Optimización Avanzada en Docker

1

Conceptos Avanzados de Docker: Optimización y Despliegue en la Nube

2

Prácticas Avanzadas para Optimizar Imágenes Docker

3

Optimización de Dockerfiles con Imágenes Multi-stage

4

Seguridad en Imágenes Docker: Escaneo y Mitigación de Vulnerabilidades

5

Creación de Imágenes Docker Distroless Optimizadas

6

Creación de Imágenes Multiplataforma con Docker

7

Optimización de Imágenes Docker con Caché

8

Optimización de Imágenes Docker para Proyectos .NET

9

Optimización de Imágenes Docker con Build Context

10

Exploración y uso de Docker Hub para contenedores en la nube

Buenas Prácticas en Docker

11

Optimización de Imágenes Docker: Gestión Eficiente de Capas

12

Uso de Docker Ignore para optimizar imágenes de contenedores

13

Optimización de Docker: Limpieza de Imágenes y Contenedores

14

Seguridad en Docker: Creación de Usuarios con Privilegios Limitados

15

Mejores Prácticas para Crear Imágenes Docker de Producción

Instalación y Configuración en Entornos Multiplataforma

16

Implementación de Contenedores Docker en Microsoft Azure

17

Despliegue de Imágenes en Container Apps de Azure

Redes Avanzadas y Balanceo de Carga

18

Modelos de Redes en Docker: Bridge, Host, Overlay y MacVLan

19

Configuración de Puertos en Docker para Contenedores Seguros

20

Balanceo de Carga con Docker y Proxy Reverso en NginX

Automatización de CI/CD

21

Optimización de Dockerfile y uso de scripts externos en contenedores

22

Automatización de Despliegues con GitHub Actions y Docker

23

Automatización de Contenedores con GitHub Actions en CI/CD

24

Despliegue Continuo con GitHub Actions y Azure Web Apps

Orquestación

25

Implementación de Microservicios con Docker Compose

26

Estructura y Configuración de Archivos YAML en Docker Compose

27

Gestión de Volúmenes en Docker con Docker Compose

28

Gestión de Secuencias y Recursos con Docker Compose

29

Primeros pasos con Docker Swarm: Orquestación de Contenedores

30

Implementación de Docker Swarm con Docker Compose

31

Orquestación de Contenedores en Nube: Herramientas y Costos

32

Configuración de Kubernetes en Docker Desktop para Desarrollo Local

33

Planes y costos de Docker: Uso personal y comercial

Develop

34

Creación y uso de Dev Containers en Visual Studio Code

Prácticas Avanzadas para Optimizar Imágenes Docker

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Recursos
Transcripción

¿Cómo hemos utilizado Docker hasta ahora?

El aprendizaje de Docker ha recorrido un camino fascinante, lleno de nuevos comandos y posibilidades. Hasta este punto, hemos aprendido comandos esenciales como Build, Push y Docker images, lo que nos ha permitido crear y gestionar nuestras imágenes, así como iniciar contenedores a partir de estas imágenes cuidadosamente construidas.

¿Qué hemos logrado con los comandos de Docker?

  • Creación de imágenes: Hemos utilizado el comando Build para construir imágenes a partir de archivos Dockerfile, configurando de manera precisa las necesidades de nuestro entorno de desarrollo.

  • Gestión de imágenes: Con Docker images, hemos revisado y administrado las imágenes que hemos creado a lo largo de nuestro viaje.

  • Distribución en la nube: Gracias al comando Push, hemos aprendido a compartir nuestras imágenes con el mundo a través de repositorios como Docker Hub, asegurando que nuestras aplicaciones sean accesibles desde cualquier lugar con conexión a internet.

Esta habilidad para crear y manejar imágenes Docker es esencial, pero hay una distinción crítica: el uso productivo de Docker para crear imágenes escalables y distribuidas.

¿Qué implica el uso productivo de Docker?

Utilizar Docker de manera productiva significa más que simplemente generar imágenes y contenedores. Significa crear imágenes optimizadas que sean seguras y puedan adaptarse a cualquier nube y entorno de producción. Este enfoque asegura que nuestras aplicaciones no solo sean funcionales, sino también robustas y listas para escalar según las necesidades.

¿Cuáles son los beneficios de utilizar Docker de manera productiva?

  1. Escalabilidad: Las imágenes construidas de manera eficiente pueden soportar un mayor número de usuarios o procesos sin degradación del rendimiento.

  2. Seguridad: Asegurarse de que las imágenes estén protegidas contra vulnerabilidades es crucial en un entorno de producción.

  3. Adaptabilidad: La capacidad de desplegar imágenes en diferentes plataformas en la nube sin problemas técnicos significativos.

Estas son las bases que nos permitirán manejar nuestras aplicaciones de manera más eficiente y profesional en el mundo real.

¿Qué sigue en nuestro aprendizaje de Docker?

El próximo paso en nuestra travesía es adentrarnos en las mejores prácticas para la optimización de imágenes Docker. Aprenderemos a hacer que nuestras imágenes estén preparadas para cualquier ambiente productivo. Esto incluirá técnicas y prácticas para asegurar que nuestras aplicaciones sean lo más eficientes y seguras posible.

Nos aguarda un viaje hacia el dominio completo de Docker, donde cada detalle contribuye a la eficacia y adaptabilidad de nuestras soluciones tecnológicas. ¡Preparémonos para seguir avanzando y perfeccionando nuestras habilidades con entusiasmo y determinación!

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Que emoción! Ya estaba esperando el curso! Justo he tenido dudas para adaptar las imagenes, contendores docker a la nube! Aunque ya he hecho pruebas no las he optimizado. Así que estoy emocionada por aprender nuevas cosas!
Excelente docente, a darle con toda en este
Genail , YO me estaba esperando este curso por largo tiempo para comprender mejor la Nube.
Excelente, pase por el curso de fundamentos y que buena explicación, ahora a profundizar en el uso de Docker de una manera mas eficiente.
Excelente profe, buen material.