Fundamentos de Data Warehouse, DataMart, Data Lake, Data Lakehouse y BI
Data Warehouse y Data Lake: Gestión Inteligente de Datos
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Redshift de AWS – Proyecto Warehouse
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Creando mi DataWarehouse en Redshift – Parte 2
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S3 en AWS – Proyecto Datalake
Arquitectura Medallón
Creando mi Datalake en S3 - Parte 1
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Data Warehouse vs Data Lake
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AWS S3 es una de las soluciones de almacenamiento más robustas de Amazon Web Services. Además de ser versátil y segura, cuenta con un ecosistema amplio de herramientas que se pueden integrar para mejorar y facilitar el trabajo con este servicio. Estas herramientas van desde la gestión de datos hasta su visualización, lo que permite optimizar diversos procesos empresariales y personales.
Una de las herramientas más útiles y relacionadas con el manejo de AWS S3 es la AWS Command Line Interface (CLI). Esta interfaz de línea de comandos permite una gestión eficaz de los servicios de AWS desde la línea de comandos de tu computador. Ofrece simplicidad y flexibilidad, permitiéndote administrar diferentes servicios de AWS con comandos sencillos. Entre sus ventajas destaca su capacidad para:
Amazon Athena es otra herramienta poderosa para los usuarios de AWS S3 que buscan realizar análisis de datos de manera más efectiva. Esta plataforma te permite conectar directamente a un bucket de S3 y ejecutar consultas SQL, lo que facilita la generación de reportes y el manejo de datos almacenados en el bucket. Las características principales de Amazon Athena incluyen:
Si estás trabajando con grandes volúmenes de datos en AWS S3 y necesitas realizar transformaciones complejas, AWS Glue es la herramienta a considerar. Este servicio de ETL (Extracción, Transformación y Carga) facilita la preparación de datos para análisis, ofreciendo:
La integración de AWS S3 no se limita solo a herramientas de AWS. Existen tecnologías de terceros que también se integran eficientemente, particularmente para la visualización de datos. Entre las más populares se encuentran:
Eliminar servicios no utilizados es crucial para evitar costos innecesarios en AWS. S3, aunque ofrece una capa gratuita con almacenamiento de hasta cinco gigas, sería sensato practicar la eliminación de recursos si no se necesitan más. Aquí tienes el proceso para eliminar un bucket en S3:
Este enfoque no solo libera espacio y evita costos adicionales, sino que también fomenta un entorno de trabajo más organizado.
A modo de cierre, AWS S3 ofrece una rica variedad de herramientas integradas que potencian su uso. Sin embargo, es esencial mantener una buena gestión de los recursos para optimizar costos y eficiencia. Continúa explorando y seleccionando las herramientas que mejor se ajusten a tus necesidades específicas para maximizar tus capacidades en la nube de AWS.
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