Algoritmo K-Means

Éste es un algoritmo sin supervisión. Sirve para agrupar los datos en función de ciertos patrones.

Vamos a explicar el procedimiento del agrupamiento de datos:

Dado un conjunto inicial de k centros (donde k es cualquier número o cualquier variable) el algoritmo continúa iterando entre dos pasos.

- Paso de asignación. Asigna cada dato al grupo con la media más cercana, es decir, la partición de las observaciones generadas por los centros.
- Paso de actualización. Calcula nuevos centros como el centro de las observaciones en el grupo o partición.

El algoritmo se considera que converge cuando los centros ya no cambian.