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Creando mi Datalake en S3 - Parte 1

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Recursos

¿Qué es Amazon S3 y cuál es su importancia?

Amazon S3, parte de Amazon Web Services (AWS), es un servicio clave para el almacenamiento de datos. Funciona como un "Data Lake" que permite trabajar con datos estructurados, semi-estructurados y no estructurados, siendo vital para las aplicaciones empresariales que requieren integrarse con diversas fuentes de datos. Facilita almacenar, gestionar y manipular grandes cantidades de datos de manera eficiente y segura.

¿Cómo se crea un bucket en Amazon S3?

Un bucket en S3 se puede describir como un directorio o carpeta, permitiendo definir y almacenar diversas estructuras de datos:

  1. Acceso al servicio S3: Una vez en AWS, localiza y accede a S3 desde el panel principal.
  2. Creación del bucket:
  • Selecciona "Crear bucket" y completa el formulario.
  • Define el propósito del bucket: general o específico (baja latencia, etc.).
  • Elige un nombre único para el bucket en AWS.
  • Puedes optar por utilizar un bucket existente como base, pero en este caso, lo crearemos desde cero.
  1. Configuraciones de acceso:
  • Determina si el bucket será público o privado.
  • Gestiona quién puede acceder al bucket y a sus objetos.

4. Versionado y configuraciones adicionales:

  • Puedes habilitar el versionado de archivos para mantener un historial de versiones.
  • Configura etiquetas, encriptación de datos y otras opciones avanzadas.
  1. Finalización del proceso:
  • Al completar el formulario, presiona "Create bucket". Ajusta cualquier inconveniente, como caracteres inválidos, antes de proceder.

¿Cómo gestionar y asegurar los datos en un bucket de S3?

La gestión y seguridad de los datos en un bucket de S3 son aspectos críticos:

  • Subida y gestión de archivos: Sube archivos, crea carpetas y gestiona directorios desde el panel principal del bucket.

  • Meta Datos y propiedades: Accede a la descripción de los metadatos y propiedades de los archivos, que incluyen opciones de encriptación y versiones.

  • Permisos y configuraciones de acceso:

  • Modifica configuraciones de acceso para establecer quién puede modificar o acceder al bucket.

  • Usa políticas de privacidad en formato JSON para definir acceso detallado a los objetos del bucket.

¿Qué herramientas adicionales ofrece S3 para la gestión de datos?

Amazon S3 ofrece herramientas avanzadas para la gestión eficiente de datos:

  • Métricas del bucket: Proporciona acceso a métricas relacionadas con accesos, consumos y almacenamiento. Aunque estas estarán vacías si no hay datos, ofrecen una manera de monitorear el uso del bucket.

  • Reglas de ciclo de vida: Crea "Lifecycle Rules" para automatizar tareas como la eliminación de datos antiguos, actualizaciones automáticas, y modificaciones basadas en periodos de tiempo.

  • Puntos de acceso: Establece puntos de acceso para gestionar redes y networking asociados al bucket.

A través de estas funcionalidades, S3 ofrece un poderoso entorno para el almacenamiento y gestión de datos en la nube, respaldado por herramientas que refuerzan la eficiencia y seguridad del manejo de información.

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10 minutos explicando bucket S3, tema que esta explicado con profundidad en la ruta de Platzi de AWS. Sigo esperando aprender de DW y DL
Este es mi resumen de S3 Es un servicio de **almacenamiento de objetos en la nube** de AWS, altamente escalable, seguro y duradero. Se usa para almacenar **archivos, backups, data lakes, contenido web y más**. ## **Puntos Clave** * **Escalabilidad Ilimitada**: Puede almacenar desde KB hasta petabytes de datos. * **Alta Disponibilidad y Durabilidad**: 99.999999999% (11 nueves) de durabilidad. * **Seguridad Avanzada**: Control de acceso con IAM, cifrado y políticas de bucket. * **Integración con AWS**: Compatible con **Redshift, Athena, Glue, Lambda, SageMaker, etc.** * **Diferentes Clases de Almacenamiento**: Para optimizar costos según la frecuencia de acceso. * **Soporte para Big Data y Data Lakes**: Funciona con herramientas de análisis como AWS Glue, Athena y EMR. ## **Características Relevantes** * **Buckets**: Son los "contenedores" donde se almacenan los objetos (archivos). * **Versioning**: Permite mantener versiones antiguas de archivos. * **Lifecycle Policies**: Automatiza la migración de datos a clases más baratas o su eliminación. * **S3 Glacier**: Almacenamiento de bajo costo para archivado de largo plazo. * **Eventos y Notificaciones**: Se puede configurar eventos para activar **Lambda, SQS o SNS**. * **Logging**: permite activar la notificacion de accesos🔹 * **Publico o privado**: Se puede establecer el nivel de acceso como se requiera * **S3 Select**: Permite consultar datos dentro de archivos directamente sin descargarlos.
Amazon S3 y otros servicios de nube son fundamentales para Data Lakes por varias razones clave: 1. **Escalabilidad**: Permiten almacenar grandes volúmenes de datos sin preocuparse por la infraestructura física. 2. **Accesibilidad**: Los datos pueden ser accedidos desde cualquier lugar, facilitando el trabajo colaborativo y el análisis en tiempo real. 3. **Costo-efectividad**: Se paga solo por lo que se usa, optimizando los costos de almacenamiento. 4. **Seguridad**: Proporcionan opciones robustas de seguridad y gestión de acceso, fundamentales para proteger datos sensibles. 5. **Integración**: Se integran fácilmente con herramientas de análisis y procesamiento de datos, potenciando su uso para la toma de decisiones empresariales. Estos aspectos hacen que S3 y similares sean esenciales en la arquitectura moderna de Data Lakes.