Planeación de un proyecto BI
Introducción a la visualización de datos
Planeación de un proyecto BI
Identificación y gestión de Stakeholders
Entrevista a tus Stakeholders
Gobernanza de los datos
Fundamentos de Visualización
Crea una experiencia visual con tus datos
Tipos de datos, segmentación y limpieza
Jerarquía de la información
Transformación de Datos: De la Complejidad a la Claridad
Visualización Dinámica y Análisis de Datos
Herramientas de Visualización
Diseña Tableros Impactantes en Power BI con Fuentes Externas
Domina las Series Temporales: Descubre Patrones y Predicciones en tus Datos
Potencia tus Datos con Análisis Geoespacial en Power BI
Descubre el Poder Oculto de los Nodos en la Visualización de Datos
Técnicas Avanzadas de Visualización
Explorando Tableau para crear visualizaciones potentes
Aplica los principios de visualización en Tableau
Transforma datos en decisiones: Tableros de segmentación de clientes en Power BI
Aplicaciones Prácticas y Casos de uso
Ubicación Estratégica: Cómo el Análisis de BI Transforma las desiciones del negocio
Ubica tus clientes en el mapa y añade valor a las ventas
Predicciones Visuales: Transformando Datos en Decisiones
Transforma Datos en Estrategias: Cierra el Ciclo de BI con Impacto
Guía para desarrollar un proyecto en BI
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Getting to the point where we must interpret and evaluate a stakeholder's requirements is crucial in analysis projects. In this context, a message has been received from Kelly, the supervisor of the warehouse and product area. Our objective is to decipher her requirements and adapt them into the project design. It is essential to identify that Kelly needs a dynamic tool to monitor inventory movements such as cost price, selling price, inventory movement, and stock quantities. No doubt, this will be a practical implementation of all that has been learned.
Excel and Power BI share many similarities in their graphical interfaces. We start by opening Excel, accessing "Get data" from an Excel file. This file will serve as a database that we can modify.
Fact and dimension tables are essential for organizing and interpreting data:
With the tables already consolidated in Excel, it is advisable to perform a second check in Power BI:
Renaming tables according to their function helps clarify roles within the modeling. For example:
Finally, in Power BI we can explore the relationship between tables:
This data analysis and modeling prepares us to respond to the specific needs of Kelly and other stakeholders with precision and agility!
Contributions 54
Questions 12
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