Extracción de Totales de Recibos con Expresiones Regulares

Clase 25 de 29Curso de Integración Módulos Nativos iOS/Android para Flutter

Resumen

Obtener información precisa del texto extraído de imágenes, como el total de un recibo, requiere manejar adecuadamente la extracción y procesamiento del texto. Las expresiones regulares son herramientas clave en este proceso y permiten obtener números de manera eficiente y sencilla.

¿Qué variables son necesarias para extraer el total del texto?

Primero, se debe definir una función privada que reciba el texto previamente extraído. Dentro de esta función se crean variables utilizando expresiones regulares (regex) para realizar coincidencias del texto y obtener el número deseado:

  • Variable para la expresión regular: define el patrón que busca coincidencias numéricas.
  • Variable para almacenar resultados: guarda los match encontrados usando este patrón sobre el texto recibido.

¿Cuál es la importancia de mapear y reemplazar caracteres al extraer números?

Al extraer datos numéricos, especialmente montos, es común encontrar caracteres como comas que deben convertirse a puntos para representar adecuadamente los valores numéricos en formato double.

  • Se usa la función map para recorrer los resultados.
  • Dentro del mapeo, se reemplazan comas por puntos utilizando la función replaceAll para asegurar correcta conversión.
  • Se implementa una validación para evitar errores en caso de recibir valores nulos o no válidos.

De no encontrar coincidencias en el texto, se recomienda devolver un valor predeterminado (0.0) para evitar errores al procesar la información posteriormente.

¿Cómo verificar y retornar correctamente el valor extraído?

Una vez procesados los datos con el patrón de la expresión regular, se recomienda retornar el resultado en un formato adecuado:

  • Se convierte en una lista con el método toList.
  • Si esta lista contiene elementos, se retorna el último valor numérico obtenido.
  • En caso contrario, se retorna el valor inicializado como 0.0.

Finalmente, tener claridad sobre cuál es la información específica a extraer y cómo se desea estructurar esta información posteriormente, permite realizar un procesamiento más eficiente, reducir errores y facilitar integraciones futuras en procesos visuales o de interfaz.