Cómo es la Infraestructura de Nube de Google

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Recursos

Por más de 15 años Google ha estado construída en la infraestructura más poderosa del planeta con data centers y redes de alta velocidad con cableado de fibra óptica. Después de algunos años se abrió al mercado esta infraestructura. Contando con servicios instantáneos y una conectividad global.

Google cuenta con Datacenters en múltiples regiones y zonas tales como:

  • Norteamérica
  • Europa
  • Asia
  • América Latina

Google constantemente está aumentando nuevas zonas y nuevas regiones.

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Amplitud de Servicios
Compute

  • Compute Engine: Maquinas virtual, se utiliza mas
    -Kubernetes Engine: Nos explica sobre contenedores brindando flexibilidad en mover código
    -App Engina: Mover código en 11 lenguajes diferentes, aprovechando los beneficios de una nube server less.
    -Cloud Funtions: Códigos abiertos, totalmente server less.
    Almacenamiento:
    -Bigtable: Bases de datos no estructurados.
    -Cloud Storage: Objetos de alamacenamiento
    -Cloud SQL: Bases de datos estucutarados
    -Cloud Spanner: Bases de datos globales
    -Cloud Datastore (objetos de almacenmiento)
    Big Data
    BigQuery: Alamacenamiento Masivo, base de datos columnar.
    Pub/Sub: Detectar eventos y disparar acciones sobre los flujos de datos
    Datflow: Permite intercambiar datos entre aplicaciones con capacidad de escalamiento
    DataProc: Analizar datos, descubrir información y finalmente disparar acciones.
    Datalab: Analisis y procesamiento de datos atreves de un frontend para el análisis

Me quedé con la sensación de que faltó hablar un poquito sobre Machine Learning al final del video. Parece que se le pasó. El resto impecable. Gracias

  • Gran capacidad de cómputo, administración instantánea.
  • Sustentabilidad: consumo y emisiones y alimentado con fuentes renovables.
  • Estándares abiertos. Puede usarse con cualquier tecnología.
  • Flexibilidad de cobro.
  • Amplitud de servicios: Cómputo, Storage, Big Data, Machine Learning.

¿Como es la infraestructura de nuve en Google y por que es una opcion optima?

  • Datacenters
    Servicios Instantaneos
  • Almacenamiento, computo, podemos acceder desde cualquier lugar del mundo. No hay limites.
    Conectenividad Global
  • Conectividad atraves de cables submarinos de los servidores de Google, nosotros solo tenemos que tener acceso a internet para acceder a los servicios.
    Regiones y Zonas
  • Tiene grandes Datacenters en Oregon, Towa, Virginia, Sao Paulo, London, Finland, Taiwan, etc.
    Sustentabilidad
  • Combina tecnologias de refrigeracion para bajar el consujo de electricidad, asi utilizando energias renovables.
    Estandares Abiertos
  • No tenemos lenguajes propietarios.
    Flexibilidad de Cobro
  • Cobro por segundo, recibes la factura al mes.
    Amplitud de Servicios
  • Compute: (Compute Engine, Kubernetes Engine, App Engine y Cloud Functions)
  • Storage: Almacenamiento (Bigtable, Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Spanner, Cloud Datastore)
  • BigData: (BigQuery, Pub/Sub, Dataflow, Dataflow, Dataproc, Datalab)
  • Machine Learning

Creo que faltó abordar el área de Machine Learning?.. que estaba en las slides.

Firebase o maps, forman parte de google cloud?

para trabajar con volumenes de datos grandes:
Big Data
BigQuery
Pub/Sub
Dataflow
Dataproc
Datalab

Maravilloso el mapa de cables submarinos

Primero Google soluciono su problema, luego le vendió la solución a los demás, el núcleo de como iniciar un negocio

Caracteristicas de GCP

  • Sustentabilidad
  • Estandares Abiertos
  • Flexibilidad de Cobro (esquema de cobro por segundo)
  • Amplitud de servicios (computo, almacenamiento, bigData y machine learning)

Computo (compute engine, kubernetes engine, app engine y cloud function)
Storage (Bigtable, CloudStorage, Cloud Sql, Cloud Spanner, Cloud Datastore)
Bigdata(BigQuery, PubSub, DAta Flow Dataproc y Datalab)

Actualmente el portafolio de Google Cloud Platform cuenta con cerca de 100 productos de los cuales se destacan:

  • Compute

    • App Engine
    • Compute Engine
    • Kubernetes Engine
    • Cloud Functions
    • Cloud Run
    • VMware Engine
  • Almacenamiento

    • Filestore
    • Storage
  • Bases de datos

    • Bigtable
    • Datastore
    • Firestore
    • Memorystore
    • Spanner
    • SQL
  • Macrodatos
    -Composer

    • Dataproc
    • Pub/Sub
    • Dataflow
    • IoT Core
    • BigQuery
  • Inteligencia Artificial

    • AI Platform
    • Document AI
    • Natural Language
    • Talent Solution
    • Translation
    • Vision
    • Video Intelligence

Otras soluciones:
- Game Servers

Me encanta la idea que han adaptado las compañías líderes de nuestro tiempo para con el Open source, y con ello crecer como sociedad.

Quiero implementar mi web pero por ahí vi que se podría hacer con google cloud pero cuando veo costos me sale mas caro comparado con un servidor común y silvestre. Alguien sabe sobre la oferta del no cobro del primer año y si a su experiencia que servicio podría tomar que me resulte económico el hosting. gracias Jimy Espinoza [email protected]

Interesante la red global que ha creado google!

¿Qué servicio escogería para almacenar datos de un negocio (100.000 registros), con un incremento de 6 registros al día para aplicar modelos estadísticos? ¿Sería necesario introducirlos en BigQuery o simplemente en Cloud SQL o cloud spanner valdría?

Hola grupo, mi máquina tiene muy pocos recursos para ejecutar Android Studio. La consulta en éste caso contratando los servicios de Google Cloud, podré utilizar ésta herramienta sin inconvenientes?. Gracias por sus aportes.

Buenas clases

Un descripción general de los servicios ofrecidos por Google Cloud.

Muy profesional Raul!

Bien explicado

Interesante tema.

Por ejemplo para un servidor de monitoreo de networking. Que solucion seria la mas adecuada…? Compute Engine.

  • La infraestructura de nube de Google brinda la disponibilidad de tu negocio a capacidad global sin afectar la latencia para accesar al recurso, se preocupa por que los data centers no haga demasiada huella ambiental envitando en lo mas minimo las expulsiones de carbono y el bajo consumo de energía.
  • Internamente Google soporta estándares abiertos de software y no solo de Google.
  • Los cobros son por segundo de utilización de servicios y por mes es el corte de los servicios.

excelente descripcion rapida, ayuda mucho a comprender por encima que nos ofrece google

Muy completo Google!

TIP: Es recomendable tomar la clase 22 “Free Tier” para saber el consumo gratuito que Google Cloud nos proporciona!

Google es el único fabricante que tiene sus propios cables submarinos, lo que hace que la velocidad de transferencia sea mucho más rápida. Para seleccionar el datacenter más adecuado para nuestra ubicación, les recomiendo utilizar esta página gcping

En el Next de este año 2020 año lanzaron “VM confidenciales, ahora en versión beta, es el primer producto en la cartera de Computación Confidencial de Google Cloud”

Centraliza los servicios tecnológicos de una empresa:
Amplitud de Servicios de GCP:
• Compute

  • Compute Engine
  • Kubernetes Engine
  • App Engine
  • Cloud Functions
    • Storage
  • Big table
  • Cloud Storage
  • Cloud SQL
  • Cloud Spinner
  • Cloud Datastore
    • Big Data
  • BigQuery
  • Pub/Sub
  • Dataflow
  • Dataproc
  • Datalab
    • Machine Learning
  • Natural Language API
  • Vision API
  • Machine learning
  • Speech API
  • Translate API

Mucho interes por todas las plataformas

Muchos servicios y plataformas para múltiples posibilidades

HERMOSO CURSO

excelente, no sabia todo lo que trabajar google

  • Servicios que ofrece Google Cloud
  • Compute
  • Storage
  • Big Data
  • Machine Learning
  • 100 puntos de presencia en el mundo con google
  • Flexibilidad de Cobro