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A medida que avanzas en el mundo de la virtualización y el despliegue de contenedores, te puede interesar llevar tus experimentos al siguiente nivel explorando Kubernetes. Aunque Kubernetes es una herramienta poderosa y compleja que soporta miles de nodos, puedes empezar en pequeño ejecutándolo localmente en un solo nodo a través de Docker Desktop. Aquà te mostraremos cómo hacerlo de manera fácil y rápida, sin necesidad de configuraciones complejas ni instalaciones adicionales.
Lo primero que necesitas hacer en Docker Desktop es acceder al menú de configuración. AquÃ, encontrarás una sección llamada "Kubernetes", donde simplemente debes habilitar la caracterÃstica. Una vez activada, se desbloquearán las opciones para aplicar cambios y reiniciar Docker Desktop. Este proceso puede llevar un tiempo, asà que es una buena oportunidad para preparar el resto de las herramientas necesarias.
Parallelamente a la configuración de Docker Desktop, puedes avanzar instalando kubectl
, la CLI que te permitirá interactuar con el clúster de Kubernetes. Sigue estos pasos para instalarla:
kubectl
en tu entorno local mediante el comando que se encuentra en los recursos de tu clase.kubectl
a una ubicación accesible desde cualquier terminal.kubectl version --client
para confirmar la instalación.Una vez Docker Desktop ha completado la instalación de Kubernetes, es crucial que kubectl sepa cómo comunicarse con este clúster. Aunque suele configurarse automáticamente, es útil saber cómo hacerlo manualmente si es necesario.
kubectl config get-contexts
para verificar los contextos disponibles. Idealmente, se deberÃa listar Docker Desktop
como contexto activo.kubectl config use-context docker-desktop
.Para confirmar que todo está funcionando:
kubectl get nodes
para listar los nodos en tu clúster de Kubernetes. DeberÃas ver un único nodo activo, que es lo esperado cuando trabajas localmente.Con estos pasos, ya tendrás Kubernetes operativo en tu entorno local a través de Docker Desktop, listo para empezar a desplegar contenedores. Recuerda que este setup está limitado por el hardware de tu equipo, pero es un excelente punto de partida para familiarizarte con Kubernetes y comenzar a explorar sus capacidades.
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