Vistas Materializadas en SQL: Como optimizar tus consultas y reportes.

REPLACE SE USA EN MYSQL PERO EN SQL SERVER ES ALTER VIEW

Casi no puedo salir de esta clase. Si están usando mysql, yo utilizo (SQLyog) la profesora esta usando (WorkBench). En mi caso el famoso: ```js CREATE OR REPLACE VIEW vw_school AS ``` NO FUNCIONABA. (Estoy usando XAMPP). Y al recargar con f5 (refresca la info de la DB) la VIEW nunca se reemplazaba entonces tuve que utilizar: ```js DROP VIEW IF EXISTS vw_school; RESET QUERY CACHE; ``` Supongo que es por que mi XAMPP obviamente en localhost NO puede estar escuchando los cambios constantemente o algo así pues ya había intentado algo similar Y al iniciar XAMPP al otro día los cambios se vieron aplicados. Ahora así queda mi ejemplo de VIEW para esta clase. (PD: aprendí mucho porque fallo mucho). ```js DROP VIEW IF EXISTS vw_school; RESET QUERY CACHE; CREATE OR REPLACE VIEW vw_school AS SELECT CONCAT(students.name_student, ' ', students.lastname_student) AS full_name, courses.name_course, courses.description_course, CONCAT(instructors.name_instructor, ' ', instructors.lastname_instructor) FROM students JOIN courses ON courses.course_id = students.course JOIN instructors ON instructors.instructor_id = courses.fk_instructor_id ORDER BY courses.course_id; ```


Hay algo que tener en cuenta, todo el código está muy bien conocerlo; solo en el caso que quieras ser ingeniero de datos si debes saber hacerlo desde 0, si aspiras a ser analista de datos no es tan necesario, porque el ambiente de gestor de base de datos permite crear sin código las tablas, relaciones, procedimientos almacenados y vistas. Mi única recomendación si aspiras a ser analista de datos es que aprendas muy bien a hacer las consultas de datos y eso que en algunos casos no lo necesitarás pero está bien tenerlo como habilidad Saludos

Humildemente, mi aporte. 

les comparto como va mi consulta de la base de datos, donde hay una clase de mysql: `CREATE VIEW Students_In_MySQL AS` `SELECT S.STUDENTID, S.FIRSTNAME, S.LASTNAME, S.AGE, S.EMAIL, C.COURSENAME` `FROM STUDENTS S` `JOIN STUDENT_COURSE SC ON S.STUDENTID = SC.STUDENTID` `JOIN COURSES C ON SC.COURSEID = C.COURSEID` `WHERE C.COURSENAME = 'Bases de Datos MySQL' AND S.AGE > 21;`

Esta fue mi consulta para mostrar el nombre de los instructores que tienen un salario mayor a 1500.00 y que tengan menos de 28 años, su salario y el numero de cursos que imparte. `CREATE OR REPLACE VIEW VW_INSTRUCTORES AS` `SELECT firstname, lastname, salary, COUNT(coursename) AS numCourses ` `FROM courses ` `INNER JOIN instructors ON instructors.instructorid = courses.instructorid` `WHERE salary>1500 AND age<30 ;` 


 Vista creada a partir de la tabla INSTRUCTORS.

Yo hice una vista asociada a la tabla estudiantes donde muestro el nombre del curso y la cantidad total de estudiantes inscritos a ese curso. 

Me salia un error al querer mostrar la tabla con un COUNT en SELECT, y es que se tenia que usar el GROUP BY para mostrarla pero usando todos los datos de no son COUNT si no, me seguia saliendo error. 

1 esta este codigo bien? 2 tiene el sistema de comentarios un formato mejor(no veo sql) para subir el codigo ? ```jsx select courseID,count(studentsId) as studentsEnroll case when count(studentsId)between 20 and 40 then 'ok' when count(studentsId) > 40 then 'popular' else 'unpopular' end as popilarity from students_courses where active=1 group by courseId having count (studentsId)> avg(studentsId) order by studentsEnrroll desc limit 40; ``` select courseID,count(studentsId) as studentsEnroll case when count(studentsId)between 20 and 40 then 'ok' when count(studentsId) > 40 then 'popular' else 'unpopular' end as popilarity from students\_courses where active=1 group by courseId having count (studentsId)> avg(studentsId) order by studentsEnrroll desc limit 40;

hola descubri algo interesante un alias no puede ser creado y utilizado en el mismo select. (ademas de otros errores ) como esta escrito en el siguiente codigo el studentsEnrrolled no se puede usar, puesto que primero se crocesa el having count y despues el select (eso entendi)```tsx create or replace view teams as select courseId,count(studentsId) as studentsEnroll from students_courses group by coursesId having count(*) case when studentsEnroll between 20 and 40 then 'popular' -- an alias cant' be created and use in the sam> when studentsEnroll > 40 then 'superpopular' else studentsEnroll < 20 then 'unpopular'end as popularity ```

CREATE OR REPLACE VIEW materias\_estudiantes AS SELECT     estudiantes.id,     estudiantes.nombre,     COUNT(cursos.id) AS cantidad\_cursosFROM estudiantesINNER JOIN cursos ON estudiantes.id = cursos.idGROUP BY estudiantes.id, estudiantes.nombre;

En SQL SERVER `ALTER VIEW vista_clientes AS` `SELECT nombre, telefono` `FROM clientes;` PARA MODIFICAR LA VISTA

Realicé una vista, donde podemos ver las vinculaciones (Tabla ENROLLMENTS) con los nombres de los cursos y de los estudiantes en una sola vista, utilizando dos INNER JOIN: `CREATE VIEW vw_st_cour AS SELECT E.enrollmentid, S.firstname AS StudentName, C.coursename AS CourseName FROM ENROLLMENTS E INNER JOIN STUDENTS S ON E.studentid = S.studentid INNER JOIN COURSES C ON E.courseid = C.courseid;`

CREATE VIEW StudentCoursesView AS SELECT Estudiantes.studentid, Estudiantes.firstname, Estudiantes.lastname, Cursos.courseid, Cursos.coursename FROM Students Estudiantes INNER JOIN Student\_Course Estudiantes\_Cursos ON Estudiantes.studentid = Estudiantes\_Cursos.studentid INNER JOIN Courses Cursos ON Estudiantes\_Cursos.courseid = Cursos.courseid;

Para crear una vista en SQL, podemos usar el siguiente ejemplo: ```sql CREATE VIEW vista_estudiantes AS SELECT id, nombre, apellido FROM estudiantes WHERE fecha_inscripcion > '2022-01-01'; ``` Este comando crea una vista llamada `vista_estudiantes` que solo muestra el ID, nombre y apellido de los estudiantes que se inscribieron después del 1 de enero de 2022. Usar vistas es útil porque permite simplificar consultas complejas y mejorar la seguridad al limitar la exposición de datos. Además, optimiza el rendimiento al evitar la carga de datos innecesarios.

El video aborda la manipulación avanzada de datos utilizando SQL, enfocándose en la generación de informes para decisiones empresariales. Los conceptos clave son: 1. **GROUP BY**: Agrupación de datos por columnas, permitiendo contar estudiantes por curso. 2. **HAVING**: Filtrado de resultados tras aplicar GROUP BY, útil para condiciones como estudiantes con más de dos cursos. 3. **Funciones de Agregación**: Uso de funciones como COUNT, SUM y AVG para obtener resúmenes, como el promedio de salarios. Ejemplo práctico: ```sql SELECT curso_id, COUNT(estudiante_id) FROM inscripciones GROUP BY curso_id; ``` Recuerda la mnemotécnica "GHEC" (Group, Having, Aggregation, Console) para los pasos clave.