Tipos anónimos en consultas linq

El contenido de este modulo fueron
DictionaryTryGet
LiqQuery
Distinct
From,select, where
OrderBy,groupBy

que despistado para programar! jaja

Que no se supone que esos reportes como lo son las asignaciones, alumnos por asignacion y sus promedios deberia ser delegada a la Base de Datos, ya que como se vio en el uso de funciones Linq estas facilitan enormemente la carga de logica, y estas funciones/reportes los crearia con gran facilidad en la base de datos

La serie de Linq fue muy desordenada, se saltan muchos conceptos. Group by se explica por encima y se usa bastante, Juan Carlos es muy pro en conocimiento pero le falta organizar los ejemplos y ejercicios.

Para mí fue más fácil hacer el agrupamiento por nombre en lugar del Id, me funciona perfecto y así me evito hacer tipos anónimos en el agrupamiento y bla bla de mas xD

public Dictionary<string, Object> ExtractAverage()
        {
            var outAverage = new Dictionary<string, Object>();
            var evalsBysubjectDic = ExtractEvaluationsBySubject();
            foreach (var keyValPair in evalsBysubjectDic)
            {
                //agrupa en evalsGroup las evaluaciones por nombre de alumno
                var dummy = from eval in keyValPair.Value
                            group eval by eval.studentBelong.name
                            into evalsGroup select new
                            {
                               name= evalsGroup.Key,
                               average =evalsGroup.Average(evaluation => evaluation.value)
                            };
                            //^^^ saca el promedio del grupo de evaluaciones
            }
            return outAverage;
        }

Como asocia la funcion lambda la variable evaluacion, con las evaluaciones del alumno cunado se hace el promedio.

Linq, excelente herramienta para las consultas de datos en memoria minimizando la carga de grandes consultas a la base de datos.

😎

Interesante

Al principio cuesta entenderlo. Recomiendo ver el video más de 1 vez para entenderlo bien.
Cuando hace el select, devuelve un innumerable, y de paso lo usa para crear un tipo anónimo y average recive uno a uno esos elementos del innumerable y les saca el float

De la misma forma que uno a uno va sacando del key el unique o nombre (dependiendo a que le asignasteis la key)

este agrupamiento y los tipos anónimos son útiles cuando la BD puede que sea diferente a SQL server.

Entiendo que el objetivo de la clase era el manejo del LinQ, pero creo que se debió haber hecho un ejemplo mas y aplicado a la realidad. No creo que para sacar un campo calculado se deba crear una entidad. Debe de haber una forma mas sencilla para reportar datos calculados.

Creo que al agrupar por nombre seguimos obteniendo la misma cantidad de estudiantes por materia ya que si bien el nombre de algunos alumnos se repite son distintos por que tienen diferente id. Esto por la generacion aleatoria de alumnos. Quiza si se agrupa por nombre tendremos el resultado esperado.