Introducción

1

Qué aprenderás sobre la ingeniería de datos

2

Archivos del curso y Slides

3

¬ŅQu√© es la Ciencia e Ingenier√≠a de Datos?

4

Roles

5

Configuración del ambiente

6

Jupyter Notebooks

7

Profundizando en tipos de datos

8

Tipos de datos

9

Fuentes de datos

10

ETL

Web scraping

11

Introducción a las tecnologías web

12

Realizar solicitudes HTTP con Python

13

¬ŅC√≥mo trabajar con un documento HTML?

14

Analizando un sitio web para encontrar las directivas a utilizar al hacer un web scrapping

15

Solicitudes a la web: Requests

16

Implementando nuestro web scrapper: Configuración

17

Implementando nuestro web scrapper: Obteniendo enlaces del front page

18

Implementando nuestro web scrapper: Obteniendo artículos

19

Obtención de datos del Artículo

20

Persistiendo la información "scrapeada"

Pandas

21

Introducción a Pandas

22

Estructura de datos: Series

23

Estructura de datos: DataFrames

24

√ćndices y selecci√≥n

25

Data wrangling con Pandas

26

Creación de la receta: preparando la automatización

27

¬ŅC√≥mo trabajar con datos faltantes?

28

Operaciones con Series y DataFrames

29

Limpiando detalles adicionales

30

Limpiando detalles en nuestro proyecto

31

Enriquecimiento de los datos

32

Valores duplicados en Jupyter

33

Valores duplicados en Python

34

Visualización de datos

Intro a Sistemas de Datos

35

Introducción a los sistemas de datos

36

Automatización del Pipeline

37

Cargando datos a SQLite

Contenido Bonus

38

¬ŅPor qu√© usar la nube?

Tipos de datos

8/38

Lectura

Tipos-datos.jpg

Aportes 59

Preguntas 1

Ordenar por:

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Interesante ver que los datos en csv y en excel no son considerados como estructurados por la necesidad de limpiarlos para poder usarlos.

Seg√ļn vimos en clase el HTML pertenecer√≠a a la categor√≠a de datos semi-estructurados.

Aquí pueden descargar la infografía directamente en .jpg

Perfecto

Est√° bonita la imagen, didactica

Muy bueno.-

Muy buen resumen y f√°cil de entender.

Genial esta imagen

Todo el video resumido en una sola imagen

Que bonita esta infografía!

Gran imagen!!!

Muy buen resumen.

Platzi Day Genial!

Excelente¬į

Porque los datos tabulares son no estructurados?

Los videos donde estarían?

Que buena infografía!

Super infograf√≠a ‚̧ԳŹ

En el caso de datos cualitativos y cuantitativos, cuales son mas aconsejables de utilizar al momento del analizar los datos.

Cual es significado de que un dato sea primitivo en este contexto y en otro contexto como la programación, es primera vez que me encuentro con este concepto??

Muy √ļtil

Gracias por la infografía

Gracias por el aporte, es muy √ļtil.

Muy buena infografía

Excelente infografia.

La mejor forma de explicar a traves de un slide

buena explicacion

Gracias por la infografia, siempre es bueno cambiar un poco el tipo de aprendizaje que estamos teniendo como programadores y este tipo de representación sirve mucho.

Muy buen resumen!

Muy puntual.

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Excelente resumen.

Aqui pueden descargar la infografia

Nice

Por que html es no estructurado?

Que bien!

Muy buena para tener claros los conceptos.

Buena Infografia

perfecto feedback.

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Buena infografía.

Chevere la infografia

Muchas gracias por la infografía.

buen resumen, con graficos facil de entender

Muchas gracias !!!

Excelente imagen

Grazie mille.

Muy buena imagen.

Muchas gracias! Todo muy claro


en el vídeo anterior me dicen que los datos tipo HTML son: semi-estructurados y acá me dicen que son: no estructurados.
se crea una duda

Excelente, gracias por el resumen

Muy chevre este resumen

Esta muy llamativa me gusta

muchas gracias

Muy buena info!

Bonita Infografía

Buena info