Fundamentos de Bases de datos

1

Cómo diseñar bases de datos y hacer queries efectivos

2

Cómo identificar y organizar datos en bases de datos

3

Introducción práctica a SQL y bases de datos relacionales

4

Trabajo Directo con MySQL: Cliente, Servidor y Manejo de Errores

5

Instalación de MySQL en varios sistemas operativos

Quiz: Fundamentos de Bases de datos

Introducción a Bases de Datos Relacionales

6

Conceptos básicos de bases de datos: columnas, tuplas y relaciones

7

Creación de Tablas en MySQL con Tipos de Datos Esenciales

8

Creación de tablas en MySQL con Primary Key y Timestamp

9

Normalización y relaciones en bases de datos relacionales

10

Creación y visualización de bases de datos con DBML y DBDiagram

Quiz: Introducción a Bases de Datos Relacionales

Manipulación de Datos

11

Cómo crear tablas y utilizar 'Foreign Keys' en MySQL

12

Crear tablas y establecer llaves foráneas en SQL

13

Tipos de tablas en una base de datos relacional

14

Cómo Modificar Tablas en SQL con ALTER TABLE

15

Cómo Insertar Datos y Manejar Errores en MySQL

16

Creación Avanzada de una Tabla Products en MySQL

17

Uso práctico del WHERE en SQL para filtrar datos con precisión

18

Guía práctica para modificar datos usando UPDATE en SQL

19

Cómo eliminar datos en SQL: métodos lógicos y físicos

20

Uso Avanzado del Comando SELECT en SQL

Quiz: Manipulación de Datos

Agrupación de Datos

21

Funciones agregadoras en MySQL para análisis eficiente de datos

22

Insertar datos desde otra tabla en MySQL con Insert Into Select

23

Cómo utilizar Left Join en bases de datos relacionales

24

Cómo consultar y relacionar tablas en MySQL

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Cómo diseñar bases de datos y hacer queries efectivos

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Data is everywhere and learning how to manage it correctly makes the difference between guessing and deciding with certainty. In this course, you will understand the path that data takes to become useful and decisive information, using practical and effective SQL-based techniques.

Why is it crucial to store and manage your data correctly?

The way you manage data directly influences the quality of your decisions. Storing and managing data correctly allows you to:

  • Quickly access information.
  • Ensure accuracy and consistency of information.
  • Exploit the available data to the maximum according to your needs.

How will you take advantage of SQL in this course?

During the sessions we will not struggle with slides; we will work directly with live lines of SQL code. This includes:

  • Hands-on table design from scratch.
  • Execution of queries that answer complex questions.
  • Collaborative resolution of common real-life errors.

What key concepts do you need to master in databases?

There are key points that underpin all successful database work:

  • Field: specific place where a specific piece of data is stored.
  • Tuple: complete set of related data in a table (row).
  • Relationship: connection between different tables that ensures consistency and facilitates advanced queries.

These three concepts will ensure that the information flows and is really useful for you.

What skills will you acquire at the end of the course?

In addition to writing effective queries, you will develop key skills such as:

  • Thinking and structuring databases from their initial design.
  • Relate information between different points to obtain clear answers.
  • Understanding the inner workings of the database, allowing the data to always work in your favor.

Now you know how to turn your data into strategic allies, are you ready to transform the way you manage information?

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Que gusto ver de nuevo al profesor Alcocer. De los mejores profesores que hay en Patzi. Aunque no use diapositivas es que no hay necesidad sus explicaciones son muy claras y concisas.
💚Me encantan los cursos de fundamentos de bases de datos. 😊👐 Gracias equipo Platzi! 💚 También sería buenísimo tener un curso de administración de bases de datos.
¿Cómo funcionan las bases de datos? 🤔💻 Una base de datos permite almacenar, organizar y recuperar información de forma eficiente. Y para comunicarnos con ella usamos queries. ⸻ ¿Qué es una Query? Una query es una consulta, es decir, una pregunta que le hacemos a la base de datos para obtener información específica. Ejemplo: Si quieres saber los nombres de todos los clientes en una tabla, haces una query que pida justo eso. ¡Es como pedirle a Google, pero dentro de tu propia información! 🔍 ⸻ 3 conceptos clave que debes dominar desde ya: 1\. Campo 📌 2\. Tupla 📄 3\. Relación 🔗 ⸻ 1\. Campo (Field) 📌 Es una columna en una tabla que almacena un tipo específico de dato, como un nombre, una fecha o un número. Piensa en una hoja de Excel: cada columna tiene un título y ese es el campo. ⸻ 2\. Tupla (Tuple) 📄 Es una fila de la tabla. Representa un registro completo, es decir, todos los datos relacionados con un solo elemento. Si el campo es “Nombre”, la tupla podría ser “Nicolás Fontecha”. ⸻ n = una tabla de Excel llena de campos (columnas) y tuplas (filas), conectada con otras tablas. ⸻ Resumen visual rápido: Concepto ¿Qué es? Ejemplo Campo 📌 Columna “Nombre” Tupla 📄 Fila “Nicolás, 22 años, Bogotá” Relación 🔗 Tabla “Clientes”, “Pedidos”, etc. 3\. Relación (Relation) 🔗 Es la tabla completa en una base de datos relacional. Se le llama así porque las bases de datos de este tipo están compuestas por varias tablas que se relacionan entre sí.
Que Hype mete la primera clase!!!
Motivado. Me gusta comprender desde 0.
Wow! directo y claro! Te motiva a seguir viendolo.
Wow quiero seguir viendolo
Me encanta todo lo que tiene que ver con base de datos y cómo se pueden utilizar para generar información, tomo este curso con mucho entuciasmo.