Introducción a la Integración Nativa en Android
Integra APIs Nativas en Android
Creación proyecto base
Google Maps SDK
Cómo crear una API key para Google Maps en Google Cloud
Creación de marcadores en Google Maps con Jetpack Compose
Cómo dibujar rutas en mapas usando polilíneas en Jetpack Compose
Cómo enfocar automáticamente mapas usando Camera Update Factory
Quiz: Google Maps SDK
Servicios de Localización
Uso de Flows en Kotlin para Controlar Intervalos de Tiempo y Emisión de Datos
Cómo simular ubicación en emuladores y dispositivos reales
Creación de Modelos y Cálculos de Localización con Clean Architecture
Implementación de Localización en Android Usando Flows
Inyección de dependencia para seguimiento de localización en Android
Uso de StateFlows para rastrear ubicación en aplicaciones Android
Location Tracker
Implementación de Location Tracker con Inyección de Dependencias
Quiz: Servicios de Localización
Integración Maps con Localización
Integración de mapas dinámicos con CameraPositionState en Android
Creación y uso de polilíneas en mapas con datos reales
Creación de una pantalla de mapa con Intents y estados en Jetpack Compose
Creación de un ViewModel para Seguimiento de Localización en Android
Quiz: Integración Maps con Localización
Manejo de permisos
Gestión de permisos en Android para localización, cámara y notificaciones
Cómo implementar diálogos para solicitar permisos en Android
Manejo de permisos de localización y notificación en Android
Cómo gestionar permisos en Android con Jetpack Compose
Quiz: Manejo de permisos
Integración cámara
Integración de cámara en Android con Photo Handler y manejo de permisos
Convierte Bitmaps a ByteArrays en Android con Kotlin
Creación de intents y estados UI para cámara en Android con Kotlin
Implementación de funciones clave en ViewModel para cámara Android
Integrar CámaraX en Jetpack Compose para Android
Captura y previsualización de fotos en Android con Jetpack Compose
Cómo Mostrar Fotos en Marcadores de Ubicación en Mapas con Jetpack Compose
Quiz: Integración cámara
Servicios en Android
Implementación de servicios en Android: normal services y foreground services
Implementar Foreground Services en Android para Persistencia en Segundo Plano
Quiz: Servicios en Android
Transmisiones en Android (Broadcast)
Implementación de BroadcastReceiver en Android para Escuchar Eventos del Sistema
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¿Estás buscando implementar una estructura eficiente y clara para manejar datos de localización en tu aplicación? Esta información te ayudará directamente, explicando claramente cómo organizar tus nuevos modelos con Clean Architecture y realizar cálculos precisos basados en latitud y longitud.
Para comenzar, debes crear una data class que represente claramente cada localización guardando únicamente la información esencial:
Double
.Double
.Estos dos valores son los fundamentales para registrar y manipular cualquier tipo de ubicación. Es recomendable guardar estas data classes en una carpeta específica denominada Location
dentro de tu carpeta principal Domain
.
Luego de establecer tus coordenadas esenciales, podrías implementar funciones adicionales para las operaciones necesarias. Por ejemplo, calcular la distancia entre dos puntos, considerando que se debe tomar en cuenta la curvatura terrestre mediante el diámetro de la tierra (6.371.000 metros aproximadamente) y funciones trigonométricas básicas (seno, coseno y raíz cuadrada).
Aunque estos cálculos pueden parecer algo complejos en principio, lo importante es que puedas implementarlos directamente en tu código para obtener la distancia correcta entre ubicaciones.
La creación de un objeto adicional llamado LocationWithTimeStamp
será clave para registrar no solo las coordenadas, sino también cuándo fueron emitidas esas coordenadas mediante un timestamp
. Además, esta clase puede incluir en el futuro listas de fotos tomadas en esa ubicación específica.
Luego, crearás otro modelo denominado LocationData
. Este objeto reunirá y expondrá globalmente información como la distancia total recorrida (distanceMeters
) y una lista anidada de localizaciones con tiempo, necesaria debido a posibles pausas en el registro de ubicaciones al realizar otras actividades, como tomar fotografías.
La aplicación necesitará manejar múltiples 'paths' o recorridos independientes si existe alguna pausa en el tracking, por ejemplo, mientras tomas fotos. Cada camino será registrado independientemente y almacenado como elementos separados dentro de una lista múltiple ordenada con tus propios objetos de ubicación.
Además, una clase específicamente destinada a cálculos y operaciones avanzados llamada LocationCalculations
facilitará enormemente operaciones como el cálculo de la distancia total recorrida. Esta clase tiene un método, por ejemplo, GetTotalDistanceMeters
, que suma las distancias entre localizaciones adyacentes de cada sublista utilizando funciones como zipWithNext
para emparejar las localizaciones consecutivas.
Finalmente, una tarea adicional interesante y educativa sería implementar un método en esta clase para calcular la velocidad entre dos puntos usando la ubicación registrada y su timestamp correspondiente.
¿Tienes alguna pregunta sobre cómo aplicar estas prácticas en tu proyecto? ¡Comparte tu experiencia en los comentarios!
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