Escenario Expert

1

Estado de Platzi

2

La primera startup de educación: Radio Sutatenza en 1947- Diana Uribe

3

El desafío ético de liderar en la era de AI- Monica Fonseca - Laura Velásquez Herrera - Natalia Jaramillo Manjarrés - Diana Marcela Orozco

4

¡El Futuro de la Web! Lo nuevo de JavaScript, HTML y CSS - Midudev

5

De quién es la culpa del colapso de la educación - Freddy Vega

6

Cómo construir la web del 2030 - Christian Van Der Henst

7

The secret to processing terabytes of data in JavaScript - Erick Wendel

8

Cultura y Talento: La formula para la innovación. Daniel Saldarriaga + Anibal Rojas

9

Platzi y DeVry University Cvander + Micah Arnold DeVry

10

Cómo monetizar tu conocimiento y mejorar tus finanzas - Juan pablo zuluaga

11

Gran final del Platzi Demo Day

12

Así Gemini de Google cambiará el desarollo de software - Carlos Peña

13

La magia de Colombia a través del arte- Eddie White

Stage AI

14

Cómo AI resuelve la accesibilidad de la web- Oscar Barajas

15

Inteligencia Aumentada desde la trinchera: lo que aprendí en Tesla - Sebastian Cao

16

El futuro de Python como lenguaje - Carli Code

17

Agentes de AI: El superpoder de Microsoft Copilot - Federico Moreno Vázquez de Microsoft

18

La nueva estructura de los equipos de software que usan AI - Ronald Escalona

19

Predicciones sobre AI que serán realidad (y sus consecuencias) - Andrés Anaya

20

Como la AI está redefiniendo el rol de Software Engineer - Mariangélica Useche

21

La guía definitiva de algoritmos de ordenamiento - Teffcode

22

El camino que me llevo a tener una estatua - Bea Gandica

Stage Startups

23

Marketing; para cuando el marketing supera la suerte - Manuela Villegas

24

¿Este es el mejor o el peor momento para emprender? - Santiago Zavala

25

La historia de Muni, sin filtros - Maria Echeverry

26

Los mitos que matan el Emprendimiento Latino - Edrizio de la Cruz

Ignites

27

Haz más con menos: Optimiza tu proceso creativo con AI - Daniel Carvajal

28

De la escritura al código: cómo migrar de profesión - Julián Cárdenas

29

La curiosidad puede cambiar tu vida - Gabriela García González

30

Salta, ya aparecerá el piso - Michel Olarte Moyano

31

Invierte Tu Vida - Juan Pablo Osorio

32

Haz que tu Carrera Profesional sea una Aventura Emocionante- Jeisson Malaver

33

Combate y triunfa: Aprende con AI y resiliencia - Wimer Garzon

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Platzi Conf Bogotá 2024

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Amazon Web Services (AWS)

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Como la AI está redefiniendo el rol de Software Engineer - Mariangélica Useche

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Recursos

En la intersección entre la tecnología y la creatividad, emergen herramientas que están moldeando no solo nuestras profesiones, sino también la manera en que abordamos las soluciones a los problemas. Este nuevo paradigma pone en evidencia que más allá de la técnica, lo que verdaderamente importa es el mensaje que queremos comunicar. Te invitamos a descubrir cómo el uso de inteligencia artificial y herramientas avanzadas desafía el statu quo y abre las puertas a una nueva era para ingenieros de software y creativos.

¿Cómo está cambiando la inteligencia artificial la dinámica profesional?

La irrupción de la inteligencia artificial en la creación de contenido y el desarrollo de software está revolucionando la manera de trabajar. Este fenómeno permite a los más jóvenes competir con la experiencia de los veteranos gracias a herramientas que optimizan procesos y potencian la creatividad. Ejemplos notables como GitHub Copilot facilitan tareas que anteriormente requerían experiencia técnica y ofrecen una ventaja que acorta la curva de aprendizaje. Según estudios recientes de GitHub, los desarrolladores menos experimentados están adoptando estas herramientas con más rapidez que sus contrapartes más experimentadas, lo que subraya un cambio en la mentalidad hacia el uso de tecnología en el trabajo diario.

¿Qué habilidades siguen siendo esenciales para destacar?

A pesar de la automatización y el soporte de IA, las bases del conocimiento en ingeniería de software continúan siendo fundamentales. Las habilidades en matemáticas discretas, lógica y fundamentos de datos aportan una ventaja competitiva, ya que permiten a los profesionales ir más allá de ser simplemente “maquinas programadoras”. Un estudio de McKinsey ahonda en cómo las tareas más sencillas se optimizan con IA, mientras que las complejidades aún requieren un conocimiento profundo. Así, el desarrollo de un pensamiento crítico y un enfoque lógico se torna indispensable.

¿Qué podemos hacer con el tiempo ahorrado gracias a las herramientas modernas?

Las herramientas como CodeRabbit no solo agilizan el proceso de revisión de código, sino que también liberan tiempo para que los desarrolladores se enfoquen en la verdadera innovación. Al optimizar y resumir los cambios en un pull request, CodeRabbit facilita la identificación de mejoras arquitectónicas y fomenta una revisión más eficiente. Pero, ¿qué hacer con este tiempo adicional? Examinar problemas cotidianos, plantear soluciones innovadoras y explorar nuevas áreas de aprendizaje son algunas de las oportunidades que se presentan. La clave es dedicar este tiempo a fomentar la creatividad, investigar en profundidad áreas de interés y mejorar el producto final.

¿Cómo superar la resistencia al cambio tecnológico?

Es comprensible que las nuevas tecnologías generen cierta resistencia, pero mirar historias como la de Bad Bunny y Adele nos recuerda que la técnica, aunque importante, no es el único camino al éxito. Así como el autotune no reemplaza la capacidad vocal innata, las herramientas de IA no deberían verse como un atajo, sino como un complemento al talento y la dedicación. La clave es encontrar el equilibrio entre utilizar estas herramientas para aumentar la eficiencia y el desarrollo continuo de habilidades fundamentales.

Éste es el momento para abrazar el cambio, mirar hacia el futuro con optimismo y utilizar el tiempo ahorrado para expandir nuestros conocimientos y capacidades. Después de todo, la innovación nace de la curiosidad y la disposición de explorar lo desconocido.

En esta nueva era, el conocimiento ya no es el límite, sino nuestra propia creatividad.

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La IA es una gran herramienta y entre mas nos tardemos en aprender a usarla perderemos muchas oportunidades