Introducción y Visión General de SecureVision AI
Introducción a SecureVision AI y CCTV
Fundamentos de Visión Computarizada en CCTV
Procesamiento de Imágenes y Fundamentos de OpenCV
Introducción a OpenCV para Análisis de CCTV
Creación y Análisis de Heatmaps con OpenCV
Quiz: Procesamiento de Imágenes y Fundamentos de OpenCV
Segmentación de Imágenes con YOLO
Configuración de Modelos Preentrenados para Segmentación con YOLO
Integración de Segmentación en Tiempo Real y Generación de Heatmaps
Quiz: Segmentación de Imágenes con YOLO
Detección de Objetos con YOLO
Introducción a la Detección de Objetos con YOLO
Configuración y Uso de Modelos YOLO Preentrenados
Implementación de un Sistema de Conteo de Personas con YOLO
Quiz: Detección de Objetos con YOLO
Pose Estimation con Mediapipe
Fundamentos de Pose Estimation con Mediapipe
Seguimiento y Análisis de Miradas con Mediapipe
Generación de Heatmap de Miradas con Mediapipe y OpenCV
Quiz: Pose Estimation con Mediapipe
Entrenamiento y Creación de Modelos Personalizados con YOLO
Entrenamiento de un Modelo YOLO para Detectar Defectos en Soldaduras Industriales - Parte 1
Entrenamiento de un Modelo YOLO para Detectar Defectos en Soldaduras Industriales - Parte 2
Etiquetado de Imágenes con Label Studio
Reflexión y Cierre del Curso
Fundamentos de Visión Computarizada en CCTV
2/16La inteligencia artificial está revolucionando la forma en que interactuamos con imágenes y videos, permitiendo análisis más profundos y precisos que nunca antes. Las soluciones de visión por computadora están transformando industrias enteras, desde la seguridad hasta la manufactura, ofreciendo capacidades que antes parecían imposibles. Descubramos cómo Securi Vision AI está liderando esta transformación con sus innovadoras tecnologías.
¿Cuáles son los tres pilares fundamentales de la visión por computadora?
Securi Vision AI ha desarrollado soluciones que transforman radicalmente el análisis de imágenes y videos, estructurando su enfoque en tres pilares esenciales:
¿En qué consiste el procesamiento y detección de objetos?
El primer pilar combina dos capacidades fundamentales:
-
Procesamiento: engloba todas aquellas técnicas que permiten modificar y transformar imágenes para mejorar su calidad o resaltar características específicas.
-
Detección de objetos: esta tecnología permite identificar y localizar objetos específicos dentro de una imagen, enmarcándolos en rectángulos (conocidos como bounding boxes) y asignándoles etiquetas precisas.
Por ejemplo, un sistema de detección puede identificar simultáneamente a una persona, un perro terrier, un libro e incluso una taza dentro de la misma imagen, asignando a cada elemento su categoría correspondiente.
¿Qué ventajas ofrece la segmentación de imágenes?
El segundo pilar representa un avance significativo respecto a la simple detección:
- Segmentación: permite delimitar con precisión los bordes exactos de cada objeto de interés, superando las limitaciones de los rectángulos de detección.
Esta técnica ofrece un nivel de precisión mucho mayor, ya que se adapta a la forma real del objeto en lugar de utilizar formas geométricas simples. La segmentación puede aplicarse a personas, animales y objetos diversos, proporcionando una comprensión más detallada de la escena.
¿Cómo funciona el análisis de poses y comportamiento?
El tercer pilar se adentra en el análisis detallado del movimiento humano:
- Estimación de poses (pose estimation): esta tecnología identifica y rastrea los ángulos y posiciones de diferentes partes del cuerpo humano en imágenes o videos.
Esta capacidad resulta fundamental para aplicaciones como el análisis de movimiento deportivo, la ergonomía en entornos laborales o la detección de comportamientos anómalos en sistemas de seguridad.
¿Qué consideraciones computacionales y de negocio debemos tener en cuenta?
Al implementar soluciones de visión por computadora, es crucial considerar varios factores técnicos y estratégicos:
-
Duración del video: videos más largos requieren mayor capacidad de procesamiento.
-
Resolución de las imágenes: imágenes de alta resolución proporcionan más detalle pero exigen más recursos computacionales.
-
Necesidades de hardware: dependiendo de los requisitos de velocidad y eficiencia, puede ser necesario decidir entre:
- GPU: para paralelizar procesos y lograr análisis en tiempo real.
- CPU convencional: suficiente para procesamiento diferido o menos intensivo.
¿Qué enfoques de implementación existen?
Securi Vision AI adapta sus soluciones a diferentes escenarios de negocio:
-
Procesamiento diferido: en algunos casos, se graba el video durante el día y se procesa durante la noche en equipos convencionales, optimizando recursos cuando no se requiere análisis inmediato.
-
Procesamiento en tiempo real: para aplicaciones críticas, se conecta el sistema directamente a las cámaras para obtener resultados instantáneos, lo que requiere mayor potencia computacional.
La elección entre estos enfoques depende fundamentalmente de las necesidades específicas del negocio, el presupuesto disponible y los requisitos de tiempo de respuesta.
¿Cómo aplica Securi Vision AI estas tecnologías en casos reales?
Securi Vision AI implementa estas técnicas avanzadas para resolver problemas concretos de sus clientes. Cada uno de los tres pilares mencionados puede aplicarse de forma independiente o combinada según las necesidades específicas:
-
Detección de objetos: ideal para inventarios automáticos, control de acceso o conteo de personas.
-
Segmentación: perfecta para aplicaciones médicas, control de calidad industrial o realidad aumentada.
-
Análisis de poses: fundamental en seguridad laboral, análisis deportivo o sistemas de vigilancia avanzados.
Estas tecnologías no solo automatizan procesos que antes requerían intervención humana, sino que también permiten descubrir patrones y anomalías imposibles de detectar a simple vista.
La visión por computadora está transformando radicalmente nuestra capacidad para extraer información valiosa de imágenes y videos. Las soluciones como las que ofrece Securi Vision AI están abriendo nuevas posibilidades en innumerables campos. ¿Qué aplicaciones de estas tecnologías te resultan más interesantes? Comparte tus ideas y experiencias en los comentarios.
Aportes 4
Preguntas 0
¿Quieres ver más aportes, preguntas y respuestas de la comunidad?