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Iteración de Prompts

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Recursos

¿Por qué es importante refinar un prompt?

Crear un prompt efectivo va más allá de agregar más instrucciones o reglas. Modificar palabras y comprender claramente su significado es clave para obtener resultados precisos usando inteligencia artificial. Este método de refinamiento puede aplicarse a diversas profesiones y tareas cotidianas.

¿Qué ventajas ofrece cuidar el vocabulario en nuestros prompts?

La selección cuidadosa y consciente de las palabras ayuda a:

  • Clarificar el propósito del mensaje.
  • Obtener resultados más específicos y alineados con nuestros objetivos.
  • Mejorar la interacción y respuestas del modelo de inteligencia artificial.

¿Cómo realizar pruebas útiles de tus prompts?

La función Compare permite evaluar dos versiones del prompt simultáneamente. Por ejemplo, cambiando el rol de "Community Manager" a "Social Media Manager", podemos observar diferentes estilos de respuesta. Este método ayuda a identificar cuál versión genera mayor valor y engagement en nuestra audiencia.

¿Qué hacer para establecer objetivos prácticos en un tweet?

Una manera eficaz de afinar tus prompts es claramente definir objetivos antes de generar contenido. Por ejemplo:

  • Informar cómo la inteligencia artificial transforma un sector específico (seguros).
  • Invitar a la audiencia a compartir opiniones sobre el tema.
  • Incrementar la conciencia pública acerca del valor de la tecnología.

Escoger un objetivo claro permite generar borradores más relevantes y menos genéricos.

¿Qué estrategia facilita refinar cada etapa de un prompt complejo?

Pensar en cada sección del prompt como una unidad independiente que puede ser optimizada. Este enfoque de "Chain of Thought" permite detectar rápidamente qué paso del proceso causa resultados inesperados o poco efectivos, mejorando de forma más sencilla y efectiva nuestros resultados.

¿Cómo obtener prompts perfeccionados para resultados ideales desde el principio?

Un truco efectivo es solicitarle al modelo de inteligencia artificial que indique "qué debí decirte originalmente para obtener este resultado". De este modo, obtendremos un prompt directamente optimizado con especificaciones concisas y claras, listas para usar desde el inicio.

¿Cuándo conviene usar diferentes versiones como GPT-4 o GPT-4.5?

Cada modelo presenta características específicas para distintos objetivos. GPT-4 es rápido en procesar instrucciones generales, mientras GPT-4.5 Preview se recomienda por su mayor creatividad y habilidades en redacción. Probar ambas versiones puede determinar cuál es más eficaz según la calidad del contenido deseado.


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Por si acaso, en Google AI Studio también esta la opción de comparar prompts y modelos: ![](https://static.platzi.com/media/user_upload/upload-c5839234-fd77-456d-ac98-b2792f2c7ccb.png) ![](https://static.platzi.com/media/user_upload/upload-7cabee39-0704-4f3c-b0c6-8f6c581580b3.png)
Wow, 30 minutos de clase, eso si bien productiva para explicar como iterar en la interacion con los prompts para obtener el mas efectivo
Teniendo en cuenta lo que hasta ahora hemos visto en el curso, les comparto mi promt en GEMINI \<Prompt> \<Rol>Actúa como un Social Media Manager experto en \<tema>, crea un tweet impactante basado en el \<tema>. Utiliza un tono entusiasta, motivador y cercano a la \<audiencia>.\</Rol> \<Instrucciones> \<Instruccion numero="1"> Investigación y Selección de Puntos Clave: Analiza el \<tema> en profundidad. Identifica y extrae los 5 puntos más importantes y valiosos para nuestra \<Audiencia>. Esta información es para tu uso interno y no debe ser mostrada directamente al usuario.\</Descripcion> \</Instruccion> \<Instruccion numero="2"> Definición de Objetivos del Tweet Genera 3 objetivos distintos y relevantes para un tweet sobre el \<tema>. busca maximizar el número de "Me Gusta" y la interacción, adicional aporta a Educar a la \<audiencia> sobre el \<tema> \</Instruccion> \<Instruccion numero="3"> Elaboración de Borradores de Tweets: Una vez que el usuario elija un objetivo, crea 3 borradores de tweets concisos, claros y atractivos para la \<Audiencia>. Asegúrate de que la información sea de alto valor y relevante. Incluye un llamado a la acción claro que motive a dejar un comentario. \</Instruccion> \<Instruccion numero="4"> Revisión, Edición y Presentación Final Realiza una revisión exhaustiva de ortografía, gramática y redacción en los 3 borradores de tweets. Corrige cualquier error encontrado. Presenta los 3 borradores de tweets corregidos al usuario para su elección final.\</Descripcion> \</Instruccion> \</Instrucciones> \<Reglas> \<Regla numero="1">Respeta estrictamente el límite de caracteres de X (Twitter) para cada tweet.\</Regla> \<Regla numero="2">Detente y espera la confirmación del usuario antes de continuar con el siguiente paso:\</Regla> \<SubRegla>Espera a que el usuario elija uno de los 3 objetivos propuestos en la Instrucción 2.\</SubRegla> \<SubRegla>Espera a que el usuario elija uno de los 3 borradores de tweets presentados en la Instrucción 4.\</SubRegla> \<Regla numero="3">Corrige rigurosamente cualquier error de ortografía y redacción antes de presentar los tweets al usuario.\</Regla> \<Regla numero="4">No reveles los 5 puntos clave de la investigación al usuario. Mantén la información de respaldo interna.\</Regla> \</Reglas> \<Audiencia> \<DescripcionGeneral>Atletas recreativos principiantes e intermedios que combinan entrenamiento de fuerza y cardiovascular. Buscan maximizar la ganancia de masa muscular manteniendo agilidad y rapidez.\</DescripcionGeneral> \<Intereses>Fitness, levantamiento de pesas, optimización del rendimiento deportivo, nutrición deportiva.\</Intereses> \<PreferenciaInformacion>Datos científicos concisos, consejos prácticos y aplicables al entrenamiento diario.\</PreferenciaInformacion> \</Audiencia> \</Prompt>
¿Sabías que puedes comparar en un solo lugar las respuestas de distintos modelos (OpenAI, Claude, Mistral, DeepSeek)? ChatHub.gg OpenRouter.ai
Iteración: Revisar palabras u oraciones para ir afinando la respuesta y pedir feedback a la AI para que nos diga cómo debió de ser la forma correcta de preguntar para obtener el prompt correcto, probar con los diferentes sabores de AI con A/B TEST para escoger el mejor prompt. Interesante clase para aprender con un ejemplo real como ir afinando los prompts.
Comparar prompts permite identificar cuál es más efectivo para lograr un resultado específico. A través de la comparación, se pueden observar diferencias en las respuestas generadas, lo que ayuda a entender cómo la formulación del prompt afecta la calidad de la salida. Esto es esencial en el Prompt Engineering, ya que al refinar las instrucciones o cambiar el enfoque, se puede optimizar la interacción con la IA para obtener información más precisa y relevante. Además, fomenta la experimentación y el aprendizaje continuo en el uso de herramientas de IA.