Optimización Avanzada en Docker
Desbloqueando el Poder de Docker
Construcción de Imágenes Multi-stage
Escaneo de imágenes en Docker
Optimización de Imágenes de docker con Distroless
Compilación Multiplataforma
Gestión de Caché y Eficiencia en Builds
Reducción de Dependencias y Minimización de Tamaño
Optimización de Build Context y Reducción de Transferencias
Explorando Docker Hub
Buenas Prácticas en Docker
Uso Eficiente de Capas en Imágenes Docker
Uso de .dockerignore para Optimización
Eliminación de Archivos Temporales y Residuos en Docker
Agrega usuarios a tu imagen de docker
Mejores Prácticas para Construcción de Imágenes
Instalación y Configuración en Entornos Multiplataforma
Despliegue de Docker en Azure y Entornos Locales
Publicar tu imagen a Container Apps de Azure
Redes Avanzadas y Balanceo de Carga
Modelos de Red en Docker
Exposición y Publicación de Puertos en Docker
Balanceo de Carga con Docker
Automatización de CI/CD
Ejecución de Scripts Multi-line en Docker
Automatización de CI/CD con Docker
Estrategias Avanzadas de CI/CD en Docker
Publicando mi imagen de docker a la nube con CI/CD
Orquestación
Retomando Docker Compose
Secciones en un archivo Docker Compose
Agregando volúmenes con Docker Compose
Secuencia de apagado
Introducción a Docker Swarm
Replicación de Stacks con Docker Compose
De Docker a la nube
Orquestadores de contenedores
Costos de Docker
Develop
Introducción a los devcontainers
Convierte tus certificados en títulos universitarios en USA
Antes: $249
Paga en 4 cuotas sin intereses
Termina en:
Amin Espinoza
Crear imágenes de Docker eficientes es esencial para cualquier desarrollador o profesional en tecnología que busca optimizar sus aplicaciones y sus entornos de trabajo. Aquí te mostramos cómo puedes empezar a crear imágenes que no solo sean funcionales, sino también livianas y fáciles de mantener.
Al comenzar a crear imágenes con Docker, el objetivo principal es mantener el Dockerfile lo más simple posible. Esto reduce las posibilidades de errores y facilita la gestión y actualización de las imágenes.
Un Dockerfile es un archivo de texto que contiene todas las instrucciones necesarias para crear una imagen de Docker. Por ejemplo, para una aplicación de back-end en Python, lo básico sería:
FROM python:3.8
WORKDIR /app
COPY . /app
RUN pip install -r requirements.txt
CMD ["python", "app.py"]
Este ejemplo simple instala los requisitos y copia los archivos necesarios para ejecutar la aplicación. Sin embargo, para proyectos más complejos, esta estructura simple puede crecer rápidamente en tamaño.
En proyectos más grandes, usar Docker con múltiples etapas puede ser fundamental. ¿Por qué? Porque permite construir imágenes más pequeñas y optimizadas al seleccionar solo los componentes necesarios.
Veamos un ejemplo con ASP.NET, donde Visual Studio crea un Dockerfile de varias etapas. Un ejemplo de Dockerfile multi-stage podría ser:
# Stage 1 - Build the application
FROM mcr.microsoft.com/dotnet/sdk:5.0 AS build
WORKDIR /src
COPY ["MyApp.csproj", "./"]
RUN dotnet restore "MyApp.csproj"
COPY . .
RUN dotnet build "MyApp.csproj" -c Release -o /app/build
# Stage 2 - Publish the application
FROM build AS publish
RUN dotnet publish "MyApp.csproj" -c Release -o /app/publish
# Stage 3 - Build the runtime image
FROM mcr.microsoft.com/dotnet/aspnet:5.0
WORKDIR /app
COPY --from=publish /app/publish .
ENTRYPOINT ["dotnet", "MyApp.dll"]
Al utilizar varias etapas, logramos que al final del proceso solo se incluyan los archivos necesarios. Se eliminan las dependencias y los archivos de desarrollo que no son necesarios para el despliegue de la aplicación.
Primero se compila la aplicación, se publícan únicamente los ensamblados y luego se copian al contenedor final. Esto significa que el tamaño final del contenedor es considerablemente más pequeño, lo cual es más eficiente para desplegar y escalar aplicaciones en producción.
Implementar estas prácticas permite no solo reducir el tamaño de las imágenes y optimizar su uso, sino que también ayuda a mejorar el tiempo de desarrollo. Las actualizaciones se convierten en un proceso sencillo, y la infraestructura en contenedores ofrece una mayor flexibilidad y control, que es esencial en ambientes de microservicios y devops.
Al seguir estos prácticos consejos, puedes asegurarte de que tus proyectos sean ágiles, eficientes y preparados para cualquier desafío técnico que se presente. ¡Adelante, sigue explorando y optimizando el uso de Docker en tus desarrollos futuros!
Aportes 2
Preguntas 0
¿Quieres ver más aportes, preguntas y respuestas de la comunidad?