y otros servicios de AWS**. 📌 **Casos de uso:** 🔹 Análisis de datos a gran escala. 🔹 Data Warehousing para Business Intelligence. ## **📌 Comparación rápida** **ServicioPropósito principalCasos de usoAmazon RDS**Base de datos relacional administradaAplicaciones web y empresariales**Amazon Aurora**Base de datos relacional optimizada para alto rendimientoAplicaciones de alta demanda**Amazon Redshift**Almacenamiento de datos para análisisData Warehousing y BI ## **🎯 Conclusión** ✔ **Si necesitas una base de datos administrada con soporte para MySQL, PostgreSQL, SQL Server, etc., usa Amazon RDS.** ✔ **Si buscas un alto rendimiento con escalabilidad automática, usa Amazon Aurora.** ✔ **Si necesitas almacenar y analizar grandes volúmenes de datos, usa Amazon Redshift.**

Miguel Ángel Reyes Moreno

3 months ago

Documentación de RDS y Aurora: <https://docs.aws.amazon.com/rds/>

Leobardo Licona Soto

5 months ago

1. **Consola de AWS**: Accede a RDS para gestionar bases de datos relacionales. 2. **Crear Base de Datos**: Utiliza "Create Database" y selecciona el motor adecuado. 3. **Performance Insights**: Permite monitoreo granular de la base de datos, útil para optimización. 4. **Snapshots**: Se pueden crear manualmente y automáticamente; permiten la gestión de copias de seguridad. 5. **Parameter Group**: Esencial para configurar a fondo la base de datos. 6. **Dashboard**: Proporciona una visión general de instancias, clústers y métricas clave. Estos puntos son cruciales para tu estudio sobre bases de datos en AWS.