Introducción al cómputo en la nube

1

Cómputo en la Nube: Servicios de AWS para Escalabilidad y Seguridad

2

Crear y Activar Cuenta de Amazon AWS

3

Servicios Esenciales de AWS para Desarrolladores y Empresas

Introducción a la oferta de AWS y sus interacciones

4

Arquitectura en Amazon: Usando Elastic Beanstalk y Load Balancer

5

Administración de Máquinas Virtuales en AWS: Seguridad y Escalabilidad

6

Creación de Instancias EC2 en AWS Paso a Paso

7

Conexión a Instancias AWS EC2 desde Windows con MobaXterm

8

Conexión a Instancias S2 con Dynux en ParrotOS

9

Conexión SSH a instancias de EC2 desde Mac

10

Implementación de API con Flask en Instancia de Amazon EC2

11

Creación de rutas HTTP con Flask y Python

12

Funciones Lambda y Serverless en AWS

13

Creación de Funciones Lambda en Python para AWS

Elastic Beanstalk

14

Escalabilidad Dinámica en Amazon Elastic Beanstalk

15

Despliegue de aplicaciones con Elastic Beanstalk en AWS

16

Almacenamiento y Gestión de Archivos con Amazon S3

17

Hosting de Sitios Web Estáticos en S3 de AWS

18

Uso de Amazon Glacier para Almacenamiento a Largo Plazo

Bases de Datos

19

Creación de Bases de Datos en Amazon RDS con PostgreSQL

20

RDS PostgreSQL: Optimización y Seguridad en AWS

21

Creación y gestión de bases de datos RDS en Amazon AWS

22

Montar un dump de PostgreSQL en nueva base de datos AWS

23

Diferencias clave entre RDS PostgreSQL y Aurora PostgreSQL

24

Configuración de Base de Datos con Amazon Aurora PostgreSQL

25

Mejores Prácticas para Respaldo de Bases de Datos en AWS RDS

Redes

26

Gestión de DNS con Route 53 en Amazon Web Services

Herramientas de administración

27

Gestión de usuarios y recursos en Amazon IAM y CloudWatch

28

Creación y gestión de usuarios IAM programáticos

29

Métricas y Monitoreo con Cloudwatch en AWS

30

Eventos y Actividades en AWS con CloudTrail

Seguridad

31

Creación de Certificados SSL Gratis en AWS

32

Seguridad en AWS con Amazon GuardDuty: Monitoreo y Respuesta

Bonus

33

Análisis de Imágenes con Amazon Rekognition

34

Configuración de PostgreSQL en Amazon RDS paso a paso

35

Conexión y Configuración de RDS PostgreSQL en AWS

Cierre del curso

36

Creación de una Cuenta de Amazon Web Services

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Diferencias clave entre RDS PostgreSQL y Aurora PostgreSQL

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Recursos

Aurora PG es una nueva propuesta en bases de datos, AWS toma el motor de Postgres, instancias de nueva generación, optimizaciones varias en el kernel/código y obtiene un Postgres 3x más rápido.

Aurora PG es compatible con Postgres 9.6.x.

Antes de migrar a Aurora PG debes considerar los siguientes puntos:

  • Usar Aurora RDS PG no es gratis en ningún momento.
  • AWS RDS PG es eficiente por varias razones:
    • Modificaciones al código mismo del motos de bases de datos.
    • Instancias de última generación.
  • Aurora PG estará por omisión en una configuración de alta disponibilidad con distintas zonas, es decir, en 3 centros de datos a un mismo tiempo.

Aportes 17

Preguntas 2

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La implementación de RDS Aurora PG y la de RDS PG es muy diferente en términos internos, pero a nivel de usuario, es la misma experiencia.
En el caso de RDS Aurora PG, lo que hace AWS es modificar el código de PostgreSQL sin romper compatibilidad, con el fin de optimizar las instancias en donde va a estar viviendo la base de datos de PostgreSQL, también modificando a qué discos duros provee estas instancias logra que RDS Aurora PG sea tres veces más rápido que RDS PG.
Nota: PostgreSQL es una de los motores de bases de datos más utilizados empresarialmente que sea software libre, y es por esta razón que se han estado haciendo tanta modificaciones. PostgreSQL normalmente es mucho más rápido y más estable que por ejemplo MySQL. MySQL es un buen motor de bases de datos, sin embargo, es utilizado para otro tipo de proyectos con menos calidad de trabajo, etc.

No existe para mongodb?

Autora PG, quisiera ver que tan rápido es

Deberían corregir Postgres… 😉 esta mal escrito 😦

Aurora, lo mismo pero hecho especialmente para Postgres, más caro pero tres veces más rápido.

Información resumida de esta clase \#EstudiantesDePlatzi * Aurora PG es una mejor solución creada por AWS utilizando PostgreSQL

No sabía nada de aurora

Antes de migrar a Aurora PG debes considerar los siguientes puntos:

Usar Aurora RDS PG no es gratis en ningún momento.
AWS RDS PG es eficiente por varias razones:
Modificaciones al código mismo del motos de bases de datos.
Instancias de última generación.

Aurora PG estará por omisión en una configuración de alta disponibilidad con distintas zonas, es decir, en 3 centros de datos a un mismo tiempo.

Aurora PG es una nueva propuesta en bases de datos, AWS toma el motor de Postgres, instancias de nueva generación, optimizaciones varias en el kernel/código y obtiene un Postgres 3x más rápido.

Aurora PG es compatible con Postgres 9.6.x.

AWS RDS PG es eficiente por varias razones:

  • Modificaciones al código mismo del motos de bases de datos.

  • Instancias de última generación.

RDS y Aurora son diferentes en terminos internos, pero a nivel de usuario va a ser similiar
Posgress, eficiencia y rapidez
MySQL, uso para trabajos de menos demanda
Aurora PG es compatible con la version Postgress 9.6.8, antes de esto debes migrar datos a la version indicada, nunca es gratis, eficiente sin hacer cambios en el codigo, usa instancia de ultima generacion

Que es auroraPG Postgresql

Amazon Aurora es una base de datos relacional compatible con MySQL y PostgreSQL creada para la nube. Combina el rendimiento y la disponibilidad de las bases de datos empresariales tradicionales con la simplicidad y la rentabilidad de las bases de datos de código abierto.

Vaya, ya me dieron ganas de usar Aurora PG, lástima que solo hago proyectos pequeños jajaja, sé que Platzi usa Aurora, por algo será 🤔 Pero me parece increíble que Amazon logré todo esto simplemente modificando su infraestructura!

seria probar aurora