A煤n no tienes acceso a esta clase

Crea una cuenta y contin煤a viendo este curso

Introducci贸n a Pandas

21/38
Recursos

Pandas nos otorga diversas facilidades para el 鈥溾渄omados de datos鈥濃. Nos otorga dos estructuras de datos:

  • Series: Es un array unidimensional que representa una columna.
  • DataFrame: Es un conjunto de series que forman una tabla. Se pueden acceder a trav茅s de indices como una etiqueta(label) o pueden ser posicionales es decir 0 o 铆ndice 100. Tambi茅n pueden ser rangos o slices

Estas estructuras de datos no son contenedores de datos. En Pandas las utilizamos para transformar y enriquecer nuestros datos, manipularlos, manejar los faltantes, realizar operaciones aritm茅ticas, combinar diferentes dataframes en uno solo para obtener una nueva tabla.

Aportes 21

Preguntas 0

Ordenar por:

驴Quieres ver m谩s aportes, preguntas y respuestas de la comunidad? Crea una cuenta o inicia sesi贸n.

Una peque帽a ayuda visual Pandas Cheat Sheet for Data Science in Python 馃槂

Les comparto una gu铆a con algunos ejemplo sobre el uso de Pandas.

Una explicacion simple y corta, no se necesita mas, por qu茅 David no mantiene este mismo estilo cuando programa? Explicar un poco mas de las lineas, si es correcto que se debe saber de python pero la mayoria no saben aun al nivel que el y valorarian(incluido yo) un abordaje mas profundo, eso ayudaria no solo aprender sino tambien a repasar despues.

una hoja de trucos de Data wrangling:
https://pandas.pydata.org/Pandas_Cheat_Sheet.pdf
espero les sirva!


Si analizamos basura obtendremos basura

En Computaci贸n y Ciencia de datos, Pandas es una biblioteca de software escrita como extensi贸n de NumPy para manipulaci贸n y an谩lisis de datos para el lenguaje de programaci贸n Python. En particular, ofrece estructuras de datos y operaciones para manipular tablas num茅ricas y series temporales.

Que buena explicaci贸n

Pandas es una de las librer铆as m谩s utilizadas en Python, est谩 construida tomando como base Numpy.

interesante!

Muy bueno pandas, se utiliza much铆simo en machine learning cuando se tratan de limpiar los datos.

Muy interesante Pandas

Entendido el concepto. Seguimos adelante.

Informacion muy interesante para continuar con el curso

Perfect ! Esto me faltaba para mis modelos ML

Pandas es una librer铆a de python destinada al an谩lisis de datos, que proporciona unas estructuras de datos flexibles y que permiten trabajar con ellos de forma muy eficiente

隆Gran introducci贸n! 馃槃

Espero que me salgan mejor las cosas con pandas.

Buena explicaci贸n.