Los slides están en la primera clase en la sesión de archivos 💚
Introducción
Qué aprenderás sobre la ingeniería de datos
Archivos del curso y Slides
¿Qué es la Ciencia e Ingeniería de Datos?
Roles
Configuración del ambiente
Jupyter Notebooks
Profundizando en tipos de datos
Tipos de datos
Fuentes de datos
ETL
Web scraping
Introducción a las tecnologías web
Realizar solicitudes HTTP con Python
¿Cómo trabajar con un documento HTML?
Analizando un sitio web para encontrar las directivas a utilizar al hacer un web scrapping
Solicitudes a la web: Requests
Implementando nuestro web scrapper: Configuración
Implementando nuestro web scrapper: Obteniendo enlaces del front page
Implementando nuestro web scrapper: Obteniendo artículos
Obtención de datos del Artículo
Persistiendo la información "scrapeada"
Pandas
Introducción a Pandas
Estructura de datos: Series
Estructura de datos: DataFrames
Índices y selección
Data wrangling con Pandas
Creación de la receta: preparando la automatización
¿Cómo trabajar con datos faltantes?
Operaciones con Series y DataFrames
Limpiando detalles adicionales
Limpiando detalles en nuestro proyecto
Enriquecimiento de los datos
Valores duplicados en Jupyter
Valores duplicados en Python
Visualización de datos
Intro a Sistemas de Datos
Introducción a los sistemas de datos
Automatización del Pipeline
Cargando datos a SQLite
Contenido Bonus
¿Por qué usar la nube?
Bienvenida o bienvenido a este nuevo curso de Ingeniería de Datos con Python en este curso aprenderás a crear y automatizar un flujo ETL para extraer, transformar y guardar nuestros datos…
A continuación encontrarás los slides en formato pdf:
https://drive.google.com/file/d/1tHsfe0Zf8xc_Mxv6H5ihpcWE2VgSDEuq/view?usp=sharing
Y también el repositorio completo del curso en el cual encontrarás todo el proyecto dividido en secciones tal como se fue desarrollando:
https://github.com/platzi/platziData/commits/master
Aportes 112
Preguntas 0
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Sería bueno colocar citar las fuentes bibliográficas para verificar que la información presentada sea fiable.
Gracias por esto! este es mi segundo curso en este mundo.
Sin importar cuantos cursos hayas hecho, empezar uno nuevo en Platzi siempre nos dará esa rush de adrenalina jaja.
Excelente, estoy muy motivada con estos cursos. Hay que decir que platzy tiene buen material y buenos docentes. Las pruebas finales son algo fáciles y eso a la hora de dar peso a la insignia de platzy (como validamos los cocimientos) queda un poco corto. pero la calidad de los cursos y los docentes ha mejorado exponencial mente. Felicitaciones. Ahora a seguir estudiando.
Continuo mi camino en la Escuela de DataScience, estoy realmente entusiasmado por este curso vamos a entrar en modo fuego!!!
Bien, felicitaciones por los slides. Eso es bueno tener la referencia y no gastar el 60% del tiempo tomando apuntes.
Muchas gracias por los slides, todos los cursos deberían entregarlos.
Muchas gracias por iniciar el curso con la entrega de este material.
a empezar
Tengo algo de experiencia con scala generando df, me gustaría aprender mas de py!
Este curso se ve ultra poderoso, me faltan 2 cursos para empezar este! espero empezar la otra semana ya! estoy super emocionado! 😁
Muy bien por el profesor que comparte ademas de los videos el material de estudio.
Muy buen material 😄
Tengo muchas espectativas de este curso, para ver que herramientas utilizar en un actual proyecto que estoy realizando
I’m excited for this course.
Genial… muy interesante… vamos con el… gracias
A punto de comenzar un nuevo camino hacia la ciencia de datos como BA, a darle con todo y para adelante.
Muchas Gracias!
Mi Dios le pague !
Muchas gracias
Muchas gracias por la información.
Saludos.
genial!!!
Excelente David!
Gracias. ¡A darle átomos!
Gracias
Gracias 😄
Gracias por el aporte
Interesante contenido 😃
que genial
Gracias
Grandes espectativas, que empiece el juego!
Comencemos !!!
a tope
¡Python! 💛💙
¡Estaba esperando este curso!
Muchas gracias
Esto suena muy interesante
Y partimos! 😉
Comenzemos manos a la obra
Gracias, comencemos!!!
Empezamos con toda
me gusta
Gracias!
Bueno a seguir aprendiendo =)
Gracias
It looks interesting
Gracias por el aporte. Nunca Pares de aprender.
Listo para seguir aprendiendo … grande Maestro!
Hola! Podrás subir el archivo generado en el del video 33? el de "clean_eluniversal_ … "
ok lo revisare , gracias
Finalmente a aprender lo que estaba buscando
Exelente material siempre con la calidad de platzi…
Gracias por los documentos
Muchas gracias Dave !
Gracias, y a iniciar…
Excelente.
Increible que lo tengan tan organizado, gracias.
muchas gracias!
Super interesante la introduccion, espero se pueda llegar al nivel de profundidad de un data Science, gracias
Gracias por la data.-
Gracias
Muchas gracias!
Listo con los materiales
muchas gracias David!
Muchas gracias, fork hecho.
Iniciando con ciencia de datos, con todo.
Muchas gracias por el material.
Empezamos!
Excelente !
Gracias
Excelente
Thnx! Here we go!!
Intenté clonar el repositorio con github y no me dejó
Muchas gracias por el aporte previo a la clase.
Buenisimo el aporte!
Genial! A seguir creciendo!
Empezamos bien!!
Listo para seguir con otro excelente tema
Gracias. Iniciando.
Buen material.
excelente
Buen comienzo
Excelente aporte!
Muchas gracias, excelente introducción! me deja con muchas expectativas respecto al curso.
Y comenzamos…
Que buenos datos
Básico para dar inicio al curso.
Gracias
gracias, los e descargado y listo para empezar.
Muchas gracias, excelente aporte
Está super interesa el tema, muchas expectativas al respecto. 😃
Interesante el curso, excelente. Gracias
Excelente
Gracias por los recursos.
Gracias!
Gracias, buen contenido
Excelente 😃
Buen contenido @PLATZI
Graciaaaas!!
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