Introducción
Qué aprenderás sobre bases de datos en AWS
Introducción a RDS
Características de Relational Database Service (RDS)
Desplegando nuestra primer base de datos
Conexión gráfica a nuestra base de datos
Creación de una tabla
Conexión por consola a nuestra base de datos
Base de Datos corporativa en RDS
Backups, Performance y HA en RDS
Estrategias de backup
Demo estrategias de backup
Estrategias de performance en RDS
Despliegues Multi AZ
Migración a RDS
Estrategias de migración a RDS
Migraciones homogéneas y heterogéneas
Casos de uso de RDS
Aurora
Introducción a Aurora
Características de Aurora
Aurora Serverless
Casos de uso de Aurora
Introducción a DynamoDB
Características de DynamoDB
Consistencia en DynamoDB
Creando nuestra primer tabla en DynamoDB
Casos de uso en DynamoDB
Base de Datos corporativa para encuestas en DynamoDB
Particiones e Índices en DynamoDB
Índices y particiones en DynamoDB
Operaciones Scan en DynamoDB
Operaciones Query en DynamoDB
Demo de operaciones Scan y Query en DynamoDB
¿Qué es Local Seconday Index?
DynamoDB Streams y Replicación
Características Streams y Replicación en DynamoDB
Casos de uso Streams y Replicación en DynamoDB
DAX: DynamoDB Accelerator
Contenido Bonus
Conclusiones
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Aurora es el motor de base de datos más robusto de AWS a nivel relacional. Entre sus características encontramos que AWS garantiza que utilizar Aurora nos asegura un performance 5 veces superior a MySQL y hasta 3 veces superior a PostgreSQL. También soporta hasta 64 TB de almacenamiento y 15 réplicas de lectura con niveles de latencia inferiores a 10 ms.
Cuando creamos una base de datos Aurora, realmente creamos un cluster de bases de datos compuesto por una instancia maestra y múltiples réplicas de lectura, todas desplegadas en diferentes zonas de disponibilidad dependiendo de la región que estamos utilizando.
Aportes 14
Preguntas 2
Resumen de la clase:
Aurora es el motor de bases de datos más robusto en AWS.
Cuando creamos una base de datos Aurora, realmente creamos un cluster de bases de datos compuesto por una instancia maestra y múltiples réplicas de lectura, todas desplegadas en diferentes zonas de disponibilidad dependiendo de la región que estamos utilizando.
Aurora es el motor de base de datos más robusto de AWS a nivel relacional. Entre sus características encontramos que AWS garantiza que utilizar Aurora nos asegura un performance 5 veces superior a MySQL y hasta 3 veces superior a PostgreSQL. También soporta hasta 64 TB de almacenamiento y 15 réplicas de lectura con niveles de latencia inferiores a 10 ms.
aurora es muy buena opcion para app grandes. Donde tengamos miles de usuarios.
¿Dónde encontrar datos o metricas de comparación entre aurora vs otros gestores?
se habla bastante de las replicas de lectura en este curso, y no he visto como se hacen, la suerte es que es un curso practico.
muy como el RDS
Por eso toda herramienta de AWS trata de estar mas ligado a Aurora que a otro motor de base de datos.
Al ser Aurora la mas robusta, también es la sería la opción mas costosa?
Tengo que probar Aurora
Relational Database Service>
Amazon Aurora (Aurora) is a fully managed relational database engine that’s compatible with MySQL and PostgreSQL. You already know how MySQL and PostgreSQL combine the speed and reliability of high-end commercial databases with the simplicity and cost-effectiveness of open-source databases. The code, tools, and applications you use today with your existing MySQL and PostgreSQL databases can be used with Aurora. With some workloads, Aurora can deliver up to five times the throughput of MySQL and up to three times the throughput of PostgreSQL without requiring changes to most of your existing applications.
Vamos ver que tal 😃
muy buena opcion…
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