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Preparación del VPS (en AWS)

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Lectura

El servidor

Para la demostración de la clase se usa una máquina t2.nanoque Amazon Web Services provee con Ubuntu Server. Toda la configuración del proyecto vive en el mismo servidor. Es decir, tanto la base de datos como los archivos estáticos y el código fuente son manejados por una sola máquina. Es importante mencionar que en casos donde nuestro proyecto es más grande y requiere de una mejor arquitectura, es recomendable separar cada uno de estos de manera que la base de datos tenga su propio servidor, que exista un balanceo de carga hacia las instancias que manejan el código y que la media y los estáticos sean servidos desde una CDN. El caso de instalación que veremos en este post es un método que se puede usar en cualquier servidor Linux con Ubuntu Server; por lo que no es una configuración que únicamente se pueda llevar a cabo usando AWS. Cualquier proveedor que te dé acceso a una máquina Linux es útil.

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que triste que un curso tan bueno como este lo dañen con una explicación tan mala del ultimo modulo, el cual en mi opinión es de los mas importantes. ósea en conclusión en este curso no se explico Deployment para mi.

Pero como no van a hacer video de esta y las clases anterirores, en los comentarios dicen , hay videos en el curso Avanzado de django, pero yo estoy haciendo este curso, no el otro. Se supone que son cursos diferentes. La información de todo el curso es muy buena, lastima la manera en que el profesor explicó los temas…

Creo que debieron tratar esto en una clase…

Esta última sección era de lo más importante y donde, por mí parte, necesitaba más guía. Es una lastima que no estén los vídeos en este curso 😦

por que no hicieron un video :c

Creo que si es necesario el video del paso a paso

poker face 😃

Me resulto sencillo entender este capitulo pues estoy haciendo el curso de Aws Cloud por @mauropm… Que por cierto es excelente… me siento emocionado

Que mal de verdad que estas cosas no las expliquen como tal cosas tan avanzadas y fuertes y sin explicar mas que solo texto y ya…

Seria de utilidad la misma explicación pero en Google Cloud Platform

Gracias