Inicio del curso

1

驴Qu茅 vamos a construir en el curso avanzado de Node.js?

Introducci贸n a Node.js

2

Conoce qu茅 es node.js

3

Caracter铆sticas de la plataforma Node.js

4

驴Qu茅 tipo de aplicaciones podemos desarrollar con Node.js?

Preparando el entorno de Desarrollo

5

C贸mo instalar Node.js en macOS

6

C贸mo instalar PostgreSQL y Redis en macOS

7

C贸mo instalar Visual Studio Code en macOS

8

C贸mo instalar Ansible en macOS

Arquitectura del Proyecto (Platziverse)

9

Arquitectura y Componentes del proyecto

Introducci贸n a protocolos y patrones de aplicaciones en tiempo real

10

C贸mo funciona el modelo Pub/Sub en MQTT y Web Sockets

Creando M贸dulo de Base de Datos (platziverse-db)

11

Estructura b谩sica de un m贸dulo de Node.js

12

Definici贸n de entidades de base de datos

13

Implementaci贸n de modelos con sequelize

14

Implementaci贸n de un m贸dulo b谩sico de base de datos

15

Implementaci贸n de script de inicializaci贸n de base de datos

16

Creando una advertencia sobre el borrado de base de datos

17

Introducci贸n a pruebas unitarias con Ava.js

18

Introducci贸n a code coverage con nyc

19

C贸mo hacer Mocks y Stubs con Sinon

20

Creaci贸n de fixtures y definici贸n b谩sica del servicio de Agent

21

Implementaci贸n de findbyId y pruebas en el servicio Agent

22

Implementaci贸n de createOrUpdate

23

Revisi贸n del servicio Agent

24

Implementaci贸n del servicio Metric

25

Realizando un ejemplo con el m贸dulo de base de datos

26

Reto: C贸mo modificar el script de inicializaci贸n de la base de datos

Construyendo un servidor en tiempo real para Internet de las Cosas con Mosca/MQT

27

Definici贸n de un Broker de Mensajer铆a

28

Definici贸n de los tipos de mensajes

29

Implementaci贸n del servidor MQTT

30

C贸mo recibir mensajes

31

C贸mo integrar el servidor MQTT con la base de datos

32

C贸mo almacenar la informaci贸n del agente y reportar el agente conectado

33

C贸mo almacenar la informaci贸n de las m茅tricas

34

Probando el servidor MQTT (Ejemplo con mqtt client)

Construyendo el agente de monitoreo (platziverse-agent)

35

C贸mo implementar un custom EventEmitter usando ES6 classes

36

Definiendo un timer de ejecuci贸n continua (setInterval)

37

Implementaci贸n del cliente MQTT

38

Implementaci贸n de m茅tricas personalizadas

39

Probar agent (ejemplo)

Construyendo una API REST con Express (platziverse-api)

40

Implementaci贸n de un servidor b谩sico con express

41

Definici贸n de rutas del API

42

Implementaci贸n de manejo de errores con express

43

Pruebas b谩sicas de Integraci贸n con Ava y supertest

44

Integraci贸n con el m贸dulo de base de datos

45

Implementaci贸n de ruta del API

46

Pruebas de Integraci贸n con Ava, Supertest y Sinon

Asegurando nuestra API REST con JWT

47

Definici贸n de JWT

48

Asegurando nuestra API con express-jwt

49

Modificando las pruebas de integracion

50

Implementando permisos con express-jwt-permissions

Creando un Dashboard Web en tiempo real con WebSockets (platziverse-web)

51

Implementaci贸n de un servidor web est谩tico con express

52

Integrando socket.io con express

53

Integrando agente de monitoreo con socket.io

54

Implementaci贸n de rutas proxy con la API

55

Presentaci贸n de nuestro cliente frontend en Vue.js

56

Integraci贸n del cliente frontend con API (Metric)

57

Integraci贸n del cliente frontend con socket.io (Metric)

58

Integraci贸n del cliente frontend con API (Agent)

59

Integraci贸n del cliente frontend con socket.io (Agent)

Creando un Dashboard para la terminal en tiempo real con Blessed (platziverse-cl)

60

Implementaci贸n de un CLI B谩sico con Node

61

Introducci贸n a Blessed / Blessed Contrib

62

Implementaci贸n del layout b谩sico con Blessed Contrib

63

Integraci贸n con el agente de monitoreo 1

64

Integraci贸n con el agente de monitoreo 2

65

Integraci贸n con el agente de monitoreo 3

Depurando Aplicaciones Node.js

66

Utilizando longjohn para mejores stacktraces

67

Depurando en Desarrollo con node --inspect

68

Depurando en Desarrollo con Visual Studio Code

Preparando nuestra aplicaci贸n para producci贸n

69

Preparando Proyecto para Producci贸n 1

70

Preparando Proyecto para Producci贸n 2

71

Creaci贸n de scripts para despliegue con Ansible

72

Probando el database rol con Vagrant

73

Creando scripts del rol de platziverse db y mqtt (script de automatizaci贸n .yml)

74

Terminando los scripts faltantes

75

Creaci贸n de servidores en DigitalOcean

Desplegando nuestra aplicaci贸n a producci贸n

76

Ejecutando los Scripts de Despliegue

77

Utilizando Aplicaci贸n en Producci贸n y cierre del curso

Bonus: Utilizando platziverse-agent en BeagleBone Black y Raspberry PI

78

Implementaci贸n platziverse-agent con Johnny-Five

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Probando el servidor MQTT (Ejemplo con mqtt client)

34/78
Recursos

Ahora vamos a probar que efectivamente nuestra informaci贸n se est茅 guardando en la base de datos. El servidor MQTT es el encargo de enviar el agentConnected y agentDisconnected. Vamos a enviar un agentMessage y el mensaje que vamos a enviar ser谩 un objeto JSON con la informaci贸n del agente y la informaci贸n de las m茅tricas. Un objeto y un arreglo, respectivamente.

Reto #4:

Actualmente las m茅tricas se almacenan en serie en la base de datos, refactorizar para que se almacenen en paralelo.

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Comparto del reto:

// Store metrics
        let result
        try {
          const promises = payload.metrics.map(m => Metric.create(agent.uuid, m))
          result = await Promise.all(promises)
        } catch (error) {
          handleFatalError(error)
        }
        
        result.map( r => {
          debug(`Metric ${r.id} save on agent ${agent.id}`)
        })
async function storeMetrics({ uuid }, { metrics }) {
  Promise.all(
    metrics.map(async metric => {
      await Metric.create(uuid, metric)
        .then(metric => debug(`Metric ${metric.id} saved on agent ${uuid}`))
        .catch(err => handleError(err));
    })
  );

Saludos,

Tengo una duda enrome con respecto al manejo del cliente mqtt y, espec铆ficamente, con el mensaje que se publica:

Estoy trabajando en Windows y cuando ejecuto:

npx mqtt pub -t 鈥榓gent/message鈥 -h localhost -m '{"agent": {"uuid": "yyy", "name": "platzi", "username": "platzi", "pid": 10, "hostname": "platzibogota"}, "metrics": [{"type": "memory", "value": "1001"}, {"type": "temp", "value": "33"}]}'

El mensaje en efecto se publica y el servidor lo recibe, pero no interpreta el mensaje como un objeto json. Para que se entienda mejor si yo hago:

...
case 'agent/message':
      debug(`Payload: ${packet.payload}`)

      const payload = parsePayload(packet.payload)
        console.log(payload)
.....

El resultado de el console.log(payload) es null. Por lo que no se registra en la base de datos (postgres).

Algo diferente ocurre si utilizo una app de mi celular como cliente mqtt que se llama MQTTool para iPhone. En este caso el resultado del console.log, a diferencia del caso anterior, me retorna, al parecer, el objeto no nulo. El problema en este caso es que al llegar a:

...
 payload.agent.connected = true
...

El server me retorna el error:

[fatal error] Cannot set property 'connected' of undefined

Sin saber qu茅 mismo hacer abr铆 Git BASH y desde all铆 ejecut茅 el:

 mqtt pub -t 鈥榓gent/message鈥 -h localhost -m '{"agent": {"uuid": "yyy", "name": "platzi", "username": "platzi", "pid": 10, "hostname": "platzibogota"}, "metrics": [{"type": "memory", "value": "1001"}, {"type": "temp", "value": "33"}]}'

y ah铆 funcion贸 todo a la perfecci贸n.

La pregunta es: 驴Por qu茅 si funcion贸 ah铆 y no en el caso de la consola de windows o el cliente mqtt de mi celu?

Vi que otras personas que tambi茅n usan windows recomendaron variantes de la forma del mensaje a publicarse. Intent茅 todas pero tampoco me resultaba.

Entonces es necesario que el cliente mqtt sea capaz de identificar que el mensaje en cuesti贸n sea un objeto json o no?. Porque en el apartado de utils.js ya ejecutamos un comando de JSON.parse(), eso no deber铆a evitar este tipo de problemas???

PD: Soy nuevo en Node, no me maten
PD2:Felices fiestas

Solution:

await Promise.all(payload.metrics.map(metric => {
          return Metric.create(agent.uuid, metric).then(metric => debug(`metric ${metric.id}, agent ${agent.uuid}`) )
        })).catch(handleError)

Hice este test para ver como funciona el paralelismo en js pero no entiendo porque se imprime primero el 鈥楨nd Point鈥

async function test() {
    const l1 = [ 1,2,3,4,5 ]
    const promises = l1.map(async (value) => {
      // await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 2000))
      try {
        await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 2000))
        console.log('First Point')
        await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 2000))
        console.log(`Value ${value}`)
        await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 2000))
        console.log('Second Point')
        await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 2000))
      } catch (err) {
        return console.log(err)
      }
    })
}

test().then(() => {console.log('End Point')})
 let m;

        let promises = payload.metrics.map((m) => Metric.create(uuid, m));

        try {
          // m = await Metric.create(agent.uuid, metric);
          m = await Promise.all(promises);
        } catch (err) {
          return handleError(err);
        }

Mi soluci贸n al problema de sincron铆a al guardar los datos:
Desconozco si ya se ha planteado esta soluci贸n.

// Store Metrics
payload.metrics.forEach( (metric, i) => {
    Metric.create(agent.uuid, metric)
        .then( m => debug(`Metric ${m.id} saved on agetent ${agent.id}`) )
        .catch( handleError )
});

Mi soluci贸n con Async/Await:

payload.metrics.map(async (metric) => await Metric.create(agent.uuid, metric));

Aqui dejo un modulo que se encarga de hacer la prueba con mqtt

'use strict';

const mqtt = require('mqtt');
const client = mqtt.connect([{ host: `localhost`, port: 1883 }]);

client.on('connect', function() {
	try {
		client.publish(
			'agent/message',
			JSON.stringify({
				agent: {
					username: 'foo',
					name: 'foo',
					uuid: 'yyy',
					pid: '10',
					hostname: 'foo',
				},
				metrics: [
					{ type: 'memmory', value: 1001 },
					{ type: 'temp', value: '33' },
				],
			}),
		);
		console.log('heheh');
	} catch (err) {
		console.log(err);
		console.log('whoops there is something wrong');
	}
});

Mi soluci贸n del c贸digo:

let m
        let promesas = payload.metrics.map(m => saveMetrics(agent.uuid, m))
        try {
          m = await Promise.all(promesas)
        } catch (e) {
          return handleError(e)
        }

        for (let i = 0; i < m.length; i++) {
          debug(`${chalk.bgMagenta(`Metric ${m[i].id} save on agent ${agent.uuid}`)}`)
        }


function saveMetrics(uuid, m) {
  return new Promise(async (resolve, reject) => {
    if (!uuid || !m) {
      reject("Data invalida")
      return false;
    }

    const result = await Metric.create(uuid, m)
    resolve(result)
  }) 
}

Reto solucionado:

const saveMetricPromise = []
        for (const metric of payload.metrics) {
          saveMetricPromise.push(
            new Promise((resolve, reject) => {
              Metric.create(agent.uuid, metric)
              .then(m => {
                debug(`Metric ${m.id} saved on agent ${agent.uuid}`)
                resolve(m)
              })
              .catch(reject)
            })
          )
        }
        await Promise.all(saveMetricPromise)
        debug('Termino de almacenar todas las metricas')

Mi soluci贸n al RETO #4

await Promise.all(payload.metrics.map(async (metric) => {
  let m;

  try {
    m = await Metric.create(agent.uuid, metric);
  } catch (e) {
    return handleError(e);
  }

  debug(`Metric ${m.id} saved on agent ${agent.uuid}`);
}))

Soluci贸n del reto:

const metricInsersionPromises = payload.metrics.map(metric => Metric.create(agent.uuid, metric))
        let metrics
        try {
          metrics = await Promise.all(metricInsersionPromises)
        } catch (e) {
          return handleError(e)
        }
        metrics.forEach(m => debug(`Metric: ${m.id} saved on agent ${agent.uuid}`))

Mi soluci贸n al reto:

const allMetrics = payload.metrics.map((metric) => {
          return Metric.create(agent.uuid, metric)
        })
        try {
          await Promise.all(allMetrics)
            .then((values) => {
              debug(`[Metrics saved] on agent: ${agent.uuid}`)
            })
            .catch((err) => handleError(err))
        } catch (err) {
          handleError(err)
        }
      }

La soluci贸n al retor, con el uso de Promise.all()

        // Store Metrics
        try {
          const metricsPromises = payload.metrics
            .map((metric) => Metric.create(agent.uuid, metric));

          Promise
            .all(metricsPromises)
            .then((_metric) => {
              logger(`Metric ${_metric.id} saved on agent ${agent.uuid}`);
            });
        } catch (error) {
          handleError(error);
        }