Tipos de datos, segmentación y limpieza

¿Por qué son importantes los tipos de datos correctos en las visualizaciones?

Los tipos de datos correctos son fundamentales para garantizar decisiones correctas en los análisis de datos. Si no seleccionamos los datos adecuados, corremos el riesgo de cometer errores en nuestras visualizaciones. Existen clasificaciones como numéricos, discretos o de atributos, y saber diferenciarlos es clave para obtener insights precisos.

¿Cuáles son los tipos de datos numéricos?

Los datos numéricos son aquellos que permiten realizar operaciones matemáticas continuas, como sumas, restas, promedios y más. Estos datos son cruciales para medidas o columnas agregadas en los visualizadores. Se dividen en:

• Números enteros: Números completos sin decimales, como 1, 2, 3.
• Números decimales: Incluyen un punto o coma decimal, como 1200.36.
• Números decimales fijos: Útiles para representar valores monetarios.

Es importante recordar que el uso de punto o coma como separador decimal puede variar según la configuración regional del sistema.

¿Cómo funcionan los datos categóricos y de atributo?

• Datos categóricos: Permiten segmentar datos en categorías, como hombre/mujer, niño/adulto. Son útiles para crear grupos dentro del análisis.

• Datos de atributo: Describen los datos numéricos o categóricos, ofreciendo contexto adicional que puede enriquecer la interpretación de los resultados.

¿Cómo se visualizan los tipos de datos en un visualizador?

En herramientas como Power BI, se pueden revisar y cambiar los tipos de datos a través del visualizador de tablas:

1. Selección de columnas: Al seleccionar una columna, el visualizador muestra el tipo de dato actual.

2. Opciones de cambio de tipo de dato: Se puede cambiar entre tipos de datos como:

   • Texto
   • Numéricos (Entero, Decimal, Decimal fijo)
   • Fecha y hora
   • Booleano (Verdadero o Falso)
   • Binario (1 o 0)

¿Qué características especiales tienen ciertos tipos de datos?

• Fecha y hora: Permiten combinar fecha y hora en un solo campo o tratarlos por separado.
• Booleano: Usado para determinar estados como verdadero o falso.
• Binario: Datos representados en forma de ceros y unos, ideales para ciertas soluciones programáticas.
• Porcentaje: Representa valores que se interpretan en términos porcentuales.

¿Cómo interactuar con datos en Power BI?

Power BI permite analizar y transformar tipos de datos mediante Power Query, proporcionando una gestión avanzada de datos desde una perspectiva distinta a otras herramientas:

1. Transformar datos: Acceder a Power Query para modificar tipos de datos antes del análisis visual.
2. Interacción con herramientas: Importar datasets y comenzar a explorar los tipos de datos, probando cambios y observando el impacto en las visualizaciones.

Te animo a importar un dataset en tu herramienta de visualización favorita y a experimentar con los diferentes tipos de datos. Cada interacción es una oportunidad para aprender y mejorar tu capacidad de análisis. Compartir tus experiencias, desafíos y descubrimientos enriquecerá tanto tu aprendizaje como el de la comunidad.