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### **FLUJO SELECCIONADO: ETLT** 1. **Extract:** * Se extraen los datos de ventas y marketing desde sus sistemas originales. 2. **Transform 1:** * Se limpian los datos de marketing para eliminar duplicados, corregir errores y estandarizar formatos. 3. **Load:** * Se carga tanto los datos de ventas como los datos limpios de marketing en el Data Warehouse. 4. **Transform 2:** * Integrar los datos de ventas y marketing en un modelo unificado para análisis
Elegiría un proceso ETL, porque a pesar de que los datos de ventas están organizados (estructurados) y podrían hacer una carga directa, los datos de marketing deberían ser transformados antes de la carga por su problema de errores y duplicidad, y esto aportaría a la eficiencia del proceso.
proceso ETL: Extraccion: estraemos de diversas fuentes ,en este caso ventas y marketing. Transformacion: se hace limpieza y depura los datos duplicados,se corrige los errores del area de marketing. Load: luego se almacenan los datos ya transformados en el Data Warehouse.
Elegiria ETL, porque por los tipos de datos se pueden limpiar en el proceso y cargar posteriormente, lo que si no haria ambos en el mismo proceso, serian 2 uno para cada tipo de dato, Airflow es de mucha ayuda para orquestar este tipo de solicitudes
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