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Marketing y contenidos con IA

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Recursos

¿Cómo potenciar tu producto con Inteligencia Artificial y Lora?

La inteligencia artificial ha llegado para transformar la manera en que materializamos nuestras ideas y ayudarnos a potenciar productos ya existentes. ¿Cómo lograrlo? Mediante el uso de loras, también conocidas como low-rank adaptations, en conjunto con herramientas como Flux AI. Este enfoque innovador facilita la creación de imágenes personalizadas, cruciales para marketing, sin invertir en costosas sesiones fotográficas.

¿Qué son las Loras y cómo funcionan en la creación de imágenes?

Las loras son modelos de adaptación que permiten entrenar a la inteligencia artificial con imágenes específicas de un producto. Al proporcionar una serie de imágenes al modelo, podemos enseñarle a entender el producto y recrearlo con precisión.

  1. Adaptabilidad del modelo: los modelos de Lora son altamente adaptables, lo que significa que pueden ajustarse para entender diferentes tipos de productos mediante entrenamiento con imágenes específicas que reflejen el producto desde varios ángulos.
  2. Calidad de las imágenes suministradas: recuerda, "garbage in, garbage out". La calidad de las imágenes que alimentas al modelo es crucial. Si las imágenes no son de alta calidad, el resultado será deficiente.
  3. Proceso de inicio: un primer paso esencial es crear una cuenta en plataformas como Fal.AI utilizando GitHub. Fal permite, incluso sin conocimientos de código, entrenar modelos de inteligencia artificial como los loras.

¿Qué pasos seguir para entrenar un modelo AI con tu producto?

Entrenar un modelo AI utilizando la herramienta Fal.AI para crear imágenes de producto puede parecer intimidante, pero con los pasos correctos, es bastante accesible.

Paso 1: Preparar y cargar imágenes

Para que la inteligencia artificial pueda recrear tu producto eficientemente, deberás proporcionar entre 10 y 20 imágenes de alta calidad de este. Las imágenes deben ser claras, enfocadas principalmente en el producto, y tomadas desde múltiples ángulos.

  • Nomenclatura de las imágenes: es importante que cada imagen tenga una nomenclatura clara, como a_photo_of_nudecop_01.png, lo cual ayudará al modelo a entender el objeto de estudio.
  • Compresión de imágenes: comprime las imágenes en un archivo ZIP antes de cargarlas en Fal. Puedes hacer esto fácilmente utilizando herramientas nativas de Windows o Mac, como 7-ZIP.

Paso 2: Entrenamiento y selección de palabras clave

  • Subir archivo ZIP: carga el archivo ZIP en la plataforma de Fal en el área correspondiente a loras y establece una palabra clave que identificarás al pedir imágenes de tu producto en el futuro.
  • Proceso de entrenamiento: el modelo tomará entre cinco a veinte minutos en entrenarse, dependiendo de la calidad y complejidad de las imágenes.

Paso 3: Generación y ajuste de imágenes

Ahora podrás crear imágenes detalladas de tu producto mediante prompts ajustados en la plataforma.

  • Ejecución y resultados: una vez entrenado, puedes realizar peticiones de imágenes sobre cómo quieres presentar tu producto, como situarlo en un contexto específico.

¿Por qué las imágenes generadas necesitan retoques?

Aunque las imágenes generadas mediante inteligencia artificial pueden ser muy precisas, a menudo requieren ajustes adicionales para cumplir con altos estándares de calidad.

  • Errores comunes en IA: las imágenes pueden presentar inconsistencias como proporciones incorrectas o elementos fuera de lugar.
  • Retoque final: editar las imágenes en programas como Photoshop puede corregir estos errores, mejorando la presentación y la profesionalidad del producto.

¿Cómo puede esta tecnología revolucionar tu estrategia de marketing?

El uso de inteligencia artificial para crear imágenes de productos permite ahorrar en costos de fotografía profesional, ofreciendo una alternativa rápida y flexible para obtener visuales atractivos. Además, te brinda la oportunidad de experimentar con diferentes presentaciones y contextos para maximizar el atractivo al cliente potencial.

Recomendación: considera la formación en herramientas de edición como parte integral de tu equipo de marketing para aprovechar al máximo estas tecnologías. Explorando IA como parte de tu proceso de creación, puedes llevar la presentación de productos a nuevas alturas.

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quizas es buena idea agregar un botton que te permita guardar esta clase en concreto para recordar facilmente las clases que sientes que probablemente necesites volver a ver Si ya existe me gustaria que me dijeran donde se encuentra, Gracias Team Platzi !
Wow, increible :) es la mejor clase sobre IA que he visto en platzi
## **Las Loras y la creación de imágenes** Las **Loras** son modelos de adaptación que entrenan a la inteligencia artificial con imágenes específicas de un producto. Esto les permite entenderlo y recrearlo con gran precisión. ### **Ventajas y claves del uso de Loras:** * **Adaptabilidad del modelo**: Los modelos de Lora pueden ajustarse a diferentes productos si se entrenan con imágenes desde diversos ángulos. * **Importancia de la calidad**: La frase "garbage in, garbage out" aplica aquí: si las imágenes que proporcionas son de baja calidad, los resultados también lo serán. * **Fácil inicio**: Con plataformas como **Fal.AI**, puedes entrenar modelos sin necesidad de conocimientos de programación. Solo necesitas crear una cuenta (puedes usar GitHub). ## **Pasos para entrenar un modelo con tu producto** Sigue estas instrucciones para entrenar un modelo de IA usando Fal.AI y generar imágenes personalizadas: ### **1. Preparar y cargar imágenes** * **Cantidad**: Reúne entre 10 y 20 imágenes de alta calidad de tu producto, tomadas desde distintos ángulos. * **Nomenclatura clara**: Usa nombres descriptivos para las imágenes, como a\_photo\_of\_product\_01.png. Esto facilita la identificación del objeto. * **Compresión**: Agrupa las imágenes en un archivo ZIP antes de subirlas a Fal.AI. Herramientas como 7-ZIP pueden ayudarte. ### **2. Entrenamiento del modelo** * **Sube el archivo ZIP**: En la plataforma, carga las imágenes en la sección dedicada a Loras. * **Selecciona palabras clave (trigger word)**: Asigna una palabra clave para identificar el producto al momento de generar imágenes (el nombre que le pusimos en la foto). * **Duración del entrenamiento**: El proceso puede tomar de 5 a 20 minutos, dependiendo de las imágenes. ### **3. Generación y ajustes de imágenes** * **Crea imágenes personalizadas**: Usa *prompts* específicos para generar imágenes del producto en contextos deseados. * **Explora opciones**: Ajusta los resultados para obtener imágenes que se alineen con tus necesidades de marketing. ## **¿Por qué es importante retocar las imágenes generadas?** Aunque las imágenes creadas con IA suelen ser precisas, es común que necesiten ajustes finales para garantizar su calidad: * **Errores comunes**: Las proporciones incorrectas o elementos desalineados son problemas habituales. * **Edición final**: Usa herramientas como Photoshop para corregir detalles y asegurar un acabado profesional. ## **Beneficios de esta tecnología para tu marketing** El uso de IA en la creación de imágenes ofrece varias ventajas: * **Ahorro en costos**: Reduce la necesidad de sesiones fotográficas profesionales. * **Rapidez y flexibilidad**: Genera imágenes de manera rápida, permitiendo experimentar con diferentes presentaciones. * **Mayor creatividad**: Explora contextos y diseños únicos para captar la atención de los clientes.
Excelente contenido y profesor !! Gracias Felipe.
si LoRa, genera con tantas " Particularidades", y que , si o si vaz a necesitar invertir -nuevamente tiempo- + hrs/hombre, no termina siendo mejor y sobre todo " Más Profesional" , aplicar old School en el desarrollo de producto? ( para reflexionar)
"Dedos son Dedos" , como decia Ruben Rada.... : )
profe cual pagina me recomiendas para hacer un logo?