Estrategias para Formular Prompts Efectivos en LLMs

La inteligencia artificial moderna puede ser una herramienta poderosa para obtener respuestas personalizadas a nuestras preguntas, pero a menudo no aprovechamos todo su potencial. Descubre cómo mejorar significativamente la calidad de las respuestas de los grandes modelos de lenguaje (LLMs) mediante una técnica simple pero efectiva que te permitirá obtener información verdaderamente útil y adaptada a tus necesidades específicas.

¿Cómo obtener respuestas más efectivas de los modelos de IA?

Una de las técnicas más sencillas y efectivas para mejorar las respuestas de los grandes modelos de lenguaje es pedirles que te hagan preguntas paso a paso. Esta estrategia es particularmente útil porque tanto tú como la máquina desconocen ciertos aspectos relevantes para resolver tu consulta. La ausencia de experiencia y conocimiento compartido puede limitar significativamente el valor de las respuestas que obtienes.

Cuando realizas una consulta simple como "Quiero decidir en qué invertir diez mil dólares que tengo en una cuenta bancaria", la mayoría de los LLMs responderán con un texto genérico y extenso que probablemente no se ajuste a tus necesidades específicas. Esto ocurre porque el modelo carece de información contextual sobre tu situación particular.

¿Por qué es importante añadir contexto a tus prompts?

Proporcionar contexto adicional es el primer paso para mejorar las respuestas. Por ejemplo, si añades información como "Soy de Ciudad de México, tengo veinticinco años y soy empleado", ya estás dando al modelo datos más específicos para trabajar. Sin embargo, incluso con este contexto adicional, la respuesta puede seguir siendo demasiado general.

El verdadero truco consiste en incluir instrucciones específicas que permitan al modelo obtener la información que necesita para ofrecerte un consejo personalizado. La frase clave es: "Hazme todas las preguntas que necesites saber de mí para darme un mejor consejo".

¿Cómo estructurar correctamente tu prompt para obtener mejores resultados?

Para maximizar la efectividad de esta técnica, debes incluir las siguientes instrucciones en tu prompt:

1. "Hazme todas las preguntas que necesites saber de mí para darme un mejor consejo"
2. "Pregúntame una por una" - Esto evita que el modelo te bombardee con múltiples preguntas a la vez
3. "No te limites en el número de preguntas" - Algunos LLMs tienen restricciones de tokens por respuesta, por lo que esta instrucción les anima a ser exhaustivos
4. "Solo responde mi petición cuando me hayas hecho todas las preguntas que necesites" - Esto asegura que el modelo recopile toda la información necesaria antes de darte una respuesta final

¿Cómo responden diferentes modelos de IA a esta técnica?

Al aplicar esta técnica con diferentes modelos de IA, se observan resultados variados:

• ChatGPT-4o: Realizó 19 preguntas específicas sobre la situación de inversión antes de proporcionar una respuesta detallada sobre cuentas de inversión, niveles de riesgo y ETFs.
• Gemini 2 Flash: Formuló 8 preguntas y ofreció una respuesta centrada en la priorización de fondos de emergencia, saldar deudas y opciones de crowdfunding.
• Claude: También responde con preguntas específicas adaptadas a la consulta inicial.

La diferencia en el número y la calidad de las preguntas demuestra cómo cada modelo procesa la instrucción de manera diferente, lo que puede resultar en respuestas finales con distintos niveles de personalización.

¿En qué otros escenarios puedes aplicar esta técnica?

Esta estrategia no se limita a consultas sobre inversiones financieras. Puedes aplicarla en diversos contextos como:

• Optimización de dietas personalizadas
• Rutinas de ejercicio adaptadas a tus necesidades
• Consultas sobre salud
• Planificación de viajes
• Decisiones profesionales
• Cualquier situación donde necesites un consejo personalizado

La clave está en permitir que el modelo descubra qué información adicional necesita para ofrecerte la mejor respuesta posible, incluso aquella que ni tú mismo sabrías que es relevante preguntar.

¿Cómo elegir el modelo de IA más adecuado para tus necesidades?

Es recomendable probar esta técnica con diferentes modelos de IA para determinar cuál ofrece mejores resultados según el tipo de consulta:

• ChatGPT-4o
• Claude 3 Sonnet
• Gemini 2
• Llama 3
• Otros modelos disponibles

Cada modelo tiene sus fortalezas y debilidades, por lo que experimentar con varios te ayudará a identificar cuál es más efectivo para tus necesidades específicas. Algunos modelos harán más preguntas y proporcionarán respuestas más detalladas, mientras que otros pueden ser más concisos pero igualmente útiles.

Esta técnica simple pero poderosa te permitirá aprovechar al máximo el potencial de los grandes modelos de lenguaje, obteniendo respuestas verdaderamente personalizadas y valiosas. Te invitamos a probarla y compartir tus experiencias en los comentarios, ¿con qué modelo has obtenido mejores resultados?