Curso de Kubernetes
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Introducci贸n a Kubernetes

1

驴Qu茅 es Kubernetes y por qu茅 es importante?

2

Configura un cl煤ster local con Minikube o Kind

3

Arquitectura de Kubernetes: nodos, pods, servicios y componentes clave

4

Introducci贸n a la API de Kubernetes y kubectl

5

Diferencias entre enfoques declarativos e imperativos

Quiz: Introducci贸n a Kubernetes

Objetos y Recursos de Kubernetes

6

Pods, ReplicaSets y Deployments

7

Servicios e Ingress: Exposici贸n de aplicaciones

8

ConfigMaps y Secrets: Gesti贸n de configuraciones y datos sensibles

Quiz: Objetos y Recursos de Kubernetes

Redes y Almacenamiento en Kubernetes

9

Modelo de red de Kubernetes: Comunicaci贸n entre pods y servicios

10

Tipos de servicios: ClusterIP, NodePort, LoadBalancer y ExternalName

11

Vol煤menes persistentes (PV) y reclamaciones (PVC)

12

DaemonSets y StatefulSets

Quiz: Redes y Almacenamiento en Kubernetes

Cargas de Trabajo y Escalado

13

Despliegue de una aplicaci贸n multi-tier en Local

14

Jobs y CronJobs: Tareas 煤nicas y programadas

15

Escalado de aplicaciones: HPA y VPA

16

Escalado de aplicaciones en Kubernetes

Quiz: Cargas de Trabajo y Escalado

Kubernetes en la Nube

17

Introducci贸n a EKS, AKS y GKE

18

Configuraci贸n de Kubernetes en EKS (AWS)

19

Configuraci贸n de Kubernetes en AKS (Azure) y GKE (Google Cloud)

20

Despliegue del Proyecto en la nube de AWS (EKS)

Quiz: Kubernetes en la Nube

Troubleshooting, Casos de uso y Certificaciones K8s

21

Troubleshooting en Kubernetes

22

Otros casos de uso de Kubernetes

23

Certificaciones profesionales en K8s

24

Despliegue en Kubernetes Finalizado

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Jaggy Casta帽o

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Troubleshooting en Kubernetes

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Recursos

驴C贸mo solucionar errores comunes en Kubernities?

Trabajar con Kubernities en entornos productivos y de desarrollo puede resultar complicado debido a su compleja arquitectura. Sin embargo, utilizando herramientas de debugging y m茅tricas, es posible solucionar de manera eficiente los problemas que puedan surgir al administrar cl煤sters. A continuaci贸n, exploraremos c贸mo resolver algunos de los errores m谩s comunes en Kubernities mediante una serie de ejercicios pr谩cticos.

驴C贸mo identificar errores en pods?

Para detectar los errores en pods, debemos utilizar comandos de kubectl adecuados. Por ejemplo, el comando kubectl describe pod proporciona informaci贸n detallada sobre el estado del pod, incluyendo problemas relacionados con im谩genes y secretos.

"kubectl describe pod  -n "

  1. Errores de descarga de imagen: el error image pull backoff indica que la imagen no puede ser descargada, probablemente porque el tag es incorrecto. Verifique si la imagen y su versi贸n est谩n en el registro.

  2. Errores de configuraci贸n: si el pod no puede iniciar correctamente el contenedor, revise los secretos y configmaps asociados. Use el comando kubectl get secret para verificar los nombres de secretos en el namespace.

驴C贸mo solucionar problemas de memoria y CPU?

Un error com煤n en los cl煤sters es el OM kills o errores de falta de memoria. Es fundamental asignar adecuadamente los recursos y dejar un margen para el escalamiento de los pods.

resources:
  requests:
    memory: "256Mi"
    cpu: "50m"
  limits:
    memory: "512Mi"
    cpu: "100m"

Ajuste estas configuraciones para evitar reinicios constantes del contenedor debido a la falta de recursos.

驴C贸mo garantizar la conectividad con la base de datos?

Para conectar un pod con una base de datos, aseg煤rese de que el security group de la instancia permita el tr谩fico desde el grupo de nodos del cl煤ster. Modifique esta configuraci贸n en la consola de gesti贸n de la base de datos.

kubectl describe pod  -n 
聽
聽

Use kubectl exec para acceder a la terminal del contenedor y validar la conexi贸n con el comando del cliente MySQL.

Estrategias para depurar aplicaciones

  1. Logs y eventos: revise los logs del pod utilizando kubectl logs para obtener detalles de los eventos recientes:
  2. Automatizaci贸n: emplee herramientas que automatizan la identificaci贸n de errores. Esto reduce esfuerzos manuales y aumenta la eficiencia operativa.
  3. Validaci贸n de servicios: compruebe la exposici贸n de servicios mediante URLs y verifique respuestas esperadas o secciones vac铆as.
"kubectl exec -it  -n  -- /bin/sh"

Ejecuci贸n exitosa tras correcciones

Tras realizar los ajustes y comprobar logs, compruebe que la aplicaci贸n alcanza un estado de ejecuci贸n exitoso. Verifique nuevamente los pods y aseg煤rese de que los errores previos han sido corregidos.

Este enfoque meticuloso para depurar problemas en el cl煤ster de Kubernetes le proporcionar谩 las herramientas y el conocimiento necesario para manejar entornos de producci贸n de manera competente. Contin煤e aprendiendo y experimente con diversos casos para fortalecer sus habilidades y asegurar un despliegue exitoso en el futuro. 隆El mundo de Kubernetes es vasto y lleno de oportunidades para mejora continua!

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Alfredo Olmedo

Alfredo Olmedo

hace 2 meses
### **Troubleshooting en Kubernetes** Resolver problemas en Kubernetes requiere una metodolog铆a estructurada para diagnosticar fallas en aplicaciones, nodos, Pods, o configuraciones del cl煤ster. ### **1. Diagn贸stico Inicial** 1. **Verifica los componentes b谩sicos del cl煤ster:**kubectl get nodes kubectl get pods -A kubectl get services -A 2. **Identifica errores:** Busca estados como `CrashLoopBackOff`, `Pending`, o `Error` en Pods:kubectl get pods -n \<namespace> ### **2. Problemas Comunes y Soluciones** #### **A. Pods en estado** `Pending` Esto ocurre cuando Kubernetes no puede programar el Pod en un nodo. 1. **Verifica los eventos del Pod:**kubectl describe pod \<pod-name> -n \<namespace> Busca errores como: * Falta de recursos (`Insufficient CPU` o `Insufficient memory`). * Problemas con los tolerations o nodos etiquetados. 2. **Soluciones:** * **Aumenta los recursos del cl煤ster:** Escala los nodos.kubectl scale nodepool \<nodepool-name> --replicas=3 * **Revisa los l铆mites del Pod:** Ajusta las solicitudes de recursos (`requests` y `limits`) en el manifiesto YAML. #### **B. Pods en** `CrashLoopBackOff` Esto indica que el contenedor del Pod falla repetidamente. 1. **Verifica los logs del Pod:**kubectl logs \<pod-name> -n \<namespace> 2. **Investiga las causas comunes:** * Configuraci贸n incorrecta (variables de entorno, secretos, etc.). * La imagen de contenedor tiene errores o est谩 corrupta. * El contenedor no encuentra servicios necesarios. 3. **Soluciones:** * Revisa y corrige la configuraci贸n. * Actualiza la imagen del contenedor. * Verifica las dependencias del contenedor. #### **C. Servicios no accesibles** El servicio no responde o no expone correctamente el tr谩fico. 1. **Verifica el servicio:**kubectl describe service \<service-name> -n \<namespace> kubectl get endpoints -n \<namespace> Aseg煤rate de que haya Pods disponibles en los endpoints. 2. **Soluciones:** * Revisa las etiquetas del selector del servicio y aseg煤rate de que coincidan con los Pods. * Si usas un `LoadBalancer`, verifica que se haya creado en el proveedor de la nube. #### **D. Problemas con ConfigMaps o Secrets** Errores en la configuraci贸n de aplicaciones debido a ConfigMaps o Secrets incorrectos. 1. **Verifica los datos:**kubectl describe configmap \<configmap-name> -n \<namespace> kubectl describe secret \<secret-name> -n \<namespace> 2. **Soluciones:** * Corrige los datos directamente en el ConfigMap o Secret. * Actualiza el despliegue para recargar los cambios:kubectl rollout restart deployment \<deployment-name> #### **E. Fallas en Nodos** Un nodo puede no estar listo o tener problemas de rendimiento. 1. **Verifica el estado de los nodos:**kubectl get nodes kubectl describe node \<node-name> 2. **Soluciones:** * Si un nodo est谩 en `NotReady`, revisa los logs de kubelet:journalctl -u kubelet * Escala el cl煤ster si hay nodos saturados. ### **3. Herramientas 脷tiles** #### **Logs** * Ver logs de Pods:kubectl logs \<pod-name> -n \<namespace> * Ver logs de un contenedor espec铆fico:kubectl logs \<pod-name> -c \<container-name> -n \<namespace> #### **Describe** * Obtener informaci贸n detallada sobre recursos:kubectl describe \<resource> \<name> -n \<namespace> Ejemplo:kubectl describe pod my-app -n default #### **Eventos del cl煤ster** * Verifica eventos recientes para detectar problemas:kubectl get events -n \<namespace> #### **Top (Uso de recursos)** * Verifica el uso de CPU y memoria:kubectl top nodes kubectl top pods -n \<namespace> ### **4. Soluciones Proactivas** #### **A. Liveness y Readiness Probes** Configura pruebas de vida y disponibilidad para garantizar que los contenedores se comporten como se espera: livenessProbe: httpGet: path: /healthz port: 8080 initialDelaySeconds: 5 periodSeconds: 10 readinessProbe: httpGet: path: /ready port: 8080 initialDelaySeconds: 5 periodSeconds: 10 #### **B. Escalabilidad** Habilita el **HPA** para garantizar que la aplicaci贸n escale autom谩ticamente en funci贸n de la demanda. #### **C. Monitoreo** * Implementa herramientas como **Prometheus** y **Grafana** para monitorear m茅tricas del cl煤ster. * Usa **CloudWatch**, **Azure Monitor** o **Stackdriver** dependiendo del proveedor. ### **5. Comandos de Limpieza** * Elimina Pods en mal estado:kubectl delete pod \<pod-name> -n \<namespace> * Reinstala un Deployment:kubectl rollout restart deployment \<deployment-name> -n \<namespace> * Limpia todos los eventos:kubectl delete events -n \<namespace> ### **6. Flujograma de Troubleshooting** 1. **Identifica el problema:** * Estado del Pod (`Pending`, `CrashLoopBackOff`, etc.). * Logs o eventos relacionados. 2. **Verifica configuraciones:** * YAML de recursos (Deployments, Services, ConfigMaps, etc.). * Solicitudes y l铆mites de recursos. 3. **Soluciona y valida:** * Aplica los cambios. * Verifica el estado del recurso actualizado. 4. **Documenta y automatiza:** * Registra la causa ra铆z y la soluci贸n. * Implementa herramientas para prevenir futuros problemas.