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La extracción de datos en Power Automate es una habilidad fundamental para automatizar procesos que requieren manipulación de información. Dominar esta técnica te permitirá crear flujos de trabajo más sofisticados y eficientes, especialmente cuando necesitas procesar datos de Excel para alimentar otros sistemas o tomar decisiones automatizadas.
Hasta ahora, nuestro robot ha manipulado archivos, pero el siguiente paso crucial es capturar datos específicos. Para lograr esto, necesitamos implementar un proceso que nos permita identificar y extraer información relevante de nuestro archivo Excel.
Para trabajar con el último registro de datos en un archivo Excel, debemos seguir estos pasos:
Para implementar esto en Power Automate:
%firstRowAndColumn - 1%
.Este enfoque nos permite identificar dinámicamente dónde termina nuestra información, independientemente de cuántos registros tenga el archivo.
Una vez identificada la última fila, necesitamos extraer su contenido:
Rango: A%ultimoRegistro%:I%ultimoRegistro%
Esta acción almacena los datos extraídos en una variable llamada "excel_data", que contiene toda la información de la fila seleccionada.
Una vez extraídos los datos, necesitamos procesarlos adecuadamente para su uso posterior.
Es importante entender que Power Automate indexa las columnas desde 0, no desde 1 como estamos acostumbrados en Excel:
excel_data[0][3] // Accede a la primera fila, cuarta columna (índice 3)
Por ejemplo, para guardar el correo electrónico que está en la columna 4 (índice 3):
Nombre de variable: emailForm
Valor: excel_data[0][3]
Este proceso se repite para cada campo que necesitemos extraer, como nombre de usuario, lenguaje de programación, código con error, etc.
Antes de utilizar los datos extraídos en otros sistemas (como bases de datos o APIs), es recomendable sanitizarlos:
Por ejemplo:
"
'
Este proceso es especialmente importante para campos que contienen código o texto con formato especial, ya que pueden contener caracteres que generan conflictos en consultas SQL o llamadas a API.
Para comprobar que nuestras variables contienen la información correcta:
Este paso de verificación es crucial durante el desarrollo y depuración de nuestros flujos automatizados, ya que nos permite confirmar que estamos capturando correctamente la información antes de proceder con acciones posteriores.
La extracción de datos de Excel mediante Power Automate es una técnica poderosa que te permitirá construir automatizaciones más complejas y útiles. Analizar cuidadosamente la estructura de tus archivos Excel te facilitará enormemente este proceso, permitiéndote identificar con precisión dónde se encuentra la información que necesitas. ¿Has utilizado Power Automate para extraer datos de Excel? Comparte tu experiencia en los comentarios.
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