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Instalando Anaconda y Jupyter Notebooks

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Recursos

¿Cómo instalar las herramientas necesarias para el curso de procesamiento de datos?

¡Hola! ¿Listo para adentrarte en el fascinante mundo del procesamiento de datos? Este curso te guiará en el uso de herramientas fundamentales como Anaconda y Jupyter Notebook. Aquí te explicaré paso a paso cómo instalar todo lo necesario para que tu experiencia de aprendizaje sea fluida.

¿Qué necesitas saber sobre Anaconda?

Anaconda es una distribución integral que incluye varias tecnologías esenciales para el manejo de datos. Es compatible con diferentes sistemas operativos, y además, viene con Python 3.2 preinstalado. Para comenzar, simplemente descarga Anaconda desde su página oficial sin necesidad de registrarte con tu email.

El proceso de instalación de Anaconda es sencillo:

  1. Elige la versión de Anaconda que corresponda a tu sistema operativo.
  2. Descarga el instalador. Este procedimiento puede tomar algunos minutos.
  3. Sigue el asistente de instalación intuitivamente pulsando "Siguiente" hasta finalizar.

Una vez instalado, utiliza el Anaconda Navigator para acceder a múltiples herramientas, entre ellas Jupyter Notebook, la cual es crucial para este curso.

¿Cómo usar Jupyter Notebook para instalar librerías?

Jupyter Notebook será tu fiel compañero a lo largo del curso. Puedes instalar librerías necesarias directamente en un cuaderno de Jupyter Notebook o a través de la terminal de Anaconda. Aquí vamos a resaltar cómo hacerlo desde Jupyter, dado que es la opción más amigable para principiantes.

Instalación de la librería requests

Esta librería es fundamental para realizar solicitudes a páginas web. Su instalación es directa. Puedes hacerlo copiando y ejecutando el siguiente código en una celda de Jupyter Notebook:

!pip install requests

Verificando la disponibilidad de JSON

No es necesario instalar JSON si ya posees Python 3.5 o superior, ya que está integrado. Sin embargo, si usas una versión anterior, considera actualizar Python para evitar problemas de compatibilidad.

Instalación de SQLite

SQLite te permitirá conectarte a bases de datos. Instálalo fácilmente usando este código:

!pip install pysqlite3

Instalación de SQLAlchemy

Otra librería importante es SQLAlchemy, útil para manipular bases de datos. Instálalo de manera similar:

!pip install sqlalchemy

¿Qué otras librerías van a ser utilizadas?

Aunque muchas librerías como Pandas, NumPy, Matplotlib y Seaborn generalmente vienen preinstaladas con Anaconda, es importante asegurarse de que todas estén listas para usarse. Estas herramientas serán fundamentales para los laboratorios prácticos que están por venir.

Consejos útiles y solución de problemas

Usar Anaconda y Jupyter Notebook garantiza la compatibilidad y funcionalidad óptima para los ejercicios del curso. En el raro caso de que surjas problemas durante la instalación, no dudes en dejar tus preguntas en los comentarios para obtener ayuda.

Ahora que tienes el entorno configurado, estás listo para comenzar la emocionante parte práctica del curso. Sigue explorando, aprendiendo y preparándote para dominarlos análisis de datos. ¡Adelante y mucho éxito!

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Este curso es excelente. La manera en que enseña Layla es muy buen. Ojala pronto tengamos un curso de ella sobre ejecución de pipline con azure data factory y data bricks.
Jupyter Notebook se puede usar desde Visual Studio Code (VS Code) al instalar la extensión de Jupyter. Esto permite ejecutar celdas, visualizar resultados y disfrutar de una experiencia similar a la de Jupyter en un entorno más integrado y con acceso a otras herramientas de desarrollo. Sin embargo, usando Jupyter Notebook directamente, se obtiene la interfaz clásica, que es más enfocada en la visualización de datos y la documentación de código, ideal para ciertos flujos de trabajo. La elección depende de tus preferencias y necesidades específicas.
Yo uso Talend Data Integration en mi trabajo. Conozco un poco de Informatica PowerCenter.
Visual Studio Code
descargue directo Jupyter Notebooks, si algo me falla me regreso e instalo Anaconda como los demas Para instalar primero hice un VEnv y luego ya puse ahi todas las librerias que se requieren para no dañar otros ambientes locales
Tengo la versión Python 3.12.7, y me sale error al instalar pysqlite. gracias
pip install requests pip install SQLAlchemy No me dejó instalar pysqlite :(, por el contrario instalé pip install db-sqlite3
Muy bien explicado! Hay un poco de eco en el audio del curso.
Conozco en procesamiento de datos : Visual Studio Code. Google Colab Deepnote