Caracteristicas de un data warehouse: Me parece que todos están respondiendo sobre los datos y analizando el negocio y no dando caracteristicas: De momento no se mucho del tema, pero me gustaría tener estas caracteristicas en mi almacen de datos: Me gustaría que estuviera ordenado, me refiero a que los datos no contengan información basura, para concentrarme en el análisis y no en limpiar datos. Me gustaría que fuera de facil acceso, que pueda usar cualquier herramienta de análisis para consultar los datos. Me gustaría que responda rápido. para analizar y probar estadistica con datos historicos Me gustaría que la data se incremente cada cierto tiempo para poder medir tendencias mes a mes. Seria genial poder ver datos de campañas de marketing, datos de redes sociales como parte de los datos. Me gustaría que fuera seguro.

Lo que yo propongo para iniciar, es consolidar cuales son los datos que realmente necesitamos de los clientes y de los productos Que productos participaran en el estudio, todos? ciertos productos? productos especificos? Con que tiempo contamos? y especificar que tiempo abarcara el estudio un año atras, meses, temporada especifica. checar los canales con que contamos y de cual se hara el estudio

Escalibilidad:tendriamos la capacidad de manejar grandes cantidades de datos de muchas tiendas y canales . Eficiencia en tiempo real:para detectar tendencias en tiempo real . Tambien es importante que tendremos datos confiables,como tambien tenemos una perspectiva mas integral de los datos organizacionales.

Las caracteristicas de DW para una empresa de retail creo que serian: * Alto Rendimiento y Escalabilidad * Soporte a multiples fuentes de datos y su estructuracion * Seguridad y cumplimiento de las normas aplicables de acuerdo a los datos

* ¿Qué características de un data Warehouse considero esencial para analizar el comportamiento de clientes y rendimiento de producto? \_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_ * Inicialmente, entender mejor el requerimiento. ¿Estamos hablando de qué patrones de comportamiento?, ¿Se quiere evaluar la retención?, ¿La presencia en el almacen?, ¿Patrones de compra?, ¿Productos que son comprados por unos usuarios son comprados por otros?, ¿Es meramente exploratorio?, ¿Cómo definen rendimiento del producto?. * Una vez definido lo anterior, pensaría inicialmente si la data que tenemos puede o no responder la pregunta de negocio, qué fuentes externas vamos a precisar, integrar o consumir. * Las características concretamente del DW, tendrían que ser cuales son las dimensiones que se quieren evaluar, si en el tiempo, por locación o región, canal de venta, cliente, etc. De no existir, tendríamos que crearlas y asociarlas a nuestro modelo. (Star o Snowflake)

1. Frecuencia de compra. 2. Valor de ticket de compra. 3. Procuto mas vendido. 4. Tipo de genero y edad del cliente que compra. 5. Estacionalidad de las compras (en que temporada mas se venden determinados productos). 6. Entre otros...

1. Dimensiones fundamentales: * Cliente: Datos demográficos, historial de compras, segmentación, preferencias, ubicación geográfica * Producto: Categorías, marcas, precios, costos, inventario, especificaciones * Tiempo: Fechas de transacciones, temporadas, períodos promocionales * Tienda/Canal: Ubicaciones físicas, canales online, características de cada punto de venta. Tablas de hechos: * Transacción de ventas.

En priemera media, aseguraria que mi data warehouse tnega la informacion suficiente , clara y correcta para satifacer mi consulta \- la informacion este actualizada -la fuente de informacion sea confiable -la data se encuentre limpia y lista para ser analizada -etc en segundo lugar , el sistema de orgainizaciond e un data warehouse es muy importante para asegurar su eficiencia , por ello me me aseguraria que mi data estuviese normalizada y modelada garantizando su eficiencia y futura escalabilidad

Para integrar la información en un DW, es necesario previamente, hacer un proceso ETL (Extraer, Transformar y Cargar) los datos.

Si trabajara en una empresa de retail y tuviera que analizar el comportamiento de los clientes y el rendimiento de los productos, analizaría: * Datos de las ventas (Valores). * Datos de los clientes. * Lugar donde compran. * Fechas.

Características Esenciales que considero: Para los clientes: Edad, Estado Civil, Región, Nacionalidad, Nivel de Ingresos, Estrato. Productos: Precio, Unidades Vendidas, fecha de lanzamiento, Disponibilidad, Uds Disponibles, promociones asociadas