¡El poder de los datos!
¡El poder de los datos!
Fundamentos de Bases de Datos
Sistema de Gestión de Bases de Datos
¿Qué es una base de datos?
¿Qué es SQL?
Los comandos SQL más importantes
Operaciones básicas en SQL
Modelo Entidad Relación (ER)
Normalización
Introducción a las bases de datos relacionales
Tipos de datos en SQL
¿Cómo crear una base de datos en SQL?
Buenas practicas de bases de datos con SQL
Práctica: Tu primera consulta en bases de datos
Manipulación de Datos
Insertando Datos con SQL (INSERT)
Práctica: Creación de Tablas en SQL (CREATE TABLE)
Consultas y Selecciones en SQL (SELECT)
Práctica: SELECT en SQL
Eliminación de Datos con SQL (DELETE)
Actualización de Datos con SQL (UPDATE)
Práctica: CRUD con SQL
Manipulación Avanzada de Datos
🛠️ Guía de instalación de MySQL y MySQL Workbench
¿Qué es la cláusula WHERE de SQL?
Filtrar y Ordenar Datos en SQL (LIKE)
Cláusulas de Comparación Textual en SQL (AND, NULL, IN, NOT)
Funciones de Aritmética Básica en SQL (COUNT)
Funciones de Aritmética Básica en SQL (MIN, MAX)
Agrupación de Datos
Agrupación de Datos en SQL: GROUP BY, HAVING y CASE para Análisis Avanzado
Tipos de JOIN en SQL
¿Cómo funciona INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN y FULL JOIN?
Transformación de Datos
Vistas Materializadas en SQL: Como optimizar tus consultas y reportes.
Vistas Materializadas y Temporales en SQL
Expresiones de Tablas Comunes (CTE) en SQL
Procedimientos Almacenados
Procedimientos Almacenados en SQL
Procedimientos Almacenados en SQL: Gestión de Variables y Manejo de Excepciones
Administración de Base de Datos
Respaldos y Restauración de Bases de Datos
Análisis de Datos Avanzados
Potenciando los Datos en la Nube: Data Science, Big Data, ML e AI
SQL para Análisis de Datos: Primeros pasos con Power BI
No tienes acceso a esta clase
¡Continúa aprendiendo! Únete y comienza a potenciar tu carrera
MySQL se destaca como una de las plataformas más populares en el ámbito del análisis de datos, gracias a su robustez y flexibilidad. A diferencia de SQL Lite, MySQL implementa reglas más estrictas, lo que ayuda a mantener la integridad y calidad de los datos. Al trabajar con MySQL, se evita, por ejemplo, dejar campos como el Primary Key y identificadores nulos, garantizando así bases de datos bien estructuradas y confiables.
Además, MySQL ofrece un entorno de trabajo en consola donde se pueden practicar consultas complejas y manipulaciones de datos, lo que resulta esencial para desarrolladores y analistas de datos. Es altamente recomendable configurar adecuadamente el entorno al instalar MySQL, crear bases de datos y tablas desde cero, y usar herramientas como ChatGPT para generar ejemplos de registros a insertar.
La sentencia WHERE
es una herramienta poderosa y versátil en MySQL, ya que nos permite filtrar datos de forma precisa en nuestras consultas. Se puede emplear para modificar, eliminar o simplemente consultar datos mediante diferentes operadores lógicos y de comparación.
=
):instructor_id
específico.!=
o <>
):<
, >
, <=
, y >=
permiten realizar consultas basadas en rangos numéricos.Para datos de texto, los operadores comparativos también son útiles. Se pueden utilizar comillas simples para encerrar los valores de texto específicos que queremos filtrar, por ejemplo, filtrar por un nombre de instructor específico o por correo electrónico.
SELECT * FROM instructores WHERE primer_nombre = 'John';
El operador BETWEEN
es ideal para definir rangos inclusivos entre dos valores, y es especialmente útil para datos numéricos. Es vital indicar primero el menor valor seguido por el mayor al utilizar este operador.
SELECT * FROM instructores WHERE salario BETWEEN 50000 AND 90000;
Optimizar consultas SQL es crucial para mantener un rendimiento eficiente en bases de datos MySQL, especialmente al manejar grandes volúmenes de datos.
WHERE
, ya que aceleran el acceso a los datos.SELECT *
en favor de especificar solo las columnas necesarias.LIMIT
puede reducir la carga de las consultas.La práctica constante es clave para dominar MySQL. Usa prácticas interactivas, como las consultas de ejemplo aportadas y modificadas con diferentes operadores y datos. Además, cuestiona sobre diferentes escenarios, como modificar datos específicos, lo cual fortalece las habilidades adquiridas.
Finalmente, invita a los demás a compartir experiencias y resultados de las prácticas mediante comentarios en plataformas de aprendizaje o foros, ya que la colaboración y el feedback son sumamente valiosos en el proceso de aprendizaje.
Aportes 31
Preguntas 5
¿Quieres ver más aportes, preguntas y respuestas de la comunidad?