Introducción a FastAPI
Desarrollo de APIs rápidas y eficientes con FastAPI
Creación de REST APIs con FastAPI en Python
Configuración de entornos virtuales en Python para FastAPI
Parámetros y Validación
Programación de Endpoints Dinámicos en FastAPI
Validación de Datos con Pydantic en FastAPI
Modelado de Datos con FastAPI y Python
Validación y Conexión de Modelos en FastAPI
CRUD en FastAPI
Conexión de FastAPI con Bases de Datos usando SQLModel
Crear API REST con FastAPI y SQLModel
Actualización de datos en FastAPI: CRUD Completo
Actualización de Cliente en Base de Datos: Uso de Endpoints PATCH
Arquitectura en FastAPI
Estructuración de Aplicaciones con API Router en FastAPI
Bases de Datos y Consultas
Creación y gestión de relaciones en bases de datos con FastAPI y SQLModel
Relaciones de muchos a muchos en bases de datos con SQLModel
Suscribiendo Clientes a Planes con FastAPI
Consultas SQL avanzadas: Filtrado por estado de CustomerPlan
Validación de Emails usando FastAPI y Pydantic
Middlewares
Paginación de APIs con FastAPI y SQLModel: Parámetros Skip y Limit
Creación de Middlewares en FastAPI: Medición de Tiempos de Request
Unit Testing
Pruebas Unitarias en FastAPI: Configuración y Ejecución
Pruebas Automatizadas con PyTest en FastAPI
Seguridad y Autenticación
Autenticación Básica en FastAPI con HTTP Basic Credentials
Desarrollo de API RESTful con FastAPI y Pydantic
Desarrollo de APIs rápidas y eficientes con FastAPI
1/23Python es ampliamente usado, pero su rendimiento a menudo queda corto frente a otros lenguajes. Sin embargo, FastAPI está cambiando esta percepción al combinar la facilidad de Python con una velocidad competitiva. Creada por el colombiano Sebastián Ramírez, FastAPI ha demostrado que es posible construir APIs rápidas y eficientes en puro Python, desafiando a lenguajes como Node.js y Go en términos de rendimiento.
¿Por qué FastAPI es revolucionario en la creación de APIs?
FastAPI permite desarrollar APIs de alto rendimiento sin complicaciones de configuración, lo que la convierte en una herramienta ideal para aplicaciones que demandan velocidad y escalabilidad. Con este framework, Python puede competir con los lenguajes más rápidos, ofreciendo una experiencia de desarrollo sencilla y poderosa. Algunas características que lo hacen destacar incluyen:
- Velocidad: Utiliza las capacidades de Python y aprovecha tipado y optimización de datos para maximizar el rendimiento.
- Simplicidad: Gracias a su diseño intuitivo y buena documentación, se adapta tanto a principiantes como a expertos.
- Escalabilidad: Ideal para aplicaciones de misión crítica, soporta grandes volúmenes de tráfico, usado por empresas de alto nivel.
¿Quiénes confían en FastAPI para sus proyectos?
Grandes empresas como Microsoft, Uber y Netflix utilizan FastAPI en aplicaciones que requieren velocidad, escalabilidad y estabilidad. Sectores críticos, como salud y logística, confían en este framework para proyectos de gran envergadura, que manejan millones de solicitudes diarias y necesitan un rendimiento impecable.
¿Qué impacto ha tenido FastAPI en la comunidad de desarrolladores?
Desde su lanzamiento, FastAPI ha captado la atención de una comunidad activa y en crecimiento. Esta comunidad se encarga de mejorar constantemente el framework, asegurando su evolución y manteniéndolo como una herramienta robusta y actualizada. Además, la documentación de FastAPI es completa y fácil de seguir, lo que facilita su aprendizaje y aplicación.
¿Por qué deberías aprender FastAPI?
Aprender FastAPI es una excelente decisión para cualquier desarrollador que busque crear APIs rápidas y escalables en Python. Te permitirá llevar tus proyectos a un nivel superior, ya que podrás construir soluciones optimizadas para aplicaciones de alto rendimiento, con un ecosistema de soporte y recursos sólidos.
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