Introducción a la Integración Nativa en Android

1

Integra APIs Nativas en Android

2

Creación proyecto base

Google Maps SDK

3

Cómo crear una API key para Google Maps en Google Cloud

4

Creación de marcadores en Google Maps con Jetpack Compose

5

Cómo dibujar rutas en mapas usando polilíneas en Jetpack Compose

6

Cómo enfocar automáticamente mapas usando Camera Update Factory

Quiz: Google Maps SDK

Servicios de Localización

7

Uso de Flows en Kotlin para Controlar Intervalos de Tiempo y Emisión de Datos

8

Cómo simular ubicación en emuladores y dispositivos reales

9

Creación de Modelos y Cálculos de Localización con Clean Architecture

10

Implementación de Localización en Android Usando Flows

11

Inyección de dependencia para seguimiento de localización en Android

12

Uso de StateFlows para rastrear ubicación en aplicaciones Android

13

Location Tracker

14

Implementación de Location Tracker con Inyección de Dependencias

Quiz: Servicios de Localización

Integración Maps con Localización

15

Integración de mapas dinámicos con CameraPositionState en Android

16

Creación y uso de polilíneas en mapas con datos reales

17

Creación de una pantalla de mapa con Intents y estados en Jetpack Compose

18

Creación de un ViewModel para Seguimiento de Localización en Android

Quiz: Integración Maps con Localización

Manejo de permisos

19

Gestión de permisos en Android para localización, cámara y notificaciones

20

Cómo implementar diálogos para solicitar permisos en Android

21

Manejo de permisos de localización y notificación en Android

22

Cómo gestionar permisos en Android con Jetpack Compose

Quiz: Manejo de permisos

Integración cámara

23

Integración de cámara en Android con Photo Handler y manejo de permisos

24

Convierte Bitmaps a ByteArrays en Android con Kotlin

25

Creación de intents y estados UI para cámara en Android con Kotlin

26

Implementación de funciones clave en ViewModel para cámara Android

27

Integrar CámaraX en Jetpack Compose para Android

28

Captura y previsualización de fotos en Android con Jetpack Compose

29

Cómo Mostrar Fotos en Marcadores de Ubicación en Mapas con Jetpack Compose

Quiz: Integración cámara

Servicios en Android

30

Implementación de servicios en Android: normal services y foreground services

31

Implementar Foreground Services en Android para Persistencia en Segundo Plano

Quiz: Servicios en Android

Transmisiones en Android (Broadcast)

32

Implementación de BroadcastReceiver en Android para Escuchar Eventos del Sistema

33

Pruebas finales y cierre

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Creación de Modelos y Cálculos de Localización con Clean Architecture

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Recursos

¿Estás buscando implementar una estructura eficiente y clara para manejar datos de localización en tu aplicación? Esta información te ayudará directamente, explicando claramente cómo organizar tus nuevos modelos con Clean Architecture y realizar cálculos precisos basados en latitud y longitud.

¿Cómo crear data classes para localizaciones en Clean Architecture?

Para comenzar, debes crear una data class que represente claramente cada localización guardando únicamente la información esencial:

  • Latitud: Representada como Double.
  • Longitud: También representada como Double.

Estos dos valores son los fundamentales para registrar y manipular cualquier tipo de ubicación. Es recomendable guardar estas data classes en una carpeta específica denominada Location dentro de tu carpeta principal Domain.

¿De qué manera calcular la distancia entre dos localizaciones?

Luego de establecer tus coordenadas esenciales, podrías implementar funciones adicionales para las operaciones necesarias. Por ejemplo, calcular la distancia entre dos puntos, considerando que se debe tomar en cuenta la curvatura terrestre mediante el diámetro de la tierra (6.371.000 metros aproximadamente) y funciones trigonométricas básicas (seno, coseno y raíz cuadrada).

Aunque estos cálculos pueden parecer algo complejos en principio, lo importante es que puedas implementarlos directamente en tu código para obtener la distancia correcta entre ubicaciones.

¿Qué funciones necesitas implementar para cálculos avanzados de localización?

La creación de un objeto adicional llamado LocationWithTimeStamp será clave para registrar no solo las coordenadas, sino también cuándo fueron emitidas esas coordenadas mediante un timestamp. Además, esta clase puede incluir en el futuro listas de fotos tomadas en esa ubicación específica.

Luego, crearás otro modelo denominado LocationData. Este objeto reunirá y expondrá globalmente información como la distancia total recorrida (distanceMeters) y una lista anidada de localizaciones con tiempo, necesaria debido a posibles pausas en el registro de ubicaciones al realizar otras actividades, como tomar fotografías.

¿Cómo gestionar diferentes caminos en el tracking de ubicaciones?

La aplicación necesitará manejar múltiples 'paths' o recorridos independientes si existe alguna pausa en el tracking, por ejemplo, mientras tomas fotos. Cada camino será registrado independientemente y almacenado como elementos separados dentro de una lista múltiple ordenada con tus propios objetos de ubicación.

Además, una clase específicamente destinada a cálculos y operaciones avanzados llamada LocationCalculations facilitará enormemente operaciones como el cálculo de la distancia total recorrida. Esta clase tiene un método, por ejemplo, GetTotalDistanceMeters, que suma las distancias entre localizaciones adyacentes de cada sublista utilizando funciones como zipWithNext para emparejar las localizaciones consecutivas.

Finalmente, una tarea adicional interesante y educativa sería implementar un método en esta clase para calcular la velocidad entre dos puntos usando la ubicación registrada y su timestamp correspondiente.

¿Tienes alguna pregunta sobre cómo aplicar estas prácticas en tu proyecto? ¡Comparte tu experiencia en los comentarios!

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