Conexión de Fuentes de Datos en Looker Studio: Google Analytics y Ads

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Resumen

La integración de múltiples fuentes de datos en Looker Studio representa un paso fundamental para crear dashboards completos y automatizados que reflejen la realidad de un negocio. Al conectar bases de datos en la nube, archivos JSON, Google Analytics y Google Ads, podemos transformar la manera en que visualizamos y analizamos la información, pasando de procesos manuales a sistemas escalables y eficientes.

¿Cómo conectar múltiples fuentes de datos en Looker Studio?

Freshmark, como muchas empresas en crecimiento, ha evolucionado su sistema de registro de ventas. Anteriormente utilizaban archivos CSV que debían subirse manualmente a Looker Studio, pero ahora han implementado un nuevo sistema donde:

  • Los registros de ventas se guardan automáticamente en una base de datos en la nube.
  • Los datos de clientes se exportan en formato JSON.
  • Se requiere integrar Google Analytics para analizar el tráfico web.
  • Se necesita monitorear las campañas de Google Ads.

Este cambio representa un salto cualitativo en la gestión de datos, pasando de un proceso manual poco escalable a un sistema automatizado y más completo.

Conectando bases de datos mediante BigQuery

Looker Studio ofrece numerosos conectores nativos para bases de datos como MySQL, PostgreSQL, AWS y Azure. Sin embargo, cuando no encontramos el conector específico para nuestra base de datos, podemos utilizar BigQuery como intermediario:

  1. Accedemos a la consola cloud de Google y seleccionamos BigQuery.
  2. Seleccionamos nuestro proyecto o creamos uno nuevo.
  3. Agregamos una nueva fuente de datos externa.

Dependiendo del tipo de base de datos, el proceso varía:

# Para AWS
- Proporcionar ID de conexión
- ID del rol
- Región
- Nombre descriptivo

# Para MySQL
- Nombre de la base de datos
- Usuario
- Contraseña

Para archivos JSON locales, el proceso es:

  1. Seleccionar la opción de subir archivo local.
  2. Explorar y seleccionar el archivo JSON.
  3. Definir el conjunto de datos (ej. "Freshmark").
  4. Nombrar la tabla (ej. "clientes").
  5. Configurar la detección automática del esquema.
  6. Crear la tabla.

Una vez configurado en BigQuery, volvemos a Looker Studio:

  1. Seleccionamos "Añadir datos".
  2. Elegimos BigQuery como fuente.
  3. Seleccionamos el proyecto, conjunto de datos y tabla.
  4. Añadimos la fuente y verificamos que los campos se hayan integrado correctamente.

Integrando Google Analytics y Google Ads

La conexión con Google Analytics sigue un proceso similar:

  1. En Looker Studio, seleccionamos "Añadir datos".
  2. Elegimos Google Analytics.
  3. Seleccionamos el proyecto y la página web.
  4. Añadimos la fuente.

Es importante destacar que Google Analytics importa numerosos campos, muchos de los cuales pueden no ser necesarios. Una buena práctica es limpiar los campos innecesarios:

  1. Ir a "Recursos" > "Gestionar las fuentes de datos".
  2. Editar la fuente de Google Analytics.
  3. Eliminar los campos que no se utilizarán en el dashboard.

Para Google Ads, el proceso es prácticamente idéntico:

  1. Seleccionamos "Añadir datos".
  2. Elegimos Google Ads.
  3. Seleccionamos la campaña.
  4. Añadimos la fuente.

Al igual que con Google Analytics, es recomendable limpiar los campos innecesarios para mantener el dashboard organizado y eficiente.

Gestionando y modificando fuentes de datos

Además de eliminar campos, podemos realizar otras modificaciones importantes:

  1. Cambiar el tipo de dato: Si un campo cambia de formato (por ejemplo, de numérico a alfanumérico), podemos modificarlo desde la sección de gestión de fuentes.

  2. Reemplazar fuentes obsoletas: Cuando una nueva fuente reemplaza a una anterior, debemos actualizar las visualizaciones:

    • Seleccionar el gráfico afectado.
    • Abrir la sección de propiedades.
    • Cambiar la fuente de datos a la nueva.

Es importante tener en cuenta que al reemplazar una fuente, los gráficos pueden no verse exactamente igual debido a diferencias en el formato de los datos. Este problema puede resolverse utilizando expresiones regulares, tema que se abordará en clases posteriores.

¿Qué otras fuentes de datos podemos integrar?

Looker Studio ofrece una amplia variedad de conectores, incluyendo:

  • Plataformas de redes sociales como Meta (Facebook e Instagram).
  • LinkedIn para datos de marketing B2B.
  • Shopify para información de comercio electrónico.
  • Y muchos otros conectores de partners externos.

La versatilidad de Looker Studio permite centralizar datos de prácticamente cualquier origen, creando dashboards verdaderamente completos que ofrecen una visión integral del negocio.

La capacidad de integrar múltiples fuentes de datos en un solo dashboard transforma la manera en que analizamos la información y tomamos decisiones basadas en datos. Te invitamos a experimentar con alguna de estas fuentes adicionales y compartir tu experiencia en los comentarios.