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Interesante manera de enseñar, muy interactivo. No paren de hacerlo 💚
cliente: por que es el corazon de cualquier empresa,sin ingresos una empresa no generaria ingresos,ni tendria razon de ser. proveedores:son importantes para la cadena de suministros para las empresas. empleados:son los que ejecutan las operaciones diaria y son la cara de la empresa,por ejemplo los vendedores,asi mismo los empleados bien entrenado y motivado pueden marcar la diferencia en la calidad del servicio.
Considerando una empresa de retail global, diria que los stakeholders mas relevantes son: * Reguladores; ya sea por la gestion de datos y su proteccion, asi como la restriccion de productos de acuerdo a la legislacion aplicable * Equipo tecnico; definir la infraestructura que permita escalamiento, interaccion entre sistemas y arquitecura estructurada y no estructurada segun corresponda * Business team; que queremos hacer con esos datos, que valor estamos queriendo obtener, cuales son los modelos que aplican para incrementar ventas o clientes
* Es verdad que los stakeholders son clave, sin embargo en la vida real, muchas veces no se cumplen a cabalidad las metodologías de desarrollo ágil, las historias de usuario pueden venir incompletas, los datos sin lineaje ni modelos entidad relación. En un mundo ideal, un analista de negocio trabajaría de tu mano para aterrizar los requisitos, apuntar a la fuente de datos correcta y tu como ingeniero de datos crearías el pipeline para satisfacer dicha necesidad. * El éxito o fracaso de esto comprende un profundo entendimiento del dolor que buscan responder los usuarios a partir de los datos, un entendimiento del modelo, dimensiones, tablas de hechos y demás. * Mi consejo es que no te fíes necesariamente de lo que dice el stakeholder o la expectativa del usuario final, ve más allá, haz preguntas críticas a las unidades de negocios, a los DBA, pregúntate sobre la calidad de los datos, audita tu sistema, enamórate del proceso de refinamiento y enriquecimiento, y por favor, testea tus pipelines, antes durante y después de tu ETL. * PD: Gran formato Plati y Profe, muy buen acote hablar de estos temas que parecieran invisibles en la profesión
Napkin ai y whisper, interesante
Stakeholders Externos: 1. SUNAT, SBS, INDECOPI, AMAZON(PERU). Son regulares de cada al cliente final, velan por el cumplimiento nortivo del sector - pais, y brindan el servicio de la herramineta a usarse. Stakeholders Internos: El directorio, la Gerencia, Equipo tecnico y especialiasta de la empresa, quienes proponen y toman la decision final de la implementacion de la herramienta (data Wherehousing y Data Lake). entre otros.
* **1. Directivos o Gerentes de Negocio** (Stakeholders internos) 🧑‍💼* Definen los objetivos estratégicos y alinean el proyecto con las metas del negocio, como mejorar ventas o reducir costos. * **2. Equipo Técnico** (Stakeholders internos) 👩‍💻👨‍💻* Diseñan e implementan el Data Lake, asegurando que sea escalable, seguro y capaz de integrar datos de múltiples fuentes. * **3. Usuarios Finales** (Stakeholders internos) 🛍️* Utilizan el Data Lake para generar insights clave (ventas, inventarios, marketing). Su participación asegura que los datos estén estructurados según sus necesidades. 1. **Proveedor de Tecnologías** (Stakeholder externo) ⚙️ * Es clave para proporcionar las herramientas e infraestructura necesarias, como **AWS** o **Snowflake**, asegurando que el Data Lake sea eficiente, escalable y cumpla con los requisitos técnicos del proyecto.
Para una empresa de Retail, creo que los stakeholders más importantes serían (Todos internos): \- CTO: Con el objetivo de que defina de manera clara la visión y alcance del proyecto. \- Data Team: Que se encarguen de la integración de los datos, centralización de fuentes y aplicación de modelos. \- Infra Team: Mantenimiento y desarrollo de las activos físicos y digitales de la organización.
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